先物業界協会 (FIA) は、商品先物取引委員会 (CFTC) に対し、AI 自体をテストするのではなく、AI が使用されるユースケースに AI 規制を限定することを検討するよう大幅な要請を送りました。 ASME、BIS、FIA PTG への共同書簡で作成されたこの推奨提案は、インプットとユースケースを非常に重要視するテクノロジー中立的なアプローチの採用を求めています。
テクノロジー中立規制
FIA の書簡の主なポイントは、使用される特定の AI 技術ではなく、結果に焦点を当てた規制の枠組みを開発することです。 私たちがこのオプションを気に入っているのは、デリバティブ市場における AI に関連するリスク回避の問題に対処する最善かつ最速の方法だからです。 FIAはさらに、CFTCが提供するもので十分であるため、市場の完全性と回復力を維持するための特定の管理または監視要素を詳しく説明するための別の一連のルールやガイダンス基準は必要ないと述べている。 その場合、新しい AI 固有の規制の必要性を決定する前に、そのような一般的な規制が AI システムのユースケースに適用できるかどうかを事前に評価することがdent。
AI技術の規制
FIA は、とりわけ、AI のdefiの問題が最も困難な側面の 1 つであることに焦点を当てていることを確認しdent。 AI 規制という広すぎる分野への介入の欠点の 1 つは、AI を包括的かつ簡潔にdefi必要があることです。この作業は非常に難しいだけでなく、エネルギーを消費します。 この書簡は、他のテクノロジーと区別してAIを差別化することは非常に困難であり、多額の費用が必要となる可能性があることを強調している。
FIAはCFTCの立場を具体的というよりもより一般的なものとして解釈している。 したがって、FIA は、CFTC が規制に実際的なアプローチを採用できる AI ユースケースに関する特定の視点を提案しています。 FIA によると、デリバティブ市場における AI の応用は特定のユースケースに限定されず、現在も変化し続けています。 このような幅広いユースケースは、データ転写、取引戦略、コンプライアンス手順、システム制御などで例示できます。 さらに、広範なアプリケーションは特定の業界のみに限定されないため、AI の初期アプリケーションには、最終消費者へのサービス以外の非消費者に関連するアクティビティがほとんど含まれます。
カスタマイズされたガバナンスと制御
同じ文脈で金融商品庁が取り組んでいる主な側面は、企業の特定の性質に合わせて AI のガバナンスと制御をカスタマイズする必要性です。 この書簡では、メカニズムの設定は事業運営の種類、事業の規模や規模、事業の複雑さの程度などの要素に応じて決定されるべきであると述べている。
たとえば、一部の大学では、固有の状況や条件を考慮して、AI を専門とする IT ディレクターの代わりに、この役割を AI 委員会に委任することを好みます。 この柔軟性は、AI 管理リスクを管理可能にするために重要であると考えられています。 したがって、企業は独自のビジネス状況に合わせて AI の運用をカスタマイズできます。 FIA が CFTC に宛てた書簡に基づいて、デリバティブ市場における AI アプリケーションの規制がなぜそれほど重要であり、不可欠であるのかを理解できます。
AI の適用、さらには成果レベルに基づいた、テクノロジーに依存しdentアプローチを選択することで、規制当局は AI 自体のdefiや規制に関連する厄介な問題に巻き込まれることなく、リスクを解決できます。 規制はサイト固有であり、さまざまなビジネス要件を必要とする場合がありますが、依然としてこの分野で AI が直面している主要な障害の 1 つです。 CFTCは今後も情報収集を続け、その結果を注視していく。 業界団体である FIA やその他の関係者が貢献するにつれて、AI と規制環境の影響がdefiれることになります。
この記事はもともとFinanceFeeds に掲載されたものです。
