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AI のジレンマ: 微妙な教育の視野を発見する

TL;DR

  • AI は従来の大学の教育方法を破壊しています。 インストラクターはさまざまな方法を採用したいという誘惑にさらされます。
  • この種の AI ツールを導入している教授もいれば、不安を抱いている教授もいます。
  • 教育と AI と教育のバランスをとることが、これまで以上に必要になっています。

人工知能 ( AI ほぼすべての状況でその前任者が明らかであるため、どこでも優勢であるように見えますdent このような対話は、企業や科学分野ではほぼ毎日行われていますが、大学のアイデア販売プラットフォームのほとんどの教授の間ではまだ始まったばかりです。 ここでは、さまざまな学歴を持つ多くの教員が授業や研究で AI に触れることがあり、その負担は大きくなっています。

教員のAI導入

dentはすでに AI について学び始めており、AI を日常生活に適用したり、授業で活用したりする方法を考え出していますが、教員は依然として AI が指導方法にもたらす混乱に対処しているところです。 BestColleges による最新の調査によると、2023 年の調査によると、ブログのコンテンツであれ、コーディングの課題であれ、授業の課題であれ、dentの 54% がこれらのタスクに取り組む際に AI が役立つと感じています。

この調査では、教員がこれに完全に依存することなく、課題に組み込んだり論文を採点したりするためにそれを使用していること、または将来実施する可能性のある研究のアイデアを収集するためにそれを使用していることが明らかになりました。 AIに前向きな教員数名と話をしました。 彼らは教室で AI を活用するためのアプローチを共有しました。 テキサス州カレッジステーションにあるテキサス A&M 大学農業生命科学部指導助教授のアンジェラ シーワース氏は、教育に AI の利用を積極的に取り入れています。 シーワースはトレーニング費用をカバーするためのレッスンを提供します。  

彼女は、「学習者が自分たちが行ったプロセスの結果を確認できるように、課題のためにこれを行いました。」と述べました。 この作文には、AI を使用した場合と使用しない場合で、寄付者への手紙や感謝の表現を書くことが含まれています。 次に、彼女は子供たちに、その手紙を彼らが作る音楽と関連付けるように頼みます。 シーワース氏は、dentたちは演習を楽しんでenj、頻繁に文章を書いていると信じています。  

AIの懸念と注意

募金活動は時間がかかる個人的な事柄であるため、AI は人間が寄付者を知っているような感情を包含できるかもしれません。 ブリタニー・マイバーグは、ジャクソン州立大学(JSU)、ミシシッピ州ジャクソンの歴史的黒人研究所の大学歴史美術助教授です。 想像力を強化するツールとして AI を使用する彼女は、「ジャクソン州立大学では、生成AI がどのような利点をもたらすかに真剣に関心を持っていますが、同時にアルゴリズムのバイアスの問題にも挑戦しています。」と述べました。

最近、彼女とその同僚は、「リーダーシップとレガシー」シリーズで、dentにキャリアとdentとしての進路について創造的に考えるようアドバイスする AI アシスタントを訓練しました。 彼女は、「これらの AI チャットボットは、学位マップと一般教育のデータセットでトレーニングされています。これらの取り組みは、テクノロジー主導の世界で学生dent成功を目指す私たちの取り組みを反映しています。」と述べました。 彼女はまた、ジャクソン州立大学にとって、AI が倫理的に統合され、将来の雇用市場の複雑さにdentが備えるために使用されることがいかに重要であるかを強調しました。  

Meer 氏は LinkedIn への投稿で、効率を高めるために 80:20 ルールを使用することを提案しました。 彼は次のようなプロンプトを提案しました。「80/20 ルールは [件名またはフィールドを挿入] に適用できます。 これから学ぶ 20% の概念のうち、トピックの 80% を理解できるものは何ですか?」 概念を簡潔に説明してください。」 この理由: 研究によると、80/20 の法則 (言い換えれば、パレートの法則) は、最も効果的な勉強テクニックの 1 つである可能性があります。材料。 こうすることで、最も重要な情報が選択され、それほど労力をかけずに、当然のことながら高レベルの情報が得られます。 したがって、進歩を遂げることができ、dentはあらゆるトピックに関する指示付き読書リストを作成できます。

イノベーションと倫理のバランスをとる

しかし、AIを選択するdentが増えていることから、AIの新たな教育環境に対してさまざまな疑問を抱いている教員もいるかもしれない。 マーク・ワトキンス氏はミシシッピ大学教務部門のイノベーションフェローで、学生は課題を完了するためにAIを使用するのではdent、AIを「仕事の補助として使用するものであり、代替するものではない」と考えている。

そのため、多くの講師は、授業でも一般でも、学習プロセスに AI を組み込むことに興味がありません。 これは、ホーマン・ハルーニ氏が述べたように、教育に関するハーバード大学講師の人格観から予想できるとおりに起こります。 同氏は、「その暴露は人々の心に衝撃を与える」と述べた。 この独特のショックにより、教員はジレンマに陥り、それに耐えることさえできません。」 ハルーニ氏は、教員はAIが存在しないふりをしてはならないと考えている。 dentをプロセスに参加させたり、AI に質問する方法をdentに教えたり、AI を使用して想像力を伸ばす方法をdentに教えたりすることができます。

ペンシルベニア大学のロス・エイキンス非常勤准教授は、「これらのテクノロジーをマイナス面や単なる不正ツールと考えている教師は、今見るべき全体像に気づいていない。今日、dentはそれを補うためにAIツールを活用している」と強調する。彼らは学術面で直面する欠点を克服し、より良いサポートを得られるのです。」 その使用をある程度制限する議論があちこちにありますが、責任を持って使用される限り、dentの教育が非常に重要であることには誰もが同意すると思います。 dentへのインタビューを行った結果、研究者らは、教員がコース内で AI について言及することはほとんどなく、カリキュラム内で AI を扱うポリシーを 2 つまたは 3 つしか講じていないことを発見しました。

創造的かつ変革的な方法で AI を賢く利用する準備をしておく必要があります。

免責事項。 提供される情報は取引に関するアドバイスではありません。 Cryptopolitan.com は、このページで提供される情報に基づいて行われた投資に対して一切の責任を負いません。 dent調査や資格のある専門家への相談をtronます

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ベンソン・マウィラ

ベンソンは、業界ニュース、オンチェーン分析、代替不可能なトークン (NFT)、人工知能 (AI) などを詳しく調べているブロックチェーン レポーターです。彼の専門分野は、暗号通貨市場、ファンダメンタルズおよびテクニカル分析です。ベンソンは金融テクノロジーのあらゆる分野をカバーし、世界的な読者を獲得しています。

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