専門家によると、ますますペースが速くなる人工知能 (AI) テクノロジーの世界は、よりアクセスしやすいプラットフォームに移行すると予想されています。 このより迅速な問題は、時間の経過とともに価格が低下する情報技術および通信業界 (ICT) 内のデータ蓄積傾向に基づいて処理されます。
ICT分野の歴史的傾向
情報通信技術 (ICT) セクターは、ここ数年で価格引き下げの大きな変化を経験しており、さまざまなコンポーネントの価格が大幅に下落しており、特に携帯電話、コンピュータ、モバイル通信などのハードウェアが注目されています。 。
チップ価格の下落は、半導体製造部門のリーダーシップによるものです。 この製造はムーアの法則に直接従います。 現在、半導体業界は価格下落傾向にあります。
顕著な影響は、家庭ユーザーにとって PC、タブレット、携帯電話の手頃な価格が増えていることです。 この傾向は、オープンソースなどの無料サービスやその他の広告主導型モデルを活用したプロジェクトによって拡大され、受け入れられています。 したがって、民主主義がテクノロジーにも侵入したのも不思議ではありません。
より多くのAIがマイクロチップ上で訓練されると、半導体生産の価格にも影響が生じ、AI全体に同様の影響を引き起こすだろう。 半導体価格の下落は、AI インフラストラクチャ価格の差し迫った下落と見なすこともでき、世界中の企業やその他の消費者にとってより安価な AI サービスにつながります。
OpenAI の GPT-4 ターボ: 好例
11月末までに、AIのOpenAI開発者はGPT-4 Turboを作成した。これは、バッチサイズ128人で512人分の仕事を実行できるモデルだが、以前のGPT-4と比べて非常に低コストだ。
OpenAI のこの決定は、顧客に製品を提供するための手頃な価格の AI システムの使用に関する市場の主要なトレンドの 1 つを表しています。 GPT-4 Turbo の初値と同様に、当初は高めに設定されていたかもしれませんが、ICT セクターの一部における価格下落の広範な傾向に準拠しています。
それにもかかわらず、企業は熱意を持ち続け、たとえ価格を下げなくても、より高度な製品を生産します。 対照的に、2024 年夏に OpenAI によって作成された GPT-5 と呼ばれるテキストベースの AI ツールの次期リリースの発表は、このツールの絶えず変化する性質を示しています。 ただし、AI アプリケーションは、コストがかかる可能性が高いより複雑なモデルに重点を置いています。 これらは、AI インフラストラクチャとテクノロジーへの継続的な投資を示しています。
今後の展望
AI の専門家は、近い将来、費用対効果の高い AI サービスが存在することに引き続きdentを持っています。 コンピューティング機器のコストが低下し、エンジニアが AI アルゴリズムを最適化することで、AI サービスは実質的に低価格化の頂点に達するでしょう。
さらに、AI は効率と自動化を高め、グラフィック ユーザー インターフェイスの設計、技術サポート、財務部門に関連する経費を削減するさまざまな業界の一部となっています。
IT 業界の長期的な軌跡と AI テクノロジーの最近の革新を振り返ると、コスト競争力が高まり、広く利用できる AI の未来が明らかになります。 OpenAI やその他の企業は、コスト効率の高い戦略を採用して戦いの最前線に立っているものの、半導体技術の将来の研究と進歩により、コストが大幅に削減されることも期待されています。
企業や個人が AI を使用して高度な問題を解決し、革新性を高めることができるようになり、これは人々がテクノロジーをより利用しやすい未来に向けた第一歩となります。
