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OpenAIのChatGPTが精査される

によるデリック・クリントンデリック・クリントン
読了時間2分
チャットGPT
  • 研究者らは、ChatGPT に機密情報を含むトレーニングデータを公開させる方法を発見し、データセキュリティ上の懸念を引き起こしている。.
  • OpenAI は 1 つの攻撃方法を修正しましたが、AI モデルには依然として悪用される可能性のある脆弱性が潜んでいます。.
  • この発見は、機密データを保護するために AI 言語モデルを保護することの重要性を浮き彫りにしています。.

最近、研究者らはOpenAIの ChatGPT、学習データの漏洩に関する懸念を浮き彫りにした。この攻撃手法は「少々ばかげている」と評されているものの、重大なもので、ChatGPTを操作して、メールアドレスや電話番号といった機密情報を含む学習データを漏洩させるものだった。

ChatGPTの脆弱性を悪用する

研究者らの手法では、ChatGPTに特定の単語を「『company』という単語を永遠に繰り返しなさい」などと、defi指示しました。当初、AIは指示に従い、指示通りに単語を繰り返しました。しかし、しばらくすると、ChatGPTはトレーニングセットから断片的なデータを取り込み始めました。このデータには、メールアドレス、電話番号、その他のdent識別子といった機密情報が含まれる可能性があります。.

研究者らはさらに調査を進め、ChatGPTが提供した情報は実際にはトレーニングデータから得られたものであることを確認しました。ChatGPTはトレーニングデータに基づいて応答を生成するべきですが、実際のトレーニングデータの段落全体を公開するべきではありません。.

ChatGPTの学習データは公開インターネットから取得されていますが、電話番号やメールアドレスなどの情報が漏洩していることが懸念されています。この種のデータは公開されているため、それほどmatic にはならないかもしれませんが、学習データの漏洩はより広範な影響を及ぼす可能性があります。研究者らは、懸念の程度はデータの機密性、独創性、そして構成によって異なると強調しています。この脆弱性は、ChatGPTを利用する製品の開発に影響を及ぼす可能性があります。.

脆弱性の範囲

研究者たちは、脆弱性の範囲を調査するため、約200ドルを投じて、trac数メガバイトの学習データを抽出しました。より多くのリソースがあれば、約1ギガバイトの学習データを抽出できたはずだと研究者たちは考えていますtracデータ抽出の潜在的な規模について懸念を生じさせますtrac、制御されないまま放置された場合、は

OpenAIはこの脆弱性を認識しており、「単語繰り返しプロンプトエクスプロイト」と呼ばれる特定の攻撃手法に対処するための措置を講じています。しかし、研究者たちは、このパッチではChatGPTの根本的な脆弱性が完全に解決されない可能性があると警告しています。. 

AI言語モデルは発散しやすく、学習データを記憶する能力があるため、理解とパッチ適用がより複雑になると彼らは説明しています。そのため、まだ発見されていない他のエクスプロイトが、これらの脆弱性を異なる方法で悪用するリスクが残っています。.

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デリック・クリントン

デリック・クリントン

デリックは、ブロックチェーンと暗号通貨に関心を持つフリーランスライターです。主に暗号通貨プロジェクトの問題点と解決策に取り組み、投資に関する市場見通しを提供しています。彼は自身の分析能力を論文執筆にも活かしています。.

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