世界は従来の治療法や病気の診断から徐々に離れつつあります。 世界の医療システムでは変革の力が台頭しており、人工知能がこのパラダイムシフトを促進します。 Partners Healthcare は、人工知能が医療に影響を与える可能性がある 12 の方法を強調しました。
Patientory は、人工知能テクノロジーを改善して医療をよりアクセスしやすく便利にする健康監視およびtrac 人工知能を使用した優れた全体的な治療と意思決定技術を提供します。
Patienttory による人工知能支援サービス
1950 年以来、人間は人工知能が人間の言語を学習してより良いサービスを提供できるよう支援してきました。 すべての医療タスクの約は、管理タスクやその他の非医療タスクに関連しています。
しかし、医療提供者と人工知能の支持者にとっての最大の課題は、小規模な医療機能とシステムで人工知能をインターフェースすることです。 日常の臨床診療に人工知能を導入することで、医療提供者と一般の人々の利便性がさらに高まります。
健康をあなたの手に
Patientory は、消費者が自分tracおよび監視できるように、正確な健康データを提供できるように努めています。 、ヘルスケア業界の一部となってきた人工知能が組み込まれています。
AI は、IoT デバイスによって収集された医療データを分析することで、医療提供者が正確な診断に到達できるよう支援する上で、大きな可能性を秘めています。 Patientory は、あなたの健康状態をリアルタイムでtracおよび監視する健康tracサービスを提供します。
このデータは保存され、統計やグラフで表示されるため、患者や医療提供者は自分の医療データに簡単にアクセスできます。 これとは別に、Patientory は組織の財務状況および臨床状況を改善するための医療管理サービスも提供しています。 人工知能により、これらのサービスは関係者全員にとってより正確かつ便利になります。
医療における人工知能の利点
現在、医療分野は人工知能技術分野の進歩の恩恵を受けています。 医療分野における人工知能の使用も、過去数十年で大幅に増加しました。
人工知能 (AI) は、特定の組織内の大量の患者データを分析して保存できます。 人工知能の使用は、アルゴリズムを通じて特定のパターンや傾向をdentするのに役立ちます。 AI は医療提供者に将来の洞察を提供し、サービスをより迅速かつ効率的にしながら、サービスの全体的なコストを削減するのに役立ちます。
結論
人工知能は、データに基づいた臨床サポートを患者に提供できます。 人工知能の使用は、アルゴリズムを使用して特定のパターンや傾向をdentするのにも役立ちます。 これは医療従事者に将来の洞察を提供し、予防医学に必要な効果をもたらします。
Patientory は人工知能を改良し、これらのサービスやその他のサービスを個人消費者や企業組織に提供します。
