Acquirenti e venditori nei mercati online hanno informazioni asimmetriche in questa economia digitale in rapida evoluzione. Ora, un nuovo studio, “I modelli linguistici possono ridurre l’asimmetria nei mercati dell’informazione”, di Nasim Rahaman, Martin Weiss e coautori suggerisce una soluzione piuttosto nuova, basata sull’intelligenza artificiale: utilizzare agenti in un ambiente simulato chiamato “The Information Bazaar .” Il nuovo studio implica che gli agenti intelligenti potrebbero essere attori chiave nel ridurre il divario per aiutare a prendere decisioni più informate per l’acquisto, migliorando infine l’equilibrio e l’efficienza del mercato dell’informazione digitale.
Al centro del lavoro si trova un mercato digitale simulato, “The Information Bazaar”, dove gli agenti di intelligenza artificiale negoziano con l’aiuto degli utenti e procedono alla vendita e all’acquisto di informazioni.
L'idea stessa di un simile mercato è quella di affrontare il problema dell'asimmetria informativa mai esistito consentendo agli agenti degli acquirenti di guardare il contenuto anche prima di intraprendere un'azione di acquisto. Il presupposto generale in base al quale funziona la simulazione è che mentre gli acquirenti necessitano di una valutazione delle informazioni da valutare, i venditori sono tenuti a mantenere la loro proprietà intellettuale al sicuro da accessi indesiderati o furti.
Gli agenti acquirenti hanno il compito di reperire informazioni per rispondere a domande specifiche entro un determinato budget.
Le richieste di informazioni avvengono tramite bandi per l'affissione in bacheca. Gli agenti venditori rispondono con offerte di informazioni sui prezzi e la valutazione dell'offerta viene effettuata dagli agenti acquirenti per l'acquisto in base al valore percepito e alla pertinenza.
Questo processo continua finché gli agenti acquirenti non ricevono risposte soddisfacenti, esauriscono il budget o raggiungono il limite imposto dal mercato. Va notato che se un agente acquirente decide di non acquistare un’informazione, quella particolare informazione viene immediatamente dimenticata, mantenendo così l’integrità del mercato.
Superare le sfide del mercato
Il punto di vista di questo studio è che il mercato digitale presenta una serie di gravi sfide. L’asimmetria informativa ha sempre, tradizionalmente, messo in vantaggio nelle trattative la parte con maggiori o superiori informazioni. A questo proposito, il mercato livella il campo di gioco fornendo agli acquirenti agenti di intelligenza artificiale che possono valutare le informazioni prima dell’acquisto.
Inoltre, lo studio affronta la questione della non escludibilità e della non rivalità nelle transazioni di informazioni digitali. La simulazione illustrerà come dovrebbe svolgersi una corretta negoziazione dei diritti digitali e delle proprietà intellettuali in modo da fornire sia agli acquirenti che ai venditori di informazioni i modi per proteggere i propri interessi.
I beni informativi, d’altro canto, sono soggetti a una valutazione molto più soggettiva del loro valore e ulteriormente indeboliti dall’utilità dent dal contesto di tali informazioni. Tale impostazione garantirebbe una valutazione e un prezzo più accurati dei beni poiché ci sarebbero interrelazioni dinamiche tra acquirenti e venditori.
Implicazioni per il futuro
Le implicazioni di questa ricerca sono piuttosto ampie, con potenziali applicazioni in vari settori dell’economia digitale. Il documento articola il quadro per la definizione dei sistemi nel mercato dei contenuti digitali, che trova un equilibrio tra l’interesse per la creazione di contenuti da parte dei consumatori e la fornitura del necessario accesso equo e della distribuzione delle informazioni. Dai principi di base esposti nell’Information Bazaar sembrerebbe che i sistemi di negoziazione automatizzata possano cambiare enormemente il modo in cui le persone e le organizzazioni acquistano e vendono l’accesso alle informazioni in meglio, nel senso di essere più efficienti ed equi.
Ciò consolida ulteriormente il ruolo che i modelli linguistici hanno assunto come attori economici sul mercato, aprendo nuove strade su come progettare e addestrare i futuri sistemi di intelligenza artificiale. Gli sviluppatori di intelligenza artificiale, quindi, con l’aggiunta sia di un processo decisionale razionale che di considerazioni etiche, saranno in grado di creare agenti migliori, aggiornati e di conseguenza più affidabili nel migliore interesse di tutti coloro che sono coinvolti nell’economia dell’informazione digitale.
Un passo avanti verso uno scambio equilibrato di informazioni
Ciò renderebbe il presente articolo di Rahaman, Weiss e co. un ulteriore passo avanti nella difficile ricerca di un’assicurazione efficace contro l’asimmetria informativa nei mercati digitali.
La simulazione dell’Information Bazaar è un potenziale modello per un mercato sempre più trasparente, giusto ed efficiente sfruttando l’intelligenza artificiale e le capacità degli agenti intelligenti. I cambiamenti tecnologici e lo sviluppo delle transazioni digitali in forme più avanzate aprono la strada a uno scambio equilibrato di informazioni, dove la conoscenza si trasforma davvero in una valuta condivisa. Questo documento, quindi, non solo evidenzia il potenziale dell’intelligenza artificiale per risolvere problemi economici e sociali, ma apre piuttosto la strada a ulteriori ricerche e sviluppi nel settore dei mercati dell’informazione.
Storia originale da https://www.thehindubusinessline.com/business-tech/navigating-information-asymmetry-with-ai/article68013051.ece
