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CloudNC が加工効率を高める革新的な AI ソリューションを発表

TL;DR

  • CloudNC の AI ツールは加工設定を自動化し、生産性を 20% 向上させます。
  • Cut Parameters AI は CAM プロセスを合理化し、セットアップ時間を短縮します。
  • AI は新しいマテリアルに信頼できるプリセットを提供し、初回の操作の成功率を高めます。

製造技術大手の The Clouds は最近、この分野に多大な影響を与えると予想される大きな進歩を遂げました。 同社は最新製品であるCutting Parameters AIを発表した。 この最先端のテクノロジーは、特定の入力に応じてさまざまなシナリオに関連する工具の位置と移動速度のパラメータを自動生成することで加工の進歩を支援し、より高速かつ高精度の加工を実現します。

AI技術による加工の効率​​化

加工の送りと速度を固定する従来の方法によれば、人間による入力は面倒な作業であり、通常は集中的な手動実験を行う必要があり、非常に時間がかかります。 このようなアプローチは CAM プログラマーによって採用されましたが、最も頻繁に使用されるアプローチは、ジョブを適切に実行するのに十分なほどカスタマイズできないため、プログラマーの生産性が低下することになります。 この文脈における AI は、環境内ですでに既存の CAM ソフトウェアを使用しながら、ユーザーが各ツールパス操作用に特別に設計されたデータ駆動型パラメータを簡単に入力して使用できるようにすることで、まさにこの課題を直接ターゲットにしています。 この AI 対応モジュールは、既存のワークフローにシームレスに柔軟に対応することで、機械加工作業と連携して効率を少なくとも 20% 向上させ、最終的には生産性の向上につながります。  

このソリューションは、「予測と見積もりを行い、加工ダイナミクスに最適な推奨事項を与えるための複雑なモデリングによって可能になります。その後、これらは加工パラメータで適切に使用できます。次に、加工材料から送り速度、工具とワークピースの材料、そして希望の表面仕上げ。

CAM プログラマ向けの強化された機能

パラメータAIのカットは、経験のレベルに関係なく、全員のパフォーマンスに貢献する必要があります。 課題は、機械加工ジョブの最も複雑な側面の 1 つを AI で切断できるようにすることです。 CloudNC の共同創設者兼 CEO である Theo Saville 氏によると、このソリューションはセットアップ時間を大幅に短縮し、CNC マシンの幅広い可能性を開くため、業界の未来を象徴しています。

AI ソリューションは、既存の業務を活用するだけでなく、クライアントが新製品の発売や新テクノロジーの導入を決定する際に信頼できる出発点を提供します。 これは、特に最初の手順におけるリスクの程度を大幅に軽減し、失敗するケースや初期の無駄を減らすことができるため、確かに役立ちます。

広く採用できるようになりました

このスマートなメカニズムは、2D および 3D CAM Assist パッケージに統合するだけで、5 軸および 3+2 軸コンポーネントの戦略生成のための新しい機能を提供します。 対象読者は、Cutting Parameters の Web サイトまたは Autodesk App Store を通じて Cutting Parameters AI を入手できます。

この製品を使用すると、効率的で生産的な作業が実現され、機械加工業界にmaticな影響を与えるでしょう。 AI の多産性は、Cutting Parameters AI の動作を見れば明らかです。 このオプションの利点は、従来の困難な作業に対する革新的なアプローチであり、それぞれの特定のケースに基づいて最高の加工結果を提供できることにあります。 速く、簡単 – それが機械加工の新しい標準です。

この記事はもともと生産エンジニアリング ソリューション

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ジョン・パーマー

John Palmer はBitcoin、ブロックチェーン、テクニカル分析に興味を持つ熱心な暗号ライターです。 日々の市場分析に焦点を当てた彼の研究は、トレーダーと投資家の両方に役立ちます。 デジタルウォレットとブロックチェーンに対する彼の特別な関心は、聴衆を助けます。

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