人工知能（AI）市場は、技術の進歩、大規模な投資、および主流の採用によって駆動される、急速かつ広範囲にわたる成長を経験しています。 AI業界は、この10年の終わりまでに1.8兆ドルを上回り、この期間中に世界経済にさらに貢献すると予測されています。
興味深いことに、多くの人がAIが私たちに取って代わることを恐れていますが、人間の能力を高めることができるのと同じように、人間にdent ています。
実際、AIモデルには人間が必要とするよりも人間が必要です。これは、AIが存在するためにはデータが必要であり、それが人間に由来するためです。データがなければ、AIはありません。
このデータの機会がどれほど大きいかを認識して、 Sapienは、品質検証、専門家の調整、および経済的整合の問題を解決する方法をユーザーに提供する分散型データファウンドリを構築しました。
このようにして、Sapienは、世界のあらゆる企業が検証された人間の専門知識を調達し、個人が知識を貢献してAIを前進させ、それに対して報酬を得ることができます。
すでに500K以上のAIトレーナーを搭載しており、世界中に広がり、6,000万を超えるタスクを総合的に完了しています。 2024年第4四半期に、プロトコルはバリアント、アニモカ、アニマカ、アニドガムゲーム、プリミティブベンチャー、およびHF0などから1,050万ドルを調達し、バイドゥやアリババなどを含む大規模なエンタープライズパートナーも確保しました。
最近では、プロトコルはMini Telegramアプリ、数億人のユーザーがGameified AIトレーニングエクスペリエンスに非常に簡単にアクセスできるようにしました。
高品質で多様なデータが必要です
AIモデルを構築するには、最初に膨大な量のデータを供給および訓練する必要があります。さまざまな内部および外部データを使用して、AIモデルはパターンを学習し、それらを使用して予測と情報に基づいた決定を下します。
これがすべてではありません。また、テクノロジーからの出力を解釈し、AIから派生した洞察に基づいて開発された戦略を実行する必要があります。
しかし、データだけではありません。結局のところ、AIはそれがトレーニングされているデータと同じくらい良好です。貧しい品質データは、不正確な予測と信頼できない結果を生成する平均以下のAIモデルをもたらします。
バイアスは実際にはAIモデルの重大な問題であり、トレーニングされているデータから取得します。これは、差別的な結果を生み出す不公平なモデルを意味します。
AIの開発には、各段階で人間が必要なため、環境が変化するときにタスクを完了し、疑問に答え、貴重な出力を提供し、AIシステムを微調整するのに適切なデータがあります。
人間に対する需要は、実際には記録的な高値にあります。なぜなら、今日、すべての組織は、大部分から小規模であり、より多くの速度、効率、スケーラビリティ、および精度を提供するため、生き残るためにその特別なモデルを必要とするからです。すべてのサイズに適合する代わりに、企業は自分の世界に合わせた垂直モデルを望んでいます。これには、人間の洞察とドメイン固有の専門知識が必要です。
AIの時代のdefi
AIがうまく機能し、有意義に機能するには、高品質で多様なデータが多く必要です。これは重要な人間の援助を意味するため、スキルが低い人から世界中の高度な熟練した専門家まで、誰もが貢献する必要があります。
さらに、AIがグローバルに働くには、さまざまな人種、性別、言語、文化からの貢献が必要です。
品質と多様性を確保するために、Sapienの分散ネットワークは、許可のないアクセスを可能にし、担保を必要とし、評判を築く能力を提供します。その構造化された進行システムは、プレミアムタスクへのアクセスとより高い収益機会を備えた一貫した品質に報酬を与えます。
これが翻訳するのは、雇用機会の爆発です。実際、これは、特に長期的には、排除するよりも多くの雇用を創出するAIの能力を示しています。 World Economic Forum（WEF）Future of Jobs Report 2025によると、AIは7800万人の雇用を純に増加させる。
結局のところ、新しいツールは新しい役割を作成します。たとえば、人間は現在、ラベル付けと注釈、データ生成、キュレーションとクリーニング、テストを通じてAIのデータ作成を支援しています。将来的には、自動AIシステムの設計者および監督者としての新しい役割に人間が介入する必要がある場合があります。
非常に効率的で正確なAIモデルは、人間が平凡で複雑でありながら満足のいく仕事に集中できるようになることが期待されています。そのため、AIは繰り返しの単調なタスクを行い、楽しく、創造的で、戦略的で共感的な仕事に参加する機会を得ます。
新しい雇用の創出に加えて、AIは、世界中の誰もが携帯電話だけで生計を立てることを許可することで貧困を減らす可能性があります。ここには、前払いの資本要件はありません。たとえば、SapienネットワークでAIのトレーニングを開始し、経済に貢献しながら信頼できる収入を得るために、スマートフォンとインターネット接続のみが必要です。
AIの爆発的な成長が業界全体の企業の変革を促進するにつれて、SapienはAIの高品質データに対する飽くなき需要と、世界的な利益のためにAIを前進させるための世界的な労働力の未開発の可能性との間のギャップを埋めています。
