高校生が不正dentに使用した AI ツールは、不正行為の手段としての生成 AI テクノロジーの広範な使用に関する新たな洞察の出現への道を開きます。
批評家らは倫理的な懸念を表明しているが、業界当局はこれが雇用分野の変化が今後も続く必然の結果であると信じている。
高校が倫理的議論の中で学業に AI を採用
ディープウォーター・アセット・マネジメントのマネジングパートナーであるジーン・マンスター氏の最近の観察は、ほとんどの高校生が論文執筆などの些細な作業にAIを使用しているが、エッセイの執筆にはロボットが大きく関わっていることを証明している。
マンスター氏は、このような AI ベースのツールが何世代にもわたって利用できるようになったことで、「不正行為が指数関数的に」進歩することがどのように可能になったかについてコメントしました。 これらのツール (ChatGPT や Gemini など) は、学生が課題を迅速に行うのに役立ちdent盗作検出に煩わされることはほとんどありません。
しかし、教育問題における AI の活用は倫理問題を引き起こしますが、マンスター氏の洞察は、dentの間に変化が生じていることを証明しています。 彼らはAIツールを不正行為として見なくなりました。 学生は、現在の学業上のプレッシャーから解放され、確実に将来の雇用市場にさらされるために努力する上で、AI 支援の仕事は合理的な決定であると考えてdent。
マンスター氏の暴露は、盗作に関するこれまでの信念に新たな視点を提供し、教育機関が新興テクノロジーに適応する必要性にスポットライトを当てています。
AI がなければdentは特定の分野に留まってしまうため、AI を適応させることが重要です。 この考えは、AI の不可避性を間違いなく認識しており、AI をさまざまな業界に熱心に適用しているイーロン マスクのような業界リーダーにも共感します。
テクノロジーの進歩への適応
適切な規制や管理なしに AI を教育システムに組み込むと、AI の浸透という矛盾によって学者が脅かされる可能性があります。 Script Munster 氏は、教師は AI によって生成されたコンテンツを検出し、学術上の不正dentを軽視することに苦労するだろうと主張しています。
しかし、同様に、AI が生成した言語を検出不能にする、すぐに利用できる AI ツールの大規模な存在は、学術的誠実性の監視と強制の複雑さを反映しています。
dentの要求と期待に応え、刻々と変化する仕事の世界に対応するには、教育の変革が必要です。
教育への AI の浸透は、学業における基本的なタスクを終了させ、多くの影響をもたらします。 それが大学の高度な選抜プロセスです。 マンスター氏が提案した変更は、人工知能を使用して応募論文を書くことにつながります。 これは、デュークが同じことを精査するために導入すべき新しい政策についての疑問を引き起こします。
大学の出願プロセス中に学生dent減少につながる可能性があるため、管理者は通常、これらのテクニックの適用を不正行為とみなされます。 しかし、学生は同じツールを大学受験における成績を向上させるための戦略的手段とみなしてdent。
将来の労働力に適応する
AI テクノロジーによって形成された倫理的問題は、マンスター氏が同様の問題に対処するより迅速な方法であると考え、扱うことを妨げるものではありません。 デジタル化による労働市場の逆転は、デジタル化によって「スキルを失った」テクノロジー労働者ではなく、知的労働者のAIツールの熟練度が基本要件となる理由となる。
言い換えれば、IT リテラシー プログラムが労働力の準備プログラムの重要な部分であると考えられているのと同じくらい、教育機関や政策立案者にとって、業界による AI の導入は重要であるはずです。
