I ricercatori dell'Institute of Digital Anti-Aging Healthcare dell'Università hanno condotto un'enorme revisione matic inclusiva sull'effetto conversivo dell'intelligenza artificiale (AI) sulla scienza della nutrizione, svelando un potenziale sconcertante e un tocco leggero sulle questioni rimanenti. Lo studio, incentrato sulle applicazioni dell’intelligenza artificiale che vanno dalla valutazione della dieta alla previsione delle malattie e alla nutrizione personalizzata, ha illustrato come l’intelligenza artificiale svolga un ruolo fondamentale nel cambiare l’attuale assistenza sanitaria e nel dare origine a un futuro più vantaggioso.
Applicazione dell’intelligenza artificiale nelle scienze della nutrizione
La ricerca che analizza gli aspetti nutrizionali della dieta e il modo in cui le tecnologie avanzate, ad esempio AI, ML e DL, possono influenzare i risultati nutrizionali e fornire ai manager decisioni informate per migliorare la nostra comprensione dei problemi di salute legati alla dieta, è stata recentemente supervisionata da Tagne Poupi Theodore Armand insieme ai suoi colleghi.
I risultati dimostrano l’abilità dell’IA in importanti campi della nutrizione, come formulare le giuste raccomandazioni dietetiche, alterare l’assunzione di nutrienti e affrontare con successo le malattie.
L'episodio più notevole della Nutrition Review, tra gli altri, è l'effetto dell'intelligenza artificiale sulla personalizzazione della nutrizione. Attraverso la raccolta e l’analisi delle informazioni sanitarie e dei modelli alimentari individuali, l’intelligenza artificiale può personalizzare le raccomandazioni dietetiche che hanno più successo in ambito profilattico e nella gestione delle malattie, che, in questo senso, è più efficiente rispetto ai metodi tradizionali. Ad esempio, i sistemi di intelligenza artificiale sono molto affidabili nel progettare il menu nutrizionale personale in base ai tratti genetici, allo stile di vita e alle condizioni di salute di un individuo.
Valutazione e innovazione
Sebbene gli aspetti positivi dell’intelligenza artificiale non siano stati presi in considerazione, lo studio ha messo in luce alcune sfide che ostacolano la piena integrazione di questo strumento nella scienza della nutrizione. La qualità dei dati, le preoccupazioni sulla privacy e i pregiudizi algoritmici sono tra i principali demoni che devono essere asciugati per consentire l’uso corretto ed etico dell’IA nella nutrizione ogni volta che rappresentano una minaccia.
La complessità dei dati dietetici e la varietà dietetica più che ristretta alimentano il problema. Questo problema dovrebbe essere risolto con modelli di intelligenza artificiale efficaci che possano essere facilmente modificati e forniscano il quadro reale di tutte le informazioni nutrizionali.
Le composizioni della dieta differiscono in complessità all’interno degli individui e degli individui che vivono in diverse parti del mondo, rendendo più difficile costruire modelli di intelligenza artificiale adeguatamente funzionanti in grado di adattarsi e analizzare un’ampia gamma di dati nutrizionali.
È stato proposto che i ricercatori diano priorità allo sviluppo dell’obiettività, che risponderà alle domande sulla standardizzazione dei dati, sull’interpretabilità dei modelli e sull’inclusività dei sistemi di intelligenza artificiale tra le diverse regioni. Inoltre, l’uso etico della tecnologia dell’intelligenza artificiale nella nutrizione adotta dati credibili sulla privacy e sul consenso in modo che le persone, indipendentemente dal loro background socioeconomico, possano beneficiare di un intervento nutrizionale basato sull’intelligenza artificiale.
La necessità di azioni coordinate
Il rapporto evidenzia che la collaborazione interdisciplinare è necessaria per una transizione graduale dalle scoperte high-tech allo sviluppo pratico degli alimenti. Di conseguenza, è impressionante il coinvolgimento nello sviluppo di strumenti scientificamente validi che siano praticamente utilizzabili in questa era di gestione sanitaria attraverso la collaborazione di specialisti di intelligenza artificiale, nutrizionisti, operatori sanitari e politici.
L’intelligenza artificiale si estende all’assistenza sanitaria e alla nutrizione secondo un percorso di tendenza. Esortano il governo a sostenere la ricerca che aiuterà a migliorare le prestazioni dell’intelligenza artificiale e, infine, a eliminarne i limiti. Ciò aprirà nuove strade per l’integrazione di queste tecnologie di intelligenza artificiale per trasformare la nutrizione in una disciplina sanitaria preventiva più precisa, personalizzata. Fa un ulteriore passo avanti esaminando i cambiamenti che si verificherebbero nelle linee guida dietetiche e nelle persone benestanti in tutto il mondo.
Con lo sviluppo della tecnologia dell’intelligenza artificiale, il ruolo della scienza nutrizionale negli interventi nutrizionali sta diventando sempre più importante. Se applicato in modo responsabile e inclusivo, questo genererà una società interconnessa senza malnutrizione e malattie.
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