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UCLA、前立腺がん検出のための AI 開発に 300 万ドルの助成金を獲得

この投稿では:

  • UCLA は、不必要な治療を減らすことを目的として、前立腺がんの検出を改善する AI の開発に 300 万ドルを獲得しました。
  • このプロジェクトでは、MRI、遺伝学、バイオマーカーを統合して正確ながん評価を行い、個別化された治療につなげます。
  • この研究は、前立腺がんの理解と治療を促進するための UCLA の継続的な取り組みと一致しています。

 

UCLA ヘルス ジョンソン総合がんセンターは、国​​立がん研究所から 5 年間で 300 万ドルの多額の助成金を獲得しました この資金提供は、進行性前立腺がんの早期発見と予測のための高度なAI主導技術の開発を促進するために設定されており、最終的には不必要な治療とそれに伴う悪影響を軽減することを目指しています。

精度を目指して

前立腺がんは、世界中の男性に重大な健康上の課題をもたらし続けています。 前立腺がんのスクリーニングおよびリスク評価のための既存の方法では、過剰診断や過剰治療が行われることがよくあります。 統計によると、前立腺がんと診断された人の約 90% が治療を受けていますが、そのうち最大 60% が積極的な監視の対象となる可能性があります。

放射線学、病理学、臨床検査医学の専門家であるコーリー・アーノルド教授が主導するこの画期的な研究イニシアチブは、前立腺がんへの取り組み方に革命を起こそうとしています。 アーノルドと、Paul Boutros、Leonard Marks、Anthony Sisk、Steven Raman を含む多分野の専門家チームは、さまざまなデータ ソースを計算モデルに統合することを計画しています。 このモデルは、磁気共鳴画像法、デジタル組織学画像、遺伝情報、バイオマーカーを統合し、患者のがんの状態をより正確に評価し、転帰を予測する能力を可能にします。

パーソナライゼーションへの移行

この野心的なプロジェクトの主な目標は、医療従事者に、彼らが対処している前立腺がんの性質についてのより正確な洞察を提供することです。 医師は、進行性の疾患とそうでない疾患を区別することで、目的に合わせた治療計画を立てることができます。 これにより、不必要な介入の必要性が大幅に減り、患者の生活の質に対する悪影響が軽減されます。

UCLA 計算診断チームを率いる Corey Arnold 氏は、このアプローチの潜在的な影響について楽観的な見方を示しました。 「このアプローチにより、がんの性質に関するより正確な情報が提供され、医師が悪性腫瘍とそれほど脅威のない形態を区別できるようになることが期待されています。 また、より個人化された的を絞った治療計画が可能になり、不必要な介入とそれに伴う患者の生活の質への悪影響が軽減されます」とアーノルド氏は述べた。

継続的な取り組みを補完する

この画期的な研究の取り組みは、UCLA の前立腺がんに焦点を当てた放射線医学における広範な助成金を補完するものです。 教員の Kyung Sung 氏と Holden Wu 氏は、この分野の研究の推進に貢献してきました。 彼らの貢献は、革新的な技術と方法論を通じて前立腺がんの理解と管理を向上させるという包括的な目標と一致しています。

研究チームは、AI を活用し、さまざまなデータソースを統合することで、悪性度の高い疾患とそうでない形態を区別するためのより正確なツールを医療提供者に提供することを目指しています。 これにより、より個別化された効果的な治療計画が可能になるだけでなく、患者の不必要な介入による負担も軽減されます。 前立腺がんを克服する旅において、この助成金は大きな進歩を表しており、将来的には前立腺がんに罹患している人々に対するより正確で思いやりのあるケアが実現する有望な見通しを持っています。

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