人工知能 (AI) が傍観者としてではなく、受託者としての義務を負った投票メンバーとして座っている役員室を想像してみてください。 この考え方には、コーポレート・ガバナンスの将来にとって重要な影響があります。 これは、独創的な作品「Artificial Fiduciaries」で描かれた未来です。 これらの欠点に対処するために、この研究は新しいアプローチを提案しています。それは、受託者として行動する際に人間の取締役と同じレベルの義務と配慮を持つ人工知能 (AI) エンティティです。
人工受託者の概念
コーポレート・ガバナンスにおいて、完全に独立しdent取締役を探すことは長い間困難でした。 任期制限と外部監査は、完全な客観性にまだ達していない既存の改革の 2 つの例です。 記事によると、人工知能は「人工受託者」という形で特別な救済策を提供するという。 このアプローチは、ボード サービス プロバイダー (BSP) を使用してボード機能を処理するという概念を拡張し、洗練させます。 人間の偏見や技術的な制限によって制約される BSP とは対照的に、AI 受託者は真の独立性を提供し、意思決定プロセスを強化する能力を備えています。
人為的な受託者は公平な調停者として機能し、オープン性を促進し、場合によっては国際的に企業ガバナンスを民主化する可能性があります。 それでも、重要な質問に答える必要があります。AI は本当に受託者の厳格な義務を果たすことができるのでしょうか? ユージン・ヴォロック氏のような法学者は、この立場において同情的な判断が重要な役割を果たす可能性があると懸念を表明しており、研究でもそれが認められている。 しかし、人間の能力を正確に再現するのではなく、AIが受託者責任の目標を達成できるかどうかが問題となるべきだと主張している。
コーポレート・ガバナンスの未来を形作る
この研究によると、人為的な受託者は、会社とその投資家に対する受託者責任を果たしながら、客観的な社外取締役として機能する可能性があるという。 人間の対応者と連携して作業すると、より良い結果が得られると予想されます。 それにもかかわらず、AI 受託者は本質的にアルゴリズムであるため、その具体的な義務は異なる場合があります。 このエッセイでは、高い行動基準を維持しながら柔軟性が必要であることを強調し、配慮と忠誠の義務を人為的な受託者にもどのように拡張できるかを説明しています。
ただし、この研究では潜在的な欠点についての議論を避けているわけではありません。 偏見、透明性の欠如（「ブラックボックス」問題）、安全上の危険、非常に賢いディレクターが会話をコントロールする可能性などの問題について、徹底的な分析が行われます。 これらの危険を軽減するために、報告書は倫理的枠組み、透明性ポリシー、AI 意思決定手順の正確な基準を提案しています。 この講演は、AI 開発におけるアルゴリズムの公平性に関する現在の議論に大きな付加価値をもたらします。
このエッセイでは、AI を単なるツールとして見ることに対して警告も発しています。 この考えは、人工受託者が事前にプログラムされたシステムの制限から解放され、自ら判断できるようにすべきであるというものです。 ソーシャル キャピタルの制約と複雑な倫理問題を解決するために、この研究は、人間と人工受託者がそれぞれの強みを活かしながら協力する協力パラダイムを提供します。 このコラボレーションでは、最適な推奨事項が確実に実装されるように人間による監視が必要であり、AI の意思決定には厳格な倫理基準が適用されます。
将来のコーポレートガバナンスに影響を与える
この論文の最後のセクションでは、 コーポレート ガバナンス変化するかについて考察します。 人為的な受託者の出現を抑制するための法的枠組みを推奨している。 この調査は学術的な会話を刺激するだけでなく、現行法を修正し、役員会議室における AI の倫理的適用への扉を開くための議員への行動喚起としても機能します。 AI を信頼できるコーポレート ガバナンス パートナーとして受け入れる準備はできているでしょうか?という疑問は依然として残ります。
