医学研究者は、一部のがん患者の治療に役立つ可能性のある新しい AI モデルを作成しました。
世界保健機関によると、2020年には1,000万人近くが 2022年には推定2,000万人の新たながん症例が記録されました。さらに悪いことに、WHOは負担が2022年の記録から77%増加し、2050年には新たながん症例が3,500万人を超えると予測しています。
AIを活用した免疫療法
致死的であるように見えても、残念ながら、がんの「唯一の」治療法はありません。 しかし、この病気はいくつかの効果的な治療法、特に化学療法によって管理されます。化学療法は、体内で急速に成長する細胞を殺すために強力な化学物質を使用する薬物治療です。
免疫療法は、がんの治療において有望であることが示されているもう 1 つの選択肢です。 体自身の免疫システムを利用して、がん細胞を認識し、これと闘います。 しかし、治療はそれほど完璧ではありません。
報告によると、すべての患者に効果があるわけではなく、治療を受けた人の約10～15％に「重大な毒性」が発現するという。
しかし、治療に成功した人にとっては「命を救う」ものとみなされます。 そこで研究者らは、免疫療法が誰に効果があるのか、またその治療によって重大な毒性が発現する可能性のある人を予測することで、結果を最大化するためにAIを活用するつもりだ。
研究者らは、AI モデルは「非常に良い結果」をもたらしたと述べている
GEヘルスケアの医薬品診断部門のグローバルデジタル製品リーダー、ジャン・ウォルバー氏は、「このモデルは、免疫療法の恩恵を受けられる可能性が高い患者とそうでない患者を予測するものである」と述べた。
この AI モデルは、GE ヘルスケアとヴァンダービルト大学医療センター (VUMC) によって過去 5 年間開発されてきました。 それは何千人もの患者のtron健康記録（EHR）フォックスニュースが火曜日に報じた。
このモデルは、人口統計情報、既往の診断、薬歴、生活習慣などの患者のデータを調べて、免疫療法治療に対する患者の反応パターンを認識します。
初期の研究では、AI モデルは免疫療法に対する患者の反応を 70% ～ 80% の精度で予測できることがわかりました。
「モデルは完璧ではありませんが、これは実際には非常に良い結果です」とウォルバー氏は言いました。 「診療所では追加の測定が必要ないため、ほとんど追加の労力を加えずにこれらのモデルを実装できます。」
