AIの成長と堅調な予測によりDuolingoの株価が急上昇

語学学習企業デュオリンゴの株価は、同社が年間業績見通しを引き上げ、同社のAI主導の事業拡大戦略に対する投資家の信頼を強めたことを受けて、木曜日に約32％急騰した。.

同社は現在、通期売上高を従来の9億8,700万ドルから9億9,600万ドルの予測から10億1,000万ドルから10億2,000万ドルに引き上げた。予約予測も同様に、従来の10億9,000万ドルから11億ドルの範囲から11億5,000万ドルから11億6,000万ドルに引き上げられた。この楽観的な見通しは、tron勢いがあること Duolingo。これはまた、人員削減にもかかわらず、同社が AIを活用する 。

Duolingoの収益成長を牽引するのはプレミアムプラン

Duolingoのユーザー1人当たりの平均収益（ARPU）は、第2四半期に前年同期比で6%増加した。これは、より多くの学習者が、価格が高く、 AIを活用したビデオ通話による 練習セッションが追加されたMaxプランに移行したためである。

月額12.99ドルのスーパープランの利用率も上昇しており、これはDuolingoがサブスクリプションの勧誘に関して行った的を絞った実験を反映している。同プラットフォームは、単一のパッケージを単に押し付けるのではなく、長期的な価値を最適化することを目指し、各ユーザーにどのオファーをいつ表示するかを個別に調整している。

この微妙なアプローチはプレミアム価格設定への移行を支え、今後の四半期でも ARPU を支え続けることが期待されます。.

Duolingoは、当四半期の粗利益率が300ベーシスポイントtracすると予想していましたが、減少幅はわずか100ベーシスポイントに抑えられました。AIホスティング費用が予想より低かったことと、広告パフォーマンスがtronことが、業績回復に貢献しました。.

「マックスを動かすAIコストは予想以上に下がった」とマット・スカルパ最高財務責任者（CFO）はロイター通信に語り、ビデオ処理の効率化が経費の抑制に役立ったと指摘した。.

Duolingoは調整後1株当たり利益が91セントとなり、市場予想の58セントを大きく上回った。これを受けて、レイモンド・ジェームズのアナリストは利益予想を引き上げた。「短期的なユーザー増加については慎重な姿勢を維持しているものの、継続的な 収益化 施策と利益率の拡大により、業績には上昇余地がある」と、同社のレポートは付け加えている。

強力tronユーザーエンゲージメントが 見通し

1日のアクティブユーザー数は、 2024年の同時期の約3,400万人から、前年比40％増の約4,800万人に急増しました。この増加は、 AIベースの練習ツールの採用拡大と、アプリ内ソーシャル機能によるエンゲージメントの向上の両方を反映しています。

経営陣は、製品の改善を通じてオーガニックなユーザー獲得を促進しながら、データに基づく実験を活用してユーザー維持とコンバージョンを向上させるという、バランスの取れた成長戦略を重視してきました。.

共同創業者兼CEOのルイス・フォン・アン氏は声明の中で、第 2四半期の 業績は予想を上回ったと明らかにした。

「今四半期の予約件数と売上高は、当社が当初抱いていた高い予想を上回り、しかも 収益性も向上させることができました。」

アン。.

Duolingo は、プラットフォームの AI 強化に加え、最近、ロンドンを拠点とするスタートアップ企業 Nextbeat を買収しました。これは、教育サービスの範囲を拡大し、収益を向上させるためのtronな取り組みを反映しています。.

Duolingoは今年初めにチェスコースも導入し、語学教育分野以外への進出を初めて表明しました。この取り組みは、インタラクティブでAIを活用したコンテンツが、より幅広い学習分野におけるプレミアムコースの普及を促進できるという経営陣の考えとも合致しています。.

木曜日の終値時点で、Duolingoの時価総額は約156億2000万ドルでした。現在の価格水準が維持されれば、同社の株価は約50億ドル上昇する可能性があります。.

それでも、同社の株価は予想利益の約85倍という高い倍率で取引されており、ウーバー（26.5倍）やドアダッシュ（79.4倍）といった同業他社を大きく上回っている。.

Duolingoは今後の見通しとして、第3四半期の売上高を2億5,700万ドルから2億6,100万ドルと予測しており、アナリスト予想の2億5,300万ドルを上回り、 AIの統合とサブスクリプションの最適化がユーザーエンゲージメントと財務実績の両方を継続的に推進していることから、同社の成長軌道をさらに強調しています。同社は2020年にAIモデル「Birdbrain」を導入し、早くも機械学習とAIをプラットフォームに統合し始めています。