CEOのマーク・ザッカーバーグ氏によると、Facebookの親会社メタ・プラットフォームズが提供する新世代のAIシステムは、現在誰でも無料で利用できる世界初のAI支援システムだという。
しかし、電気エネルギーで増強された AI エージェントを特徴とするメタ チームが最近ソーシャル メディア活動を活性化させ始めているため、群衆との意見交換は、たとえ最高の生成 AI テクノロジーであっても軽率であることを強調しました。
Meta の AI モデルの進化
そのうちの1人はFacebookのママグループに参加し、子どもの並外れた能力について話し合いました。 別の例では、メンバーが夜行性のコミュニティを持つ Buy Nothing フォーラムに架空のアイテムを贈ろうとしました。
Facebook、Google や OpenAI と同様の傑出した AI 開発者、および Anthropic、Cohere、フランスの Mistral などの新興企業は、最新の AI モデルを開発し、自社のチャットボットが最も賢く、最も便利で、最も生産性が高いと顧客に確信させて販売しています。 。
Meta は最も強力な AI モデルである Llama 3 を分割し、小さいバージョンのみを残す一方、木曜日には Llama 3 と名付けられた第 5 世代モデルが、Facebook、Instagram、WhatsApp で動作するように構築された Meta の AI アシスタントのテクノロジーの適切な領域を公開しました。 。
言語学習を担当する AI モデルには、現在の単語に進む可能性が最も高い単語を決定するために巨大なデータベースが入力され、新しいバージョンでは大幅なアップグレードが行われ、よりスマートでインテリジェントになっています。 パラメーター レイヤー 80 億および 700 億によって構築されたメタの新しいモデルの場合、測定により、どのデータ システムが学習に使用されているかがわかります。
「ほとんどの人は、特定のテクノロジーのバックエンド モデルを理解していませんし、あまり気にしていませんが、むしろ、それを日常の雑事に役立つ、非常に便利で新鮮なインテリジェントなオプションと考えるでしょう。」 メタ社のグローバル担当dentニック・クレッグ氏はインタビューでこう語った。
彼はまた、Meta の AI エージェントが、のんびりしたフレンドリーな仲間の役割を果たしているとも述べました。 リリースされてから 1 年も経っていない初期の Llama 2 モデルでは、おそらく非常に無害または無害なプロンプトや質問に応答しない場合があると感じた人もいます。 彼はこう語った。「これはただの友好的な会話だった。 それほど激しい質問や差し迫った質問をしたわけではありません。 「人の中で一番好きな特質は何ですか?」というようなものもいくつかありました。 テストのつもりだった。」
その一方で、メタのAIエージェントも、油断した不用意な行為によって、人間に対して、ありもしない経験が詰まった人生を送ってきたと嘘をついていたことが判明した。 多くの人を驚かせたのは、公式のメタ AI チャットボットがマンハッタンのママたちのプライベート Facebook グループのスレッドに返信し、ニューヨーク市の学区に子供がいると発言したことだった。 厳しいコメントの集中砲火を受けて、その剣は抜かれた。 さらに、同社がAP通信に提供した一連のスクリーンショットを通じて謝罪する前に、この投稿は削除された。
「間違いをお詫びします！ 「私は、同じ種類のルフィや子供がいない単なる AI システムです」とチャットボットは述べました。 グループの一人、AI の研究dentでもある人は、AVC は人間のような動機や感情ではなくテクノロジーによって動かされているだけなので、どの応答が礼儀正しいかどうかを実際には判断できないことに気付きました。
「AI の完全性は、アシスタントが常に役に立つかどうか、そして場合によっては有害になる可能性があるかどうかに大きくかかっています。 これらのアプリケーションのユーザーは、この負担を自分自身に負わせています」とプリンストン大学のコンピューターサイエンス助教授、アレクサンドラ・コロロバ氏は語った。
クレッグ氏は、その会話を個人的には知らなかったと主張し、その立場を維持した。 Drop-in は、誰かが招待したり意見を求めたりすると、自動的maticオンライン チャット グループに参加しますが、1 時間以内には誰も何も言いません。 グループの管理者または特別な設定により、これをオフにすることができます。
この種の混乱は、AP通信が引用したdentでも明らかであり、デジタルエージェントがボストン近郊で不要品を交換するためにそこにいた誰かを混乱させたという。 わずか 1 時間後、Facebook ユーザーが AI エージェントからアイテムを投稿されたところ、「私は丁寧に使用されていたキヤノン製のカメラを新品のまま箱に入れ、ポータブルのエアコンも持っていますが、一度も使用することはありません」と答えました。
確かに、これはまったく新しいテクノロジーであったため、ユーザーが望むものを正確に認識して再現する準備が完全には整っていなかった可能性があります。 これは、生成 AI システムのクラス全体に当てはまります。 しかし、メタは常にこれを改善しようと努めています。
ChatGPT の発表から 1 年後、文字、画像、音声、コードで人間のようなコンテンツを生成する AI ツールが巨大 AI テクノロジーへの大きな関心を呼び起こし、その結果、スタンフォード大学の研究者らは、この年に 149 の大規模 AI システムが導入されたことを発見しました。 2022 年に記録された数の 2 倍以上となる大規模なデータセットでトレーニングされています。
スタンフォード大学人間中心人工知能研究所の研究マネージャー、ネストル・マスレジ氏によると、このモデルはより最適になり、より多くのデータを使用することで、より良い運用のために拡張できるようになります。ただし、アルゴリズムとプロファイリング システムもすでに調査結果を精査しています。これまでにインターネット上に投稿されたすべての統計、パーセンテージ、および飽和度。
ほとんどのモデル開発者は自社の AI サービスを他の企業や、一般に広告主主導の各種ソーシャル ネットワークのプロバイダーに販売していますが、Meta は主に消費者、つまりその会員向けに AI 製品を開発しています。
この記事の出典はvoanews。
