インテルは人間の脳を模倣できるコンピューターを開発しました。この技術はニューロモーフィック コンピューティングと呼ばれており、これはこの種のニューロモーフィック コンピューターとしては世界最大です。 インテルは、将来的には人工知能の研究に役立つと期待している。 Hala Point はインテルの Loihi 2 プロセッサーを使用しています。これは、脳にインスピレーションを得た AI に関連する研究用に特別に設計されており、主な焦点は今日の AI の持続可能性と効率性です。 このコンピュータのユニークな点は、継続的なリアルタイム学習を可能にすることです。
Hala Point、ニューロモーフィック コンピューティングの獣
このコンピューターは「Hala Point」と名付けられ、中央処理装置 (CPU) やグラフィック処理装置 (GPU) に依存する従来のコンピューターとは異なります。 同社によれば、消費エネルギーは100倍少なく、AI関連処理の実行速度は50倍になっているという。 1152 個の Loihi 2 プロセッサと 2300 個の x83 プロセッサを搭載しています。 Intel Labsのニューロモーフィック・コンピューティング研究所所長マイク・デイビス氏はこう語った。
「今日の AI モデルのコンピューティング コストは、持続不可能な速度で上昇しています。 業界は、拡張可能な根本的に新しいアプローチを必要としています。 そのため、私たちは深層学習の効率性と、脳にインスピレーションを得た新しい学習および最適化機能を組み合わせた Hala Point を開発しました。 Hala Point との研究により、大規模 AI テクノロジーの効率と適応性が向上することを期待しています。」
出典: インテル。
このコンピュータは、8 ビットで 1 秒あたり 15 兆回の効率で、1 秒あたり 20 京の演算、つまり 20 ペタオプスをサポートできます。これらの指標は、従来のディープ ニューラル ネットワークを実行するためのものです。
SNLに導入されるニューロモーフィック・コンピューター、Hala Point
ニューメキシコ州のサンディア国立研究所 (SNL) は、最初に設置されるハラ ポイントの本拠地となり、研究者らはコンピューティング アーキテクチャ、コンピューター サイエンス、さらにはデバイス物理学における課題を評価するためにそれを活用します。 基本的にはブレインスケールコンピューティングの研究に使用されます。
サンディア国立研究所の科学者らによると、ハラポイントはAI研究を支援し、重要な研究問題を解決するための優位性を提供するだろう、と同研究所のチームリーダー、クレイグ・ヴィンヤード氏は語った。
「Hala Point と協力することで、サンディア チームの計算および科学モデリングの問題を解決する能力が向上します。 この規模のシステムで研究を実施することで、商業から防衛、基礎科学に至るまでの分野で AI の進化に遅れをとらないようになるでしょう。」
出典: インテル。
現時点では、Hala Point は研究パイロット バージョンにすぎず、将来の商用バージョンの熟練度を向上させるために使用されます。 Intel は、これが LLM の最新データから永続的に学習する能力に役立つことを期待しています。 このタイプの開発により、AI 導入のトレーニング負荷が軽減されます。 Hala Point は、他の多くの利点に加えて、ニューロモーフィックなパフォーマンスを主流の深層学習モデルにもたらしました。
ここからご覧いただけます。
