Gli sviluppatori Ethereum hanno proposto un nuovo modo per proteggere la privacy delle persone utilizzando chatbot AI che consentono agli utenti di effettuare chiamate API senza collegare le loro richieste alle lorodentreali, continuando a pagare i fornitori e a punire gli abusatori.
Il co-fondatore Ethereum della Fondazione Ethereum hanno condiviso un post sul blog in cui spiegano che gli utenti possono interagire con grandi modelli linguistici in modo privato e prevenire spam e imbrogli tramite dimostrazioni a conoscenza zero.
Gli sviluppatori Ethereum creano un modo privato per pagare i chatbot AI
Vitalik Buterin e Davide Crapis affermano che i chatbot basati sull'intelligenza artificiale sollevano seri problemi di privacy , perché gli utenti condividono informazioni personali e sensibili tramite chiamate API che possono registrare, trac e talvolta ricollegare tali richieste al proprietario.
Gli sviluppatori di questi chatbot affermano di non poter più ignorare il problema, perché il rischio di esposizione dei dati personali continua a crescere man mano che le persone utilizzano l'intelligenza artificiale ogni giorno.
Per questo motivo, Buterin e Crapis spiegano che i fornitori di intelligenza artificiale possono chiedere agli utenti di accedere con un indirizzo e-mail o di pagare con una carta di credito, oppure utilizzare pagamenti tramite blockchain per garantire l'anonimato.
Se le aziende si affidano a indirizzi email e pagamenti con carta di credito perché sono più familiari, la privacy degli utenti sarà a rischio, poiché ogni richiesta di chatbot è collegatadentreale di qualcuno. Ciò può comportare profilazione, trace persino rischi legali se le persone presentano questi registri in tribunale.
Per i pagamenti tramite blockchain, gli utenti dovrebbero pagare on-chain per ogni richiesta, ma il processo è lento e costoso e crea una registrazione visibile di ogni messaggio. La privacy quando si paga per richiesta sarà di nuovo impossibile, perché la cronologia delle transazioni dell'utente sarà facilmente trac.
Gli sviluppatori Ethereum stanno ora proponendo un nuovo modello in cui un utente deposita fondi in uno smart contract trac sola volta e poi effettua migliaia di chiamate API private. In questo modo, il provider ha la certezza che le richieste siano state pagate e l'utente non deve confermare la propria identità dent volta che interagisce con il chatbot.
Buterin e Crapis affermano che il nuovo modello contribuirà notevolmente a garantire la sicurezza delle persone, consentendo al contempo alla tecnologia di crescere.
Le prove a conoscenza zero bloccano i comportamenti scorretti senza rivelare l'dentdell'utente
Gli sviluppatori Ethereum affermano che il sistema utilizzerà la crittografia a conoscenza zero per prevenire imbrogli e abusi, poiché consente all'utente di dimostrare la veridicità di qualcosa senza rivelare la propria identità dent Vitalik Buterin e Davide Crapis spiegano che gli strumenti a conoscenza zero aiuteranno gli utenti onesti a rimanere anonimi, smascherando al contempo i malintenzionati che tentano di infrangere le regole.
Il nuovo modello utilizzerà uno strumento chiamato Rate-Limit Nullifiers (RLN), che consente agli utenti di effettuare richieste anonime e di individuare chiunque tenti di imbrogliare il protocollo.
Questo processo inizia quando il titolare di un account genera una chiave segreta e aggiunge fondi a uno smarttrac, che viene poi utilizzato come buffer per le chiamate API. Il titolare dell'account finanzierà il conto una sola volta e poi effettuerà chiamate private utilizzando i fondi depositati, anziché effettuare transazioni separate ogni volta che effettua una chiamata API.
Questa è una limitazione evidente, perché un individuo può effettuare solo un numero di chiamate pari al denaro per cui ha depositato. Quindi, ogni volta che l'utente effettua una richiesta, il protocollo gli assegna un indice di ticket e l'utente deve produrre una prova speciale, chiamata ZK-STARK, che attesti che sta ancora spendendo i fondi depositati presso il protocollo, oltre a eventuali rimborsi a cui ha diritto. Allo stesso tempo, il sistema elabora anche i rimborsi, poiché le richieste di IA non hanno sempre lo stesso costo.
Il protocollo genera anche un nullificatore univoco per ogni ticket per dimostrarne l'utilizzo edentimmediatamente i tentativi di riutilizzare lo stesso indice di ticket per due richieste diverse.
Secondo Buterin e Crapis, l'abuso non è solo una doppia spesa, poiché alcuni utenti potrebbero tentare di infrangere le regole del provider inviando messaggi dannosi, evasioni o richieste di contenuti illegali, come istruzioni per l'uso di armi.
Il protocollo aggiunge quindi un altro livello chiamato dual staking, in cui il deposito dell'utente è soggetto a rigide regole matematiche, mentre l'altro è soggetto all'applicazione delle policy del provider.
