Microsoft は、生成 AI に基づくアプリケーションのセキュリティおよびセキュリティ コンポーネントを含む、Azure プラットフォームに分散された広範なツール セットを発表しました。
これらのツールは、チャットボットの適応による結果、つまり虐待的なコンテンツの抑制や迅速な挿入への対応に対処するのに役立ちます。ほとんどの組織は、複雑な AI 環境に適応するための先見性と技術的専門知識を備えたリーダーを採用する必要があります。
Microsoft、AI の安全性を強化し、チャットボットの対話を保護
生成型 AI テクノロジーが歓迎されていることから、企業は作成と最適化の新しい領域を考えています。 しかし、これらの技術の開発には責任が伴い、セキュリティの点に直結します。
McKinsey Research によると、経営幹部の 91% が、生成 AI テクノロジーから生じる不確実性により危険にさらされています。 マイクロソフトの最後の目標は、信頼できる安全性とセキュリティ対策を講じることによって、これらの側面に対する懸念を軽減することです。 新しい開発により、チャットボット アプリケーションの信頼性と安全性が向上します。
このツールを使用すると、コンピューティング環境での敵対行為を防ぐために開発された一連の機能を実行できるようになります。 「ユーザーと AI システム間の相互作用」の観察の容易さは、開発者が潜在的な誤用を簡単に修正できるレベルに技術的に到達しつつあります。 AI は、AI の対話の信頼性を維持し、ユーザーにとって有害または危険にならないように、そのようなメカニズムを会話に実装します。
AI のセキュリティと信頼性を革新する
さらに、Microsoft はプロンプト シールドを作成することで、プロンプト インジェクションに賢明に対処しようとしています。 これには、タスクを評価することで悪意を検出するために、最新の機械学習アルゴリズムと自然言語処理ツールを使用することが含まれます。 これにより、AI の邪悪なソフトウェアがシステムを制御したり、誰かにいかなる形の危害を加えたりすることもできなくなります。 そのため、AI システムが生成する出力は意図的なままになります。
ただし、Microsoft の一連のツールはセキュリティ上の欠陥を修正することだけに限定されません。 また、生成 AI アプリケーションにおける全体的な信頼性レベルの向上も目指しています。 これらのツールはストレス設定を自己評価し、ジェイルブレイクなどの脅威や、そのようなアプリの機能やセキュリティを低下させる可能性のあるその他の問題dentます。 組織の機敏性に対するこの積極的なアプローチにより、導入が許可される AI システムが適切にテストおよび検証されていることを保証します。
Microsoft のリアルタイム AI モニタリング
リアルタイム監視は、責任ある AI 開発に関するマイクロソフトの方針に満足感を与えるものです。 そのため、開発者は AI の対話を非常に詳細に制御できます。
このように、フィルターや安全対策は状況に応じて手動で調整できるため、人間と AI の間のインタラクションに必然的に必要となる柔軟性が得られます。 このようにして、開発者は、あらかじめ決められた安全性と信頼性のレベルを遵守することで、洗練された AI の動作を実現できるようになります。
これはマイクロソフトにとって、人工知能の進歩と安全性とセキュリティを最優先するアプローチに対する真の献身を示す絶好の機会です。 マイクロソフトは、責任ある AI への多大な研究努力と投資を通じて、対象範囲を拡大し、ビジネス リーダーの意見を考慮し、AI システムがより安全で誰でも使用できる道を開くことでこれを実現しています。
したがって、企業の業務における AI の導入が進むにつれ、セキュリティと信頼性を維持するためのポリシーが最重要課題となる必要があります。
Microsoft の Azure ポートフォリオは、AI の主要な課題に対処する最新のものであり、企業と政府の両方が生成 AI アプリケーションを効果的に実装できるようにすることを目的とした大幅な改善です。 これにより、マイクロソフトは、ビジネスの世界におけるイノベーションと生産性における創造的な役割を考慮して、高いレベルの倫理的な AI への取り組みを維持し、AI 分野で競合他社として浮上することが保証されます。
