Pythonは、AIおよびML開発で最も人気のある言語の一つです。構文のシンプルさ、効率性、豊富なライブラリ、そしてコミュニティによるサポートで知られています。LinkedInの求人企業から最も需要の高いエンジニアリングスキルのリストでは、Pythonは2位にランクされています。.
AI と ML にとって Python が最適な選択肢である理由は何ですか?
Pythonは英語に似た簡単な構文を持っています。「Hello World!」というコードをPythonで書くと1行21文字ですが、C++では5行79文字です。AIおよびMLアプリケーションの開発にPythonを使用すると、よりシンプルで時間もかかりません。Pythonでは括弧を使用する必要はありません。代わりに、dentを使用することでコードを構造化し整理し、開発者が読みやすいコードに仕上げます。.
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Pythonには多様なライブラリが用意されており、ゼロからコードを書く必要がありません。Naukriによると、Pythonには137,000以上のライブラリがあり、人工知能（AI）や機械学習、データサイエンスと分析、ビッグデータ、自動化、自然言語処理など、様々な分野で利用できます。AIとMLで最も人気のあるPythonライブラリとフレームワークには、Scikit-learn、Scikit-image、Keras、NLTK、Pandas、Matplotlib、PyBrain、PyTorchなどがあります。.
さらに、Pythonは相互運用性が高く、異なるプログラミング言語を一つのプロジェクト内で連携させることが容易です。Pythonはオープンソースであり、世界中にtronなコミュニティがあるため、学習、ドキュメントの検索、コミュニティへの参加による議論や貢献が容易です。2024年7月現在、PythonはGitHubに510万以上のリポジトリを保有しています。小規模なスクリプトから大規模なアプリケーションまで、様々な用途に活用されています。.
調査によると、AI開発者の間ではPythonが勝者
LinkedInのエンジニアリング担当副社長兼データ・AI責任者であるYa Xu氏の最近の 投稿は、特定の期間において雇用主や採用担当者が最も求めるスキルと定義されdefi
PwCは 調査を発表しました。この調査では、AIが世界経済にもたらす潜在的な貢献は、2030年までに15.7兆ドルに達すると推定されています。そのうち6.6兆ドルは生産性の向上によるもので、残りの9.1兆ドルは消費への副次的影響によるものと推定されています。
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さらに、AIは北米のGDPを14.5%（3.7兆ドル相当）、中国のGDPを26%（7兆ドル相当）押し上げると予測されています。北米の成長は最も速いペースで進む一方、中国は緩やかなペースで進むと予想されますが、2030年までにプラスの効果が現れる可能性があります。特に医療、小売、金融サービス分野へのプラスの影響が最も大きく、Python開発者の需要を押し上げると予想されます。.
現在、熟練したPython開発者の需要は高く、今後数年間も増加し続けると予想されています。Emergen Research。
イギリス系アメリカ人のコンピューター科学者であり、DeepLearning.AIの創設者でもあるアンドリュー・ン氏は、 講演。彼は、 「今日では、世界中の開発者が文字通り10分程度でこのようなシステムを構築できます。これは非常にエキサイティングな進歩です」と述べました。
ランダ・モーゼスによるCryptopolitan 報道
