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scrutinyに晒されるOpenAIのChatGPT

著者デリック・クリントンデリック・クリントン 2分で読了
ChatGPT
  • 研究者らは、ChatGPTがトレーニングデータ(機密情報を含む)を明らかにする手法を見つけ、データセキュリティへの懸念が高まっている。
  • OpenAIは一つの攻撃手法に対処したが、AIモデルにはまだ隠れた脆弱性が残っており、悪用される可能性がある。
  • 今回の発見は、機密データを保護するためにAI言語モデルを強化することの重要性を浮き彫りにした。

最近の研究開発により、OpenAIのChatGPTに脆弱性があることが発覚し、トレーニングデータ漏洩に関連する懸念が浮上しています。「少しばかげている」と表現されるものの、無視できないこの攻撃手法は、ChatGPTを操作してトレーニングデータ、メールアドレスや電話番号などの機密情報を含むものを明らかにさせるものでした。

ChatGPTの脆弱性の悪用

研究者らの手法は、ChatGPTに特定の単語を無限に繰り返すよう指示することを含んでいました。例えば、「永遠に『会社』という単語を繰り返してください」などです。当初、AIは指示通りに単語を繰り返しましたが、しばらくすると、ChatGPTはトレーニングセットからのデータ断片を組み込み始めました。このデータには、メールアドレス、電話番号、その他の一意の識別子などの機密情報が含まれている可能性があります。

さらに調査した結果、研究者らはChatGPTが提供した情報が、実際にはそのトレーニングデータに由来していることを確認しました。ChatGPTはトレーニングデータに基づいて応答を生成すべきですが、実際のトレーニングデータの段落全体を公開すべきではありません。

ChatGPTのトレーニングデータは公衆インターネットから取得されていますが、電話番号やメールなどの情報の露出は懸念を招きます。この種のデータは公衆のものであるため、それほど問題にならない可能性はありますが、トレーニングデータの漏洩はより広範な影響を及ぼす可能性があります。研究者らは、懸念の程度はデータの機密性や独自性、およびその構成に依存すると強調しています。この脆弱性は、ChatGPTに依存する製品の開発に影響を及ぼす可能性があります。

脆弱性の範囲

脆弱性の範囲を調査するため、研究者らは約200ドルを投じて、自らの手法を用いて数メガバイトのトレーニングデータを抽出しました。彼らは、より多くのリソースがあれば、約1ギガバイトのトレーニングデータを抽出できた可能性があると信じています。これは、制御されない場合、データ抽出の潜在的な規模がどれほど大きくなり得るかという懸念を呼び起こしています。

OpenAIはこの脆弱性を認識しており、「単語繰り返しプロンプト攻撃」として知られる特定の攻撃手法に対処するための措置を講じています。しかし、研究者らは、このパッチがChatGPT内の根本的な脆弱性を完全に解決するわけではないと警告しています。 

彼らは、AI言語モデルが発散しやすく、トレーニングデータを記憶する能力を持っているため、その理解と修正はより複雑であると説明しています。その結果、まだ発見されていない他の攻撃手法が、これらの脆弱性を異なる方法で悪用するリスクが残っています。

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デリック・クリントン

デリック・クリントン

デリックはブロックチェーンと暗号通貨に興味を持つフリーランスのライターです。彼は主に暗号通貨プロジェクトの問題と解決策に取り組み、投資のための市場見通しを提供しています。彼は分析力をこれらの論文に適用しています。

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