CoinMarketCap (CMC), una delle più grandi fonti di dati sul mercato delle criptovalute, ha promesso di modificare il modo in cui classifica gli scambi di criptovalute a causa di quello che viene definito un falso indice di volume fornito dagli scambi . Dopo aver effettuato una ricerca approfondita, CoinMarketCap ha scoperto che potrebbe classificare gli scambi utilizzando statistiche sui volumi false e false.
Ciò è avvenuto dopo che Bitwise, un fornitore di fondi indicizzati su criptovalute, ha accusato CoinMarketCap di ospitare statistiche false sui dati sul volume delle criptovalute che di conseguenza hanno influenzato gli investitori e hanno persino fatto saltare in aria l'immagine delle monete crittografiche interessate. Anche se potrebbe essere visto come una forma di difesa da parte di Bitwise nel momento in cui chiede di poter lanciare un fondo ETF, CoinMarketCap ha accettato di prestare ascolto alle rivelazioni.
Attraverso una risposta su Twitter, i dirigenti di CoinMarketCap hanno affermato che stanno ascoltando il feedback di tutti i loro utenti e che stanno lavorando a una nuova formula di classificazione degli scambi per consentire agli utenti di avere un'immagine più chiara dei dati sulle criptovalute.
Cosa cambierà davvero?
Ciò è stato confermato anche da Carylyne Chan, responsabile marketing globale di CoinMarketCap, mentre ha parlato con Bloomberg nel tentativo di spiegare come potrebbe funzionare il nuovo sistema di classificazione. Chan ha indicato che il CMC potrebbe includere dati sui saldi dei portafogli (sia per i portafogli freddi che per quelli caldi), nonché i dati sul traffico. Chan ha inoltre sostenuto che se gli investitori ricevessero queste informazioni, avrebbero maggiori possibilità di prendere le proprie decisioni senza fare affidamento sulle conclusioni di CoinMarketCap.
"Ad esempio, se un exchange con poco traffico ha un volume di 300 milioni di dollari e solo 5 BTC nel suo portafoglio, gli utenti saranno in grado di trarre le proprie conclusioni senza la necessità per noi di esprimere giudizi arbitrari su ciò che è "buono" o "cattivo" ,'" lei spiegò.
Tuttavia, Chan non ha fornito una tempistica di implementazione per questi cambiamenti.
