運営を一元化し、人工知能（AI）イノベーションを強化するという使命を掲げ、Googleは現在、自社のAI部門をDeepMindという名前の1つの部門に移管し、同部門がAI関連業務をすべて担当することになる。 さらに、この決定は、従業員の最近の回想録で報告されているように、Alphabet 傘下の Google である Sundar Pichai 氏によって発表されました。
効率を高めるための集中化
Google DeepMind は、Google Research の Brain チームと元の DeepMind チームが統合されて誕生しました。 現在、彼らは当初の憲章の分野で主導的な役割を果たしているだけでなく、AI プロジェクトの先導者としても機能しています。 これにより、モデルの構築や、PA (潜在的アプリケーション) ドメインで動作する高度な言語モデルや画像関連アプリケーションへの共通アクセス ポイントの作成など、コンピューターを多用するタスクを統合して、より合理化されたプロセスを作成できます。
ピチャイ氏が断言したように、この量により、ユーザー、パートナー、顧客が必要とする AI を構築する当社の能力が強化されます。 デミス・ハサビス氏が主導権を握ることで、Google DeepMind は AI の進歩を促進することに集中する一方、責任ある AI 導入戦略に傾倒することになるでしょう。 この統合は、Google AI の多様なチーム全体でリソースの使用と優先順位をより適切に合理化するための手段として機能します。 これらのチームは、以前は Google Research や社内のさまざまな部門の他の部門によって率いられていました。
戦略的重点分野と社内再編
Google Research のこの再編は、資金を会社の使命目標に直接振り向けることになり、またチームが将来の深層研究の運命を決定する大胆な行動を取ることも可能になります。 これらには、機械学習システム、ML のフレームワーク、人間社会を強化する科学アプリケーションが含まれます。 ピチャイ氏のメモは、これらの分野でいかに革新的な研究を開発できるか、したがってそれらの分野がGoogleの発展にとって不可欠なものになることを強調している。
さらに、Inside Google Research のチームは Google DeepMind 組織に再配置されます。 したがって、生命倫理の概念を考慮して、集中的な取り組みが行われるモデルを構築し、規模を拡大するという決定が下されることは明らかです。 これに関連して、再構築活動には、Google の信頼および安全性中央チームの下にあるさまざまな責任チームを統合することが含まれます。 これは、AIのテストと評価の効率を高め、製品の精度と応答速度を向上させるために行われます。
この合併により、研究者と開発者の重複が解消され、より協力的な環境が提供され、その結果、人工知能技術を使用した機能や製品の開発サイクルが短縮されることが期待されます。 Google は、すべての AI リソースと人材を 1 つの組織に集約することで、リソースの割り当てとプロジェクトの優先順位付けの点で意思決定プロセスをより簡単かつ効率的に成功させることを目指しています。
イノベーションとパートナーシップを促進するための戦略的統合
専門家は戦略的な再配置がGoogleの収益性と能力の優位性を維持する原動力になると考える傾向がある。 AI の優位性を追求する中で、統合によって Google はイノベーションを 3 倍にして優位に立つことができます。 AI 専門家でサイバーセキュリティ企業 Data Safeguard の共同創設者である Pradeepta Mishra 氏によれば、この統合により、Google はイノベーションを促進してギャップを埋めることができると考えられます。 さらに、Google は AI 部門間のパートナーシップを認定し、Google ソフトウェア プラットフォームとコンピューティング プラットフォームの連携も進めています。 これは、Google のサービスの品質と、ユーザーと Google パートナーの両方の全体的なエクスペリエンスを向上させるための顧客を強化する方法の形をとる可能性があります。
他の多くのことの中でも、私たちは Android と Chrome のエコシステムに取り組んで、ライバルに追いつくことができるようにする予定です。その例はすでにあります。それは、新しい「Circle to Search」機能での Samsung とのハッキングです。 Google DeepMind によるこのような再構築は、AI 機能開発の効率と有効性をサポートするための基本的な対応計画であると同時に、戦略的な観点も示しています。
これは単なる内部監査の課題ではありません。 これには、AI テクノロジーを責任を持って使用するために、新しい品質の AI テクノロジーのレベルアップも含まれます。 時間が経つにつれて、AIの開発分野は劇的な変化を遂げるだろう。そしてテクノロジー巨人は、適応性と人間性の点で進歩とAIに責任のある実践を主導するために必要なすべてを備えている企業であることが判明するかもしれない。
この記事は元々 Computer World
