暗号通貨監視企業であるSolidius Labsは、機械学習を用いた暗号通貨取引監視技術の発展をさらに進めるため、300万ドル(300万ドル)の資金を調達した。.
同社によると、シード資金調達ラウンドはHanaco Venturesが主導した。その他、David Krell氏、Global Founders Capital、Norman Sorensen氏も出資した。調達資金は、人工知能と機械学習を活用して仮想通貨の取引を監視するプラットフォームの開発に充てられる予定だ。.
これらの資産は、広告を通じて新規顧客を獲得し、顧客サービス部門を改善するためにも活用される予定です。.
同社のCEOであるアサフ・メイル氏が指摘するように、当社の機械学習制御型監視システムは、新たな事例が出現するたびに継続的に学習し、新たな制御計画や制御の機会を発見することができます。これにより、事後的にではなく、事後的に状況を把握することが可能になります。.
この暗号通貨監視スタートアップ企業は、自社の技術革新が現在、イスラエル、米国、ヨーロッパで活用されていると主張している。.
同社の顧客層には、柔軟な投資、仮想通貨取引などが含まれる。Solidius社は、既に同社の技術を利用している顧客は、取引操作が30%減少したと主張している。.
Solidius氏によれば、暗号通貨取引で現在利用されている監視システムは、法定通貨の取引には適しているものの、24時間体制で運営されている仮想 cash 取引には適していないため、見直しが必要だという。さらに、Meir氏は、現在使用されている監視システムは、暗号通貨市場の規制上のニーズに完全には対応していないと述べている。.
暗号通貨取引所における取引活動の拡大は、暗号通貨への投資を希望する企業にとっての障害として注目されている。.
同様に、これは証券取引委員会などの規制当局が仮想 cash 取引や米国証券取引を支援することを阻止するものである。.
監視スタートアップが300万ドルの資金調達