中国の研究者らは現在、一部の大都市における二酸化炭素排出量の線引きに役立つAIの導入を進めており、事実と数字に基づいて意思決定できるようにすることで都市システムの管理者に権限を与えている。
革新的なAI技術
中国科学院航空宇宙情報研究所の科学者グループは、炭素排出量を正確に読み取ることができる AI 駆動のツールを設計しました。 応用された炭素モニタリング技術は、深センの繁華街を走行する車両を利用して、空気中の二酸化炭素濃度に関する実際のデータを収集します。
最先端のセンサーと 360° の視野を提供するさまざまなカメラを装備したこの車両は、車両、建物、植生などのさまざまな発生源からの炭素排出を含む膨大な量の情報を収集します。 この情報は後に北京の研究所に送信され、そこで AI システムが最先端の深層学習アルゴリズムを適用して結果の処理と分析を実行します。
深層学習アルゴリズムは排出源を特定するdentができ、炭素負荷への寄与を示す詳細な推定値を作成できます。 一方で、一部の場所では小型乗用車が最初の排出者であることが判明したが、厳重な監視下で重犯罪が発生し、その後に大型トラックが続き、それらが系統発生源として浮上していると解釈されている。 この豊富な情報は、二酸化炭素排出量の削減を目指す都市管理者にとって、具体的な措置を策定するための最も貴重なツールであることは間違いありません。
高defiマッピング
AI システムは、長いトレーニングを経て、解像度 100 メートルの優れた品質と精度の地図を作成できるようになります。 このアプリ モデルは、道路交通の炭素排出強度を正確に予測できるだけでなく、92.% を超える優れたパフォーマンスを示します。 これらの地図は、炭素の燃焼による排出のホットスポットがある都市の正確な画像と、その影響を軽減するための解決策を提供します。
AI マップの形での意思決定者のための実用的なアシスタントは、交通開発の加速を目的とした重要な機能の 1 つです。 技術的なノウハウを持つ専門家チームは、非効率な交通の流れや自然地帯の欠如など、特定の地域での高排出に寄与する要因を明らかにすることができます。 たとえば、車線の利用、樹木の追加、公園の開放は、緑地を増やし大気の質を改善するための効果的な UProhimelyH ソリューションとなり得ます。
AI が炭素監視と都市建築に革命をもたらす
AI テクノロジーをうまく利用して排出量をマーキングすることは、誰にも負けない可能性があります。 生態環境省は、気候変動を抑制する長期的な取り組みの一環として、2035年までに最新の生態系検出システムを構築したいと考えている。 このシステムは、AI などのスマート テクノロジーに基づいた進歩を可能にし、国内の環境状態のより良い監視と制御を実現します。
炭素ベースの排出監視分野における AI の応用は、エコロジーと都市建築における驚くべき新たな一歩を意味します。 中国はテクノロジーの活用により、公共交通機関の効率を高め、エネルギー消費を節約し、同時に都市を気候変動の影響に対してより耐性のあるものにしています。 ますます多くの研究が実施され、イノベーションが開発されるにつれ、AI 支援ソリューションが環境管理の分野に転換点をもたらす可能性があり、その結果、世代がより良い緑の世界を共有することになる可能性が示唆されています。
この記事はもともと新華社
