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Un outil d'IA développé par des chercheurs de Tokyo prédit l'heure d'arrêt des recrues

Dans cet article :

  • L'IA prédit le chiffre d'affaires en fonction de la fréquentation, de l'âge et du sexe.
  • L’outil permet un accompagnement discret ciblant les salariés à risque.
  • Un modèle prédictif est personnalisé pour les données de chaque entreprise.

Des chercheurs japonais ont conçu un outil d'IA pour prédire les chances que les employés nouvellement embauchés quittent leur emploi avant un délai raisonnable. Cette innovation offre aux entreprises une toute nouvelle façon de résoudre les problèmes de rétention, non seulement maintenant mais aussi dans un avenir proche. Cela leur permet de détecter les départs anticipés des employés potentiels et de leur apporter un soutien et une assistance immédiats.

Puissance prédictive de l’IA basée sur l’analyse statistique des recrues

Le système est construit en périphérie du professeur Naruhiko Shiratori (TOKYO CITY UNI ) en partenariat avec une start-up locale. Il propose des analyses de données pour l'évaluation du roulement du personnel. Un niveau introduit des variables telles que les dossiers de fréquentation scolaire et des données démographiques personnelles telles que l'âge et le sexe, ce qui permet à l'outil de créer un modèle unique adapté à chaque entreprise particulière.

Selon le professeur Shiratori, le système ne dépend pas seulement des données des employés actuels, mais combine également d'anciennes données d'anciens employés qui ont volontairement ou sont contraints de démissionner ou pour des raisons médicales. 

Cette prise de décision globale aide l'IA à déterminer les chances possibles de départ d'un nouvel employé en utilisant un pourcentage. De ce fait, le gestionnaire peut mieux comprendre les risques auxquels il est confronté et donc prendre les mesures nécessaires pour les atténuer.

Efforts stratégiques pour la rétention du personnel

Le principal avantage de cette technologie est qu’elle montre au manager des informations utiles et ne présente pas aux employés ni ne leur fait peur. Comme le décrit l’auteur, l’IA est utilisée pour découvrir les personnes les plus susceptibles de quitter l’entreprise. En coopération avec ces personnes, les managers peuvent les aider seuls sur des aspects spécifiques.  

Cette méthode permet de rendre les différentes interventions adaptées et sensibles aux collaborateurs nouvellement recrutés. Par conséquent, leur satisfaction au travail et leur fidélité seraient encore plus élevées que celles des employés locaux.

Cet outil est un sous-produit de recherches antérieures sur l’IA pour la prédiction académique, par exemple pour les étudiants dent universitaires. Sur cette base, les scientifiques ne sont plus limités dans le perfectionnement de l'outil, les choix de travail majeurs étant effectués à partir des données recueillies lors des entretiens d'embauche et analysées à l'aide de leurs caractéristiques personnelles et de leurs données biographiques.

Faire face à un dilemme commun

Le déploiement de cette plateforme d’IA n’aurait pas pu être programmé à un meilleur moment à ce stade. Au Japon, environ un diplômé universitaire sur dix quitte son poste dans un délai d'un an, et environ 30 pour cent le quittent dans les trois ans, selon le ministère du Travail. Ce graphique illustre un défi crucial pour l'industrie japonaise, d'autant plus que la plupart des entreprises organisent chaque année un « recrutement l'année prochaine » en masse de nouveaux diplômés.

Cette application d’IA de pointe a pour vocation d’aider les entreprises à faire face aux crises de turnover en engageant les salariés avant leur démission, ce qui est bien moins coûteux que le recrutement et la formation de remplaçants.

La phase de test est en cours dans certaines entreprises et une utilisation plus large ; l'adoption semble prometteuse. Cet outil représente une percée remarquable dans la technologie des ressources humaines, et sa large utilisation par les entreprises constituera l'une des meilleures mesures pour accroître la satisfaction et la rétention des travailleurs sur un marché du travail japonais compétitif.

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