Per migliorare la navigazione GPS, i ricercatori del MIT stanno taggando gli elementi stradali sulle mappe digitali attraverso l’apprendimento automatico. Oltre alla navigazione GPS, l’apprendimento automatico ha trovato applicazione in molti campi, dalla medicina all’analisi finanziaria.
L’apprendimento automatico è in continua evoluzione perché è una scienza che educa i computer a comportarsi come esseri umani nelle situazioni della vita reale. Il ruolo dell’Internet delle cose in una società rivoluzionaria non può essere ignorato. L'Internet delle cose può utilizzare algoritmi avanzati di machine learning (ML) per le sue applicazioni. Tuttavia, poiché una grande quantità di dati è archiviata su un server cloud centrale, l’utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico centralizzati non è un’opzione praticabile a causa degli enormi costi computazionali e dei problemi di perdita di privacy.
In questo caso, la blockchain può migliorare la privacy delle reti IoT, consentendo loro di decentralizzarsi senza alcuna autorità centrale. Tuttavia, rimane un compito impegnativo utilizzare dati sensibili e di grandi dimensioni archiviati in modo distribuito per scopi applicativi. Per superare questo difficile compito, il Federated Learning (FL) è un nuovo tipo di ML. Questa soluzione molto promettente può portare l’apprendimento sui dispositivi finali senza condividere dati privati con un server centrale. In termini semplici, il Federated Learning consente alle aziende di condividere i dati in un “sistema a circuito chiuso”.
Apprendimento federato (o apprendimento collaborativo)
Essendo una tecnica di apprendimento automatico completamente decentralizzata, il Federated Learning rappresenta un passo avanti rispetto alle tecniche di apprendimento automatico decentralizzate centralizzate e tradizionali. Insegna un algoritmo di apprendimento automatico condiviso a diversi dispositivi disaccoppiati che mantengono i dati locali senza condividere questi dati tra i dispositivi.
Attraverso il Federated Learning, i sistemi possono mantenere la riservatezza dei dati, ridurre il consumo energetico, diminuire i tempi di attesa e creare algoritmi più intelligenti. La tastiera GBoard utilizza la tecnica del Federated Learning.
Phoenix Globale
Phoenix Global è la blockchain che ospita DApp di prossima generazione incentrate sul consumatore. Phoenix Oracle trasmette i prezzi degli asset reali alla blockchain. PHB, la criptovaluta Phoenix Global, esegue transazioni sulla blockchain. Phoenix Chain è indipendente dalla sidechain e si collega con Binance Smart Chain (BSC), Ethereum , Solana , NEO e Tron .
Phoenix Global potenzia l'intelligenza artificiale (AI) basata sui Big Data tramite il Federated Learning. Esaminiamo questo sviluppo più da vicino.
Focus della piattaforma globale Phoenix: apprendimento federato
Una fusione tra la rete APEX e Red Pulse Phoenix ha dato vita a Phoenix Global . Durante lo sviluppo del secondo trimestre del 2020, Phoenix Global ha espresso il desiderio di lavorare ampiamente su casi d'uso ed ecosistemi di Federated Learning (FL). Questo desiderio nasce da questi fatti:
- FL è un caso d'uso blockchain destinato a crescere per collaborare con le capacità e i casi d'uso esistenti dell'intelligenza artificiale.
- FL può creare valore incrementale man mano che più persone partecipano alla rete blockchain.
- La Cina ha un grande appetito per le applicazioni consumer dell’intelligenza artificiale.
Per proteggere la privacy dei consumatori, poiché sempre più persone utilizzano applicazioni AI basate sui dati, il sistema deve decentralizzare le DApp Nex-Gen e creare applicazioni AI.
In che modo la piattaforma Phoenix Global implementa l'apprendimento federato?
Phoenix Global, pioniere nell'adozione dei casi d'uso , dispone delle seguenti strategie per eseguire FL:
Integrazione con i sistemi di intelligenza artificiale esistenti
FL potrebbe integrarsi con gli algoritmi di machine learning esistenti, come APEX IQ, per espandere i casi d’uso FL. APEX Technologies ha iniziato a esplorare l'applicazione dell'apprendimento federato e della tecnologia blockchain nel campo del marketing intelligente, con l'obiettivo di aiutare i clienti aziendali a ottenere informazioni più approfondite e complete sui clienti con la premessa di sicurezza e conformità.
Integrazione con Phoenix Oracle
L’integrazione con Phoenix Oracle, l’oracolo proprietario di PHB, pronto per l’impresa, consentirà una rapida interazione tra le piattaforme AI mantenendo un’elevata sicurezza e integrità dei dati. Integrandosi con Oracle pronto per l'impresa, le applicazioni FL possono massimizzare il valore della blockchain e risolvere alcuni problemi relativi all'integrità dei dati, alla sicurezza, all'anti-cheat e alla trasparenza.
Ecosistema, rete ed espansione dell'alleanza
Phoenix Global mira a stringere più alleanze, incorporando più reti ed ecosistemi blockchain per amplificare i casi d'uso FL. Ad esempio, il colosso tecnologico Green Cloud ha collaborato con Phoenix Global per sondare i casi d’uso FL. Phoenix Global è anche in partnership con ARPA . La partnership mira a implementare la tecnologia di base nei casi d'uso dell'intelligenza artificiale e del calcolo dei dati che richiedono che i dati dei consumatori rimangano privati.
Espansione della squadra
Al fine di realizzare ulteriormente il futuro di FL sulla blockchain, PHB fornirà analisi di big data a qualsiasi entità che desideri utilizzarla a una frazione del costo attuale, Phoenix Global sta già assumendo ingegneri e sviluppatori per espandere il proprio team FL. La trasparenza e la verifica dei dati sulla blockchain aiuteranno a superare gli ostacoli, indipendentemente dai settori specifici.
Conclusione
Per lo sviluppo futuristico di applicazioni consumer basate sull’intelligenza artificiale, Phoenix Global integra il Federated Learning con la tecnologia blockchain. Da maggio 2021, l’azienda ha compiuto passi strategici per realizzare questa integrazione e adattarla ai sistemi di intelligenza artificiale esistenti.
PHB promuove inoltre la partecipazione della comunità nella creazione di canali di marketing e nell'aggiunta di nuovi partner. Il suo ultimo sforzo di sviluppo si concentra sull’integrazione di partner e comunità coreane e cinesi con radici nella tecnologia basata sull’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale e la tecnologia blockchain sono innovazioni in anticipo sui tempi. Tuttavia, sono probabilmente nella loro infanzia e il loro futuro dipende dalle decisioni prese oggi. Phoenix Global sta creando una comunità dedicata a un obiettivo comune: offrire a entrambe le tecnologie il miglior risultato possibile. L'interesse di PHB per il Federated Learning dimostra la sua dedizione nel trasformare questa visione in realtà.
