2,850 万ユーロ (3,000 万ドル) という巨額のシード投資でステルスモードから脱却しました Alpha Intelligence Capital (AIC)、Elaia Partners、Heartcore Capitalが主導し、Frst Capital、Motier Ventures、Partec Technologies、InstaDeep CEOのKarim Beguirからのさらなる支援を得て、この投資は同社の重要な前進となる。
AI コンピューティング インフラストラクチャの簡素化
FlexAI の主な目的は、依然として断片化され非常に複雑な AI コンピューティング インフラストラクチャを統合し、開発者が非常にシンプルで実用的な方法で利用できるようにすることです。 このスタートアップの創設者である Brijesh Tripathi 氏と Dali Kilani 氏は、これまでに Nvidia、Apple、Tesla、Intel などのさまざまなテクノロジー企業を率いており、そのことが FlexAI にビジネスの信頼性を保証しています。
FlexAI スタートアップは、あらゆる AI コンピューティング パワー ユーザーを自由かつ無制限にサポートし、詳細なインフラストラクチャへの関与を避けることを目指しています。 AI トレーニング用のオンデマンドのクラウドベース サービスとして利用できる同社の最初の製品の発売は、さまざまな種類の仮想コンピューティング能力の余剰を通じてプロセスを容易にすることを目的としています。 このアプローチにより、AI モデルがさまざまな環境で機能できるようになり、従量課金モデルが確立され、開発者はドット/時間の GPU レンタル料金ではなく、消費したリソースに対してのみ支払うことができるようになります。
共同創設者の一人であるブリジェシュ・トリパティ氏によると、
「AI 分野でのインフラストラクチャの使用は複雑です。 それは気の弱い人向けではありませんし、経験の浅い人向けでもありません。 インフラストラクチャを使用するには、インフラストラクチャの構築方法について十分な知識が必要です。」
マルチクラウドAI開発を可能にする
FlexAI の主な原則の 1 つは、このシステムのすべてのコンポーネントの制御とハードウェアの選択を担当する AI コンピューティングの統合です。 NVIDIA、AMD、Intel、および一部の重要なチップ メーカーとの協力を通じて、FlexAI はあらゆるアプリケーションの特定のニーズに合わせてコンピューティング リソースを動的に割り当てます。 このような適応性により、開発者は可能な予算内で AI メディア プログラミングの問題を簡単に解決できるため、さまざまなベンダーのハードウェア ソリューションを問題なく使用できます。
それにもかかわらず、FlexAI は株式市場ではなく負債金融を通じてデータセンターのネットワークを改善したいと考えています。 このアプローチは、ケースの構築とラムダ ラボがインフラストラクチャ開発のための資金を借りるための担保として Nvidia クロスオーバーを使用するため、ビジネス開発と一致しています。 AI ニーズの計算能力の向上は、FlexAI の主要な成長原動力の 1 つであり、FlexAI はスケーラブルでアクセス可能な AI インフラストラクチャの主要サプライヤーになる可能性があります。
FlexAI の発表は、AI フレームワークの進化における新たな章を表しています。 このサービスは、計算能力だけでなく、管理が難しい環境でも柔軟な AI アプリケーションを導入できる環境を提供するように設計されています。 経験豊富で成熟したリーダーシップチームによって運営され、tron戦略的パートナーシップと結びついた FlexAI は、開発者がインフラストラクチャの微妙な違いを気にする必要がなく、AI の世界を破壊する準備ができています。 同社の在庫と機能の拡大は、AI イノベーションを加速し、多くの企業に大規模な AI 導入を推進する場を提供します。
