Amazonはコスト削減のため独自のAIチップを開発しており、これはAmazon Web Services(AWS)の収益性向上にも貢献している。しかし、このeコマース大手は、NVIDIAの標準チップに匹敵するAIチップの開発に苦戦している。.
プロジェクトの移行問題、互換性のギャップ、そして利用率の低さは、AmazonのAIチップの普及を遅らせている懸念事項の一部です。この状況は、Amazonがクラウド事業から得る多額の収益にも悪影響を及ぼしています。Business Insiderが報じたdent文書や事情に詳しい情報筋を通じて明らかにdent
アマゾンの自社製AIチップ、普及の阻害に直面
TrainiumとInferentiaは、昨年末に発表されたAmazon設計の最高級チップです。同誌によると、昨年、AWS顧客におけるTrainiumの採用率は、NVIDIAのGPUと比較してわずか0.5%でした。.
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レポートによると、Amazonは2024年4月にAWSサービスを通じて様々なAIチップの利用率を測定するための評価を実施しました。同時に、Inferentiaの採用率はわずかに高く、2.7%でした。Inferentiaは推論用に設計された特殊なチップで、AIタスクの一種であり、通常はエンドユーザーによるAIモデルの利用のための計算プロセスを指します。レポートでは、次のような内部文書が引用されています。
「顧客からの初期の試みにより、摩擦点が露呈し、導入が阻害されました。」
上記の記述は、大規模なクラウド顧客がAmazonのカスタムチップへの移行時に直面した課題に言及しています。NVIDIAのCUDAプラットフォームは顧客にとってより魅力的であると考えられており、レポートでdentそれが主な理由として挙げられています。.
アマゾンのカスタムAIチップ開発、社内審査中
世界最大のクラウドサービスプロバイダーであるAWSは、業務効率化のため自社開発のコンピュータチップを開発中です。AmazonはAIチップへの取り組みを時折誇示していますが、資料に示されているイメージは、同社が計画しているものとは異なります。.

社内文書によると、同社は普及率の低迷に苦戦しているという。しかし、AmazonのCEOは異なる見解を示している。第1四半期の決算発表で、AmazonのCEOアンディ・ジャシー氏はAWSチップの需要が高いと述べた。.
「当社は NVIDIA のコンピューティング インスタンスを幅広く取り揃えていますが、利用可能な代替製品と比較して価格性能比に優れていることから、当社のカスタム シリコン、トレーニング、推論に対する需要は非常に高くなっています。」
アンディ・ジャシー
投資家向けレターの中で、AWSのシリコンチップの早期導入企業についても言及し bnb など、既に複数の顧客が当社のAIチップを利用しています」と述べています。しかし、Anthropicの場合は全く異なるケースです。Amazonが最大の出資者であるためです。このクラウド大手はAnthropicに40億ドルを投資しており、この投資契約によりAnthropicはAWS設計のシリコンを使用することが義務付けられています。
AWSの主要コンポーネントがNvidia GPUを活用
Amazon Web Servicesは、NVIDIAのGrass HopperチップからAMD、Intelまで、幅広いプロセッサを提供しています。同社の収益の大部分は、自社でデータセンターチップを設計することで得られており、NVIDIAからGPUを購入する必要がないため、コスト削減につながっています。.
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Amazonは2018年に初のAIチップ「Inferntia」を発表しましたが、NVIDIAは依然として、様々な業界で広く採用されているソリューションの提供においてリードしています。AWS、Microsoft、GoogleはNVIDIAの最大の顧客であり、これらの大手企業はすべて、自社のクラウドサービスを通じてGPUをレンタルしています。.
3月、AWSのCEOであるアダム・セリプスク氏がNvidia GTC 2023に出席しました。両社は、生成AIの発展に向けた戦略的提携に焦点を当てた共同発表を行いました。.
「両社の緊密な連携は 13 年以上前に遡り、AWS 上で世界初の GPU クラウド インスタンスを共同で立ち上げました。そして今日、私たちは最も幅広い NVIDIA GPU ソリューションをお客様に提供しています。」
セリプスク
NVIDIAのプラットフォーム「CUDA」は、開発者に好まれることが多い。NVIDIAは長年の時間と労力を費やして開発を行い、業界にも採用されているため、開発者にとって扱いが容易になっている。一方、Amazonは依然として試行錯誤を繰り返しながら、この難問を解く必要がある。.
Cryptopolitan アーミール・シェイク記者によるレポート

