コマース検索における AI は、小売業者が顧客の質問に答えるのを支援する機械学習の問題に加わることで、オンライン ショッピングの空間を大きく変えました。 このようなイノベーションを考慮して、共同でその基本的な製品検索を、消費者の同意と期待に応えるだけでなく予測する多次元の関係に変換しました。
顧客エクスペリエンスと運用効率を向上させるコマース検索
AI を活用したコマース検索は、単なるキーワードベースのブラウジングではありません。 それは、各購入者が本当に必要とする、より関連性の高い商品を購入者に届けるためにカスタマイズされた、よりユニークなガイド付きツアーに変わります。
電子商取引における AI 支援検索は、従来のキーワード マッチング戦略を廃止するだけでなく、買い物客のクエリをよりインテリジェントに理解して処理することを目的として、セマンティック検索などのより高度な方法を模索します。
セマンティック検索は、NLP を適用して検索クエリとベクトル化の難しさを感知し、言語を数値に変換して、単語と完全一致の同じ概念を持つ製品をdent。
この高度な技術的機会により、ユーザーの検索コンテキストの変化に基づいてその時点で適応するフィルターを提供することで、商品の表示を高度にアニメーション化することができます。
補完的な食材やレシピを提案し、「シーバスに合うのは何ですか?」というクエリの例に応じて、AI を使用して検索結果を調整できます。 このようにして、関連製品とのやり取りを増やすことで顧客の取引満足度を向上させます。
さらに、検索機能に十分な注意を払い、検索クエリの「最後尾」、つまり頻度は低いものの、非常に特殊なクエリに対処できるようにすることが重要です。 この機能は、検索エンジンでは通常対処できない複雑な顧客の問題を効果的に解決することでコンバージョン率の向上に役立つため、非常に重要です。
AI 検索イノベーションでリードする小売大手
ウォルマート、アマゾン、その他多くの企業は、AI を活用した検索エンジンを最も広く使用しているグループ小売業者の 1 つです。 ウォルマートは、生成型 AI の導入により、ソリューション指向の検索ギャップを適切かつ短時間で見つけ出すことが可能になり、顧客サービスと業務の効率が大幅に変化するのを目の当たりにしました。
Amazon はまた、AI をシームレスに統合して仮想アシスタント機能を最適化し、買い物客が希望通りの商品を正確かつ迅速に見つけられるようにしています。 消費者のインターネット小売への移行に伴い。
この分野の検索エンジンのリーダーである Google は、この分野のスローカーブに合わせて独自の検索エンジンを追加しました。 2023 年から利用可能になる新しい Vertex AI Search は、企業が強力な Gemini モデルを使用してインテリジェントな検索エクスペリエンスを構築できるように支援します。 買い物客はこのモデルを利用して、複雑な対話を行い、買い物中に通常遭遇する複雑な状況を理解できます。
これとは別に、AI ベースの検索の人気が高まっています。 Coveo や Algolia などの企業を使用することで、ビジネス ニーズに合わせて検索が調整され、技術開発を必要とせずに強力な検索ツールを実装できます。
このような移行は、小売業者が電子商取引プラットフォームが提供する一般的な検索ソリューションを放棄し、より複雑で洗練された AI 搭載アプリを支持する傾向によって具体化された傾向への対応として解釈できます。
予想される傾向と倫理的問題
AI 商用検索テクノロジーの進歩は、電子商取引の未来にまったく新しい段階をもたらします。 これらのテクノロジーは向上し続けるにつれて、ますますパーソナライズされたショッピング感覚の機会を提供してきました。
AI は開発されており、検索における AI の倫理的問題に対処する必要があります。 データ プライバシーの問題、AI のバイアス、誤解を招く情報を生成する AI の能力は、対処すべき問題の中でも重要です。
その後、AI は時間の経過とともに発展し続けるため、小売業界はテクノロジーを手放すのではなく、倫理的価値観や信頼を損なうのではなく、消費者と小売業者の両方に利益をもたらす責任あるユーザーになるよう努めるべきです。
元の記事は econsultancy
