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Meta e Coinbase formano una coalizione per contrastare le frodi online globali

In questo post:

  • Meta, Coinbase e altri hanno fondato “Tech Against Scams” ​​per combattere le frodi online.
  • La coalizione comprende Match Group, Kraken, Ripplee Gemini.
  • L'iniziativa prenderà di mira le truffe legate alle relazioni sentimentali, alle criptovalute e all'intelligenza artificiale.

Meta, Coinbase e altri importanti attori del settore tecnologico e delle criptovalute hanno formato una nuova coalizione chiamata "Tech Against Scams" per combattere le truffe nelle app di incontri, nei social media e nelle criptovalute. Secondo una dichiarazione rilasciata martedì, il gruppo collaborerà per trovare modi per contrastare gli strumenti utilizzati dai truffatori. 

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La coalizione comprende anche Match Group, il proprietario di Tinder e Hinge, Kraken, Ripple, Gemini e la Global Anti-Scam Organization.

Le principali aziende di criptovalute uniscono le forze per combattere le truffe online

Tech Against Scams è un'iniziativa che mira a educare le persone e a fornire loro strumenti per combattere le truffe sentimentali e le frodi del "macellaio di maiali". Queste truffe includono la creazione di falsi account sui social media o profili su siti di incontri per indurre le vittime a fidarsi di loro prima di convincerle a inviare criptovalute.

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Le aziende partecipanti condivideranno anche le migliori pratiche, informazioni sulle minacce e molti altri suggerimenti che aiuteranno a impedire che gli utenti diventino vittime di queste truffe online.

Guy Rosen, Chief Information Security Officer di Meta, ha dichiarato in una nota che la coalizione fungerà da moltiplicatore per i team di sicurezza delle aziende tecnologiche, al fine di potenziare la loro capacità di contrastare le reti fraudolente a livello globale. 

"Ci auguriamo che questa coalizione possa fungere da moltiplicatore di forza per i team di sicurezza delle aziende tecnologiche, consentendo loro di condividere informazioni e tendenze sulle minacce per consentire di contrastare in modo più efficace le reti di truffa in tutto il mondo"

Guy Rosen, responsabile della sicurezza informatica presso Meta

In un'intervista con Fortune , Yoel Roth, vicepresidente dent la fiducia e la sicurezza di Match Group, ha affermato che è necessario unire tutte le aziende tecnologiche per combattere la criminalità. Ha affermato che i truffatori spesso si affidano alle vittime della tratta di esseri umani per raggiungere potenziali vittime in altri paesi e indurle a scambiarsi messaggi di testo.

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Non ci saranno "problemi di concorrenza", afferma il Cso di Coinbase

Philip Martin, Chief Security Officer di Coinbase, ha affermato che Tech Against Scams si basa in parte su concetti simili del periodo precedente, in cui aziende come Facebook e Google hanno unito le forze perdenti malintenzionati. Martin ha sottolineato che non ci sono problemi di concorrenza nella condivisione di informazioni che potrebbero aiutare adente prevenire i truffatori, sebbene la coalizione includa i rivali di Coinbase.

La coalizione condividerà strumenti e tecniche creati dai suoi membri per combattere le truffe e accelerare l'dentdelle reti di truffa. Inoltre, questo approccio mira a garantire che, una volta espulsi da una piattaforma, i truffatori non possano facilmente passare a un'altra.

La coalizione reprimerà le truffe sull'intelligenza artificiale

Roth ha inoltre affermato che l'attuale ondata di truffe è per lo più gestita da gruppi criminali del Sud-est asiatico che sfruttano le vittime della tratta di esseri umani per attirare bersagli in altri paesi. Si tratta di persone che fingono di essere innamorate o di guru degli investimenti che convincono le vittime a inviare la loro criptovaluta prima che scompaiano.

Gli sforzi della coalizione contribuiranno anche a combattere i truffatori che utilizzano l'intelligenza artificiale per replicare chiamate FaceTime, telefonate ed e-mail, rendendo difficile per le vittime distinguere tra truffe e interazioni autentiche.

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Reporting Cryptopolitan di Lawrence Damilola

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