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中国のアリババ、RynnBrain AIモデルをオープンソース化し、GoogleやNvidiaのロボット技術に対抗

この投稿の内容:

  • Alibaba は、ロボットがナビゲーションや物体の取り扱いなどの現実世界のタスクを実行できるようにするために構築されたオープンソースの具現化 AI モデルである RynnBrain をリリースしました。.

  • このモデルは Qwen3-VL でトレーニングされており、20 億のパラメータから始まるバージョンがあり、GitHub と Hugging Face で入手できます。.

  • Alibabaによれば、RynnBrainはロボット工学のベンチマークでGoogleのGemini Robotics-ER 1.5とNvidiaの Cosmos-Reason2に勝ったという。.

アリババは火曜日、機械が現実世界のタスクを処理するのを支援する新しい具現化AIモデルであるRynnBrainを発表した。.

RynnBrain はオープンソースであり、すでに GitHub と Hugging Face に公開されている。この中国の巨大企業は、このシステムがロボットが物を掴む方法を理解したり、物体がどこにあるのかを理解したり、次に何をするかを計画したりするのを手助けできると主張している。.

基本的に、アリババはロボットを労働者に変えようとしています。RynnBrainは、同社のDAMOアカデミーと呼ばれる社内研究グループによって開発されました。RynnBrainは、物体を認識し、その動きを理解し、空間と時間に基づいて判断するように訓練されています。.

ロボットが研究室の外で役に立つためには、まさにこうした要素が必要です。同社によると、このモデルはベンチマークテストにおいて、GoogleのGemini Robotics-ER 1.5やNVIDIAの Cosmos-Reason2よりも優れた性能を発揮したとのことです。.

アリババはQwen3-VLの複数のバージョンをリリースし、AIモデルをトレーニングしている

RynnBrain AI モデルは Alibaba の Qwen3-VL でトレーニングされており、20 億のパラメータから始まるさまざまなサイズが用意されており、効率性を高めるために専門家の混合設計を使用して構築されたバージョンもあります。

開発者は、プロジェクトに最適なバージョンを試すことができます。アリババは、このモデルが工場やキッチンといった実際のロボット工学の現場で使用できることを確認しました。物体の移動先を予測し、衝突を回避し、適切な行動を計画するように構築されています。.

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まさに今、北京が注力しているのはこの種のAIです。中国政府は物理的なAI、特に製造業や接客業で活躍できるロボットに資金と注力しています。その目標はシンプルです。次のテクノロジー戦争で米国に勝つことです。.

アリババの最高技術責任者であるジェフ・チャンは、DAMOアカデミーの運営も担当しています。彼は今回のリリースと、今後構築予定のラボを支えるチームを率いています。.

「DAMOアカデミーは、アリババとパートナーを支える次世代テクノロジーの開発の最前線に立つことになります。ユーザーと企業の業務をより迅速かつ安全に行うのに役立つ新しいテクノロジーを発見したいと考えています」とジェフは述べています。.

アリババは世界規模の研究所を拡大し、100人の研究者の採用を開始

北京、杭州、サンマテオ、ベルビュー、モスクワ、テルアビブ、シンガポールの世界7か所に新しい研究所を建設している

彼らの仕事には、機械学習、フィンテック、ネットワーク セキュリティ、ビジュアル コンピューティング、量子コンピューティング、人間と機械の相互作用が含まれます。.

アリババはまた、IoT、データインテリジェンス、自然言語処理を専門とする研究者100人を世界中から採用する予定だ。.

DAMOアカデミーは学校とも連携しています。主要なパートナーの一つであるカリフォルニア大学バークレー校では、RISEラボと連携してセキュアなリアルタイムコンピューティングの実現に取り組んでいます。つまり、彼らの研究は大学の枠にとどまらないということです。.

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ジェフは言いました:-

「私たちは18年間、事業の成長に対応できるtronな技術基盤を構築してきました。現在、私たちは事業を拡大しており、人々の生活を向上させ、中小企業を支援する新しいツールの開発に、研究者の皆様のご協力をお願いしたいと考えています。」

これらはすべてアリババの長期計画の一環です。同社は今後20年間で20億人の顧客にサービスを提供し、1億人の雇用を創出したいとしています。.

現在、同社は2万5000人のエンジニアと科学者からなる技術チームを擁しています。しかし、RynnBrainのリリースによって、彼らは開発がまだ終わっていないことを明確に示しています。.

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