Gli Utenti Faticano a Riconoscere l'IA sulle Piattaforme Social, Mostra lo Studio
- I bot AI hanno dimostrato un'elevata efficacia nel mimare le conversazioni umane, offuscando i confini nelle interazioni sui social media.
- Nonostante la consapevolezza, il 58% dei partecipanti allo studio non è riuscito a identificare con precisione i bot AI nel discorso politico.
- Diversi modelli AI hanno mostrato prestazioni simili, indicando che anche AI meno avanzate possono simulare in modo convincente gli utenti umani.
Un progetto di ricerca nel campo dell'indagine sui social media è stato condotto dal team dell'Università di Notre Dame, dove hanno scoperto che il pubblico generale affronta molte difficoltà nel determinare l'umano dall'intelligenza artificiale durante le discussioni politiche su diverse piattaforme online.
La ricerca, divisa in tre round con una piattaforma Mastodon personalizzata come piattaforma di consegna, indica che i partecipanti confondono i bot AI con gli umani il 58% delle volte.
I bot AI sfocano i confini umani nel discorso politico, studio
Il team di indagine, sotto la guida del Dr. Paul Brenner del Research Computation Center dell'Università di Notre Dame, ha adottato bot AI basati su reti generative che includono GPT4, Llama-2-Chat e Claude 2.
Questa generazione di chatbot è stata progettata con personalità diverse per essere utilizzata come attori politici nel campo degli affari mondiali e spesso assumere tratti umani e partecipare a diverse discussioni politiche.
La bellezza di tutto ciò era il fatto che ogni bot aveva un personaggio (l'emergere di una personalità con un profilo dettagliato) che era istruito a tracciare una relazione tra esperienze personali ed eventi più ampi del mondo.
Per la manipolazione dei dati, nonostante il pannello capisse che stava interagendo con umani e bot, circa la metà di questo gruppo di campioni non è stata in grado di fare la differenza tra intelligenza artificiale e veri umani.
Questa evidenza dimostra che gli AIbots possono imitare molto da vicino gli umani per quanto riguarda i loro modelli conversazionali, aumentando così le loro possibilità di essere utilizzati per promuovere la disinformazione.
Il ruolo dell'IA nella disinformazione
Il signor Paul Brenner ha sollevato questioni come l'adozione di questi bot AI e il loro probabile effetto a cascata, un'opportunità per i bot alimentati dall'IA di influenzare l'opinione pubblica e potenzialmente diffondere disinformazione.
Ha spiegato che l'IA nelle simulazioni è così efficace che ogni essere umano su Internet può essere facilmente ingannato riguardo alla fonte originale delle informazioni.
Un altro aspetto importante evidenziato in questo studio è stata la valutazione di diversi modelli AI nel processo, mostrando che i tassi di precisione variavano poco tra i vari LLM. Qui, capiamo che questo fatto dimostra che anche modelli meno sofisticati potrebbero essere abbastanza convincenti nel creare conversazioni simili a quelle umane negli scenari di interazione sui social media.
Pertanto, tra le altre cose, Brenner ha sottolineato in prima linea la sua posizione su un approccio multidimensionale verso la prevenzione della diffusione di informazioni false con l'aiuto dell'IA.
queste iniziative come campagne educative, azioni legislative e una più rigorosa convalida degli account sui social media che si aiuteranno a vicenda per risolvere completamente questo problema. Inoltre, le dimensioni della salute psicologica dell'influenza dell'IA sugli adolescenti sono destinate a essere considerate e le strategie per negare questo impatto sono intese per essere sviluppate.
Questo progetto di ricerca accentua lo squilibrio tra l'IA e l'integrità delle informazioni online nelle reti sociali che richiede lo sviluppo di strategie integrate per affrontare la situazione.
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John Palmer
John Murangiri è arrivato su Cryptopolitan con competenze nell'analisi di mercato. John (noto anche come JP) si è laureato presso l'Università di Nairobi con una laurea in comunicazione di massa e studi sui media. In precedenza ha contribuito con approfondimenti sul mercato delle criptovalute a InsideBitcoins.com e Metacoingraph.
