Facebook come sappiamo è cresciuto fino a diventare una complicata rete pubblicitaria con troppe opzioni, impostazioni, posizionamenti e metriche nel tempo. Grazie alla capacità di Facebook di violare legalmente la privacy (o no?), ci sono così tanti dati con cui giocare, il che porta a una piattaforma molto complessa. Pertanto, l'obiettivo di questo pezzo è renderlo più semplice con alcune metriche di focalizzazione, alcune metriche secondarie e una panoramica su come avvolgere la mente attorno ad esso.
Possiamo raggruppare i KPI (Key Performance Indicators) sugli annunci di Facebook in alcune semplici categorie, ovvie e di alto livello:
- Impressioni/Portata/Frequenza (metriche demografiche e di posizionamento)
- CPM/CTR (metriche del testo pubblicitario: grafica, testo, pertinenza, ecc.)
- CPC e costo per conversione (metriche del prodotto e dei profitti)
L'attenzione inizia dal primo nell'ottimizzazione e scende fino all'ultimo. Non si può ottimizzare in modo efficiente quando quello precedente non è impostato correttamente.
Tuttavia, per far risaltare questi 3 KPI, ci sono molte metriche di vanità su cui possiamo concentrarci circa il 5-10% delle volte, ma non di più:
- Mi piace e portata teorica
- Numero totale di percentuale di clic e/o visualizzazioni di video sul tuo annuncio
- Punteggio di pertinenza
Come suggerisce il nome, sono metriche di vanità e su cui non concentrarsi troppo, ma aiuta.
Ecco gli importanti KPI che guidano il backend del processo sopra descritto:
- Numero totale di tassi di conversione: conversione non solo del prodotto finale, ma di tutti i punti di conversione durante il ciclo.
- Generazione di lead
- Generare vendite
- Ottenere traffico al tuo sito web
- Frequenza: il numero di volte in cui l'annuncio viene mostrato all'utente è molto importante. Se è troppo basso la conversione sarà inferiore, se è troppo alto l'utente si irriterà. Il numero migliore cambia in base al settore e al prodotto e deve essere testato.
- Spesa e ROAS
Come possiamo vedere, i KPI sono impilati uno sopra l'altro in base all'area che stiamo ottimizzando e alla priorità per quel periodo di tempo della campagna. I KPI non sono sempre trattati allo stesso modo.
Ci sono anche centinaia di KPI Facebook specifici per gli annunci da affrontare. Per dirne alcuni:
- Costo per riproduzioni video di 3 secondi
- Costo per obiettivo sbloccato
- Costo per aggiunta di informazioni di pagamento
- Costo per checkout avviato
- Costo per visualizzazione contenuto
- Il costo per desktop aggiunge azione di spesa in crediti
- Costo per coinvolgimento nella storia dell'app desktop
Si tratta di KPI minori e specifici che rientrano nell'ambito di quelli primari sopra descritti.
Il vero approccio professionale a questo riguardo arriva quando iniziamo a fare riferimenti incrociati alle metriche e ai KPI su varie piattaforme per formare metriche aziendali utilizzabili. Questi sono potenti fattori di successo.
Annunci di Facebook e Google Analytics
Quando raccogliamo i dati di Facebook Lead Generation o delle campagne pubblicitarie di Facebook con quelli di Google Analytics, riceviamo ulteriori dati come ad esempio "Tempo sul sito". Se il nostro obiettivo è il coinvolgimento degli utenti, gli annunci con un tempo sul sito più elevato sono considerati preferibili insieme ad altri fattori di coinvolgimento come visualizzazioni di pagina per sessione o altri parametri trac .
Pertanto, l'utilizzo dell'ampia gamma di KPI di Google Analytics ci consente di ottimizzare l'analisi e la deduzione dei risultati di una campagna con più dati a portata di mano con la possibilità di riferimenti incrociati.
Annunci di Facebook e KPI aziendali
CLV, CAC e altri parametri aziendali possono essere derivati semplicemente lavorando sui dati forniti dai vari parametri delle piattaforme di cui sopra.
Allora quali sono i numeri migliori?
I numeri migliori per qualsiasi campagna dipendono dall'azienda, dal settore, dal prodotto, da quanto bene viene testato e altro ancora. Non esiste un numero universale. Ad esempio, un libraio online che vende un libro Kindle da 3 dollari non può permettersi di spendere più di 1,5 dollari per conversione, mentre un coach che vende un prodotto (digitale) da 4.000 dollari può permettersi anche 1.500 dollari per conversione. I loro numeri varieranno parecchio.
Pertanto, come regola generale, stimiamo il Customer Lifetime Value (CLV) e deduciamo il CAC (Costo di acquisizione del cliente) per determinare la spesa pubblicitaria in base agli obiettivi mensili o trimestrali stabiliti dal reparto marketing o vendite dell'azienda. Quindi, è una questione di ottimizzazione per aumentare il ROAS (Return On Ad Spend) e altri parametri nel tempo in modo strategico, attento e senza compromettere altre aree come, ad esempio, la qualità dei clienti.
La scalabilità di una campagna si ottiene quando il funnel di marketing la facilita. Un marketer principiante mirerà a spendere $ 5 per un prodotto digitale da $ 15 senza canalizzazione. D'altra parte, un esperto di marketing creerà prodotti nel backend e spenderà $ 15 su un prodotto da $ 15 o più se necessario per conquistare il cliente nel front-end e capitalizzare un backend a 6 cifre.
L’obiettivo principale dell’ottimizzazione, nel lungo periodo, è ridurre il CAC e aumentare il CLV. Naturalmente, non tutto è nelle mani del professionista del marketing, poiché anche il team di prodotto ha la responsabilità condivisa di rendere l'azienda a prova di futuro. Una campagna di successo non si concentra solo sulle metriche di Facebook o simili, ma su una campagna in cui la visione è la crescita del business e il team che ci lavora è in grado di comprendere il lato commerciale delle metriche.
Quindi sì, questo va oltre la campagna pubblicitaria di Facebook , ma più verso canalizzazioni di marketing e prodotti aziendali. La differenza tra un "principiante" e un "esperto" non sta forse in quanto tempo e forza tron a vedere e ad aggiungere valore a una campagna?
Informazioni sull'autore: Mr. KEY - Karnika E. Yashwant è un'appassionata marketer che guida blockchain dal 2013 e si occupa di content marketing per Fortune 100 dal 2007. È il CEO di Utopian Capital , una società di investimento per la tecnologia blockchain, e il fondatore di KEY Difference Media , un'agenzia classificata in numerose liste Top 5 e Top 10 nello spazio Blockchain/Crypto anno dopo anno. Può essere raggiunto su LinkedIn o Telegram .
