SoftBank rinnova il portafoglio con la strategia AI

- SoftBank registra un fatturato di ¥1,18 trilioni (7,7 miliardi di dollari) per il terzo trimestre.
- Il fervore degli IPO indiani è parzialmente responsabile di circa ¥370 di profitti.
- La strategia di investimento da 100 miliardi di dollari del Vision Fund in OpenAI, Arm e altri progetti ha contribuito a rivitalizzare il portafoglio dell'azienda.
La multinazionale giapponese di investimenti SoftBank ha riportato un ricavo di 1,18 trilioni di yen (7,7 miliardi di dollari) nel trimestre precedente, dopo una perdita di circa 931 miliardi di yen (6 miliardi di dollari) dell'anno precedente.
L'azienda ha registrato un ritorno finanziario grazie ai suoi Vision Fund investimenti e alla lungimiranza del fondatore Masayoshi Son nel prendere rischi. Le azioni di SoftBank hanno oscillato con i sentimenti misti degli investitori sul potenziale trasformativo dell'AI, toccando un record a luglio prima di stabilizzarsi.
Fondata nel 1981, l'azienda è iniziata nelle telecomunicazioni ed è poi diventata un'azienda di investimenti con un portafoglio che spazia dalla finanza alle tecnologie emergenti. A settembre, ha registrato il suo profitto trimestrale più alto in due anni, superando le proiezioni degli analisti di un ricavo trimestrale di 295 miliardi di yen.
La strategia del Vision Fund di SoftBank nel mercato AI
Il Vision Fund di SoftBank è la strategia di investimento dell'azienda, che investe in aziende AI valutate oltre un miliardo. Ha oltre 100 miliardi di dollari di capitale, rendendolo uno dei fondi di investimento più grandi focalizzati sulla tecnologia nel mondo. Il Vision Fund ha disinvestito investimenti per quasi 2 miliardi di dollari, tra cui l'azienda cinese di intelligenza artificiale SenseTime.
SoftBank si sta preparando per un'espansione su larga scala nel mercato AI con un nuovo focus sull'AI generativa. Si è riportato che l'azienda ha investito circa mezzo miliardo di dollari in OpenAI in un round da 6,6 miliardi di dollari, che ha inviato la valutazione di OpenAI a 157 miliardi di dollari. Sta anche sostenendo Perplexity AI, che attualmente è valutata 9 miliardi di dollari.
L'azienda è anche investita nel mercato dei semiconduttori, che ha visto una crescita significativa grazie al boom del settore AI. Ha acquisito Arm, un'azienda di semiconduttori con sede nel Regno Unito nel 2016, con una valutazione di circa 55 miliardi di dollari dopo il suo IPO.
SoftBank aveva precedentemente pianificato di lanciare chip AI in collaborazione con Intel per sfidare Nvidia. Tuttavia, ha accantonato quei piani ed è attualmente in trattative con TSMC.
I profitti del Vision Fund dal mercato delle startup cinesi e indiane
Gli investimenti cinesi e indiani del Vision Fund hanno contribuito per circa 370 miliardi di yen ai guadagni dell'azienda. Il mercato indiano in particolare ha svolto un ruolo importante, dato il frenesia nel mercato locale degli IPO, che ha fatto salire i prezzi delle azioni in generale.
Dopo aver faticato a ottenere rendimenti sugli investimenti in passato, il fondo sta ora beneficiando delle quotazioni pubbliche di startup come Ola Electric Mobility. L'imminente IPO da 1,3 miliardi di dollari di Swiggy mette anche l'azienda in una buona posizione.
Gli analisti stimano che circa metà dei guadagni del terzo trimestre derivino da questi IPO indiani. Con il pipeline degli IPO statunitensi pronto per una potenziale riapertura, il Vision Fund potrebbe guadagnare ulteriore slancio se la domanda cresce.
Tuttavia, il focus più ampio di SoftBank rimane sugli investimenti in AI e semiconduttori. Il fondatore Masayoshi Son ha accumulato riserve di cassa significative, sostenute dalla crescente valutazione di Arm Holdings, l'affiliata di semiconduttori dell'azienda.
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Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi un decennio di esperienza nella scrittura di blog e nella copertura di eventi nel settore delle criptovalute. Presso Cryptopolitan, Hannah contribuisce alla pagina delle notizie, riportando e analizzando gli ultimi sviluppi nei settori DeFi, RWA, regolamentazione crypto, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Si è laureata all'Arcadia University con una laurea in Amministrazione Aziendale.
















