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SKハイニックス、AI主導のチップ不足とPC・スマホのサプライチェーンの危機を警告

この投稿の内容:

  • サムスンtronとSKハイニックスは、AIブームによりPCや携帯電話製造用のチップ不足が生じていると警告している。.
  • 両社はDRAMチップ市場の3分の2を支配しており、アップルを含む世界の電子tronメーカーにチップを供給している。.
  • 新たなレポートによると、AIへの投資はほとんどの企業に財務的な利益をもたらしておらず、AIによる収益増加を記録しているCEOはわずか12%にとどまっている。.

サムスンtronとSKハイニックスは、高度なAIチップの需要の急増により、スマートフォンやPCなど日常的なデバイスに使用される半導体の供給が圧迫されていると厳しい警告を発した。.

世界的な半導体メーカーであるサムスンとSKハイニックスは、PCやスマートフォンなどの日常的なデバイスに使用される半導体の供給不足が深刻化していることに警鐘を鳴らした。両社は、高度なAIチップの需要増加が日常的なtron機器のサプライチェーンを混乱させ、世界的な供給と価格に影響を与える可能性があると警告している。.

SKハイニックスのDRAMマーケティング責任者であるパク・ジュンドク氏は、決算発表後のアナリスト向け電話会議で、PCおよびモバイル機器の顧客がメモリ供給の確保において深刻な課題に直面していると述べた。供給制約とサーバーtronな需要が、直接的および間接的に顧客に影響を与えていると説明した。

SKハイニックスはAIブームがDRAMチップ不足を招いていると主張 

AI競争は、AIサーバー向け高帯域幅メモリ(HBM)の需要をtronさせています。この需要を受けて、チップメーカーは、日常的なtron機器に使用されている従来のDRAMチップの製造から、AIアプリケーション向けにカスタマイズされたより高度なチップの製造へと迅速に移行しています。SKハイニックスは決算説明会で、チップ不足と供給急増により、一部のメーカーが製品ラインナップを調整していると述べました。.

  利益の出ないハイテク株は投資家の懐疑心と闘っている

調査会社IDCとカウンターポイントも、スマートフォンの世界販売台数が2026年に2%減少すると予測するレポートを発表し、この主張を裏付けています。これは、スマートフォン市場が今年成長すると予想されていた以前の予測とは対照的です。IDCは、PC市場が2025年に8.1%急成長するにもかかわらず、年末までに4.9%縮小すると予測しています。.

サムスンのモバイル事業は、チップ不足の影響で第4四半期の利益が10%減少した。世界最大のスマートフォンメーカーであるアップルは木曜日に四半期決算を発表する予定であり、投資家は同社幹部が近い将来、チップ不足への対応策を明らかにするのを待ち望んでいる。.

サムスンは第4四半期にサーバー顧客向けのAIチップの生産を優先し、AI関連製品のシェア拡大を継続する意向だ。この動きは、従来のDRAMメモリチップの生産量にさらなる制約をもたらす可能性がある。AIメモリチップへの積極的な進出は、収益性の高い同分野におけるSKハイニックスとの市場シェア差を縮めようとする同社の狙いと合致する。. 

マッコーリー・エクイティ・リサーチの報告によると、NVIDIAの主要チップサプライヤーであるSK Hynixは、昨年HBMチップ市場で61%のシェアを獲得し、トップに立った。これにサムスンが19%、マイクロンが20%で続いた。HBMチップはAIチップセットの構築に不可欠である。SK Hynixは次世代HBM4チップにおいて圧倒的な市場シェアを維持すると表明し、サムスンとの競争激化を強調した。.

  百度はAIスマートグラス市場に注目している

以前のCryptopolitan 報告書によると、サムスンの第4四半期の利益は3倍に増加し、アナリストの当初予想を上回った。アナリストは、この利益急増の原因をAI開発の拡大と、AIインフラに使用される高性能メモリチップの不足としている。報告書によると、同社の前四半期比売上高は656億ドルで、過去最高の四半期利益を記録した。

SKハイニックスも1月28日に決算を発表し、第4四半期の利益が137%増となったことを明らかにした。SKハイニックスは、AI企業がトレーニングから推論へと進化するケースが増えており、メモリ需要が増加していると述べた。.

このニュースは、 報告書の発表を受けて発表された。コンサルティング大手PwCをはじめとするテクノロジー企業が2026年1月に発表したこの報告書によると、CEOの大多数(56%)がAIによる財務的な利益を享受していないことが明らかになった。また、AIを活用してコスト削減と収益増加に成功したCEOはわずか12%にとどまっていると指摘されている。報告書によると、AI分野はまだ新しいため、収集されたデータは時間の経過とともに変化する可能性がある。

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