Des chercheurs en médecine ont créé un nouveau modèle d’IA qui pourrait potentiellement aider certains patients atteints de cancer à être traités.
Près de 10 millions de personnes sont mortes du cancer en 2020, selon l'Organisation mondiale de la santé. On estime que 20 millions de nouveaux cas de cancer ont été enregistrés en 2022. Pire encore, l’OMS prévoit que le fardeau augmentera de 77 % par rapport au record de 2022 pour atteindre plus de 35 millions de nouveaux cas en 2050.
Immunothérapie avec l'IA
Même aussi mortel que cela puisse paraître, il n’existe malheureusement pas de remède « unique » contre le cancer. Cependant, la maladie est gérée grâce à certains traitements efficaces, notamment la chimiothérapie, qui est un traitement médicamenteux qui utilise des produits chimiques puissants pour tuer les cellules à croissance rapide du corps.
L’immunothérapie est une autre alternative prometteuse dans le traitement du cancer. Il exploite le système immunitaire du corps pour reconnaître et combattre les cellules cancéreuses. Mais le traitement n’est pas si parfait.
Il semblerait que cela ne fonctionne pas pour tous les patients, et environ 10 à 15 % des personnes qui suivent le traitement développent des « toxicités importantes ».
Cependant, il est considéré comme « salvateur » pour les personnes qui réussissent le traitement. Ainsi, les chercheurs ont l’intention d’utiliser l’IA pour maximiser les résultats en prédisant pour qui l’immunothérapie fonctionnera et ceux qui pourraient développer des toxicités importantes à cause du traitement.
Les chercheurs affirment que le modèle d’IA a un « très bon résultat »
« Le modèle prédit quels patients sont susceptibles de tirer un bénéfice de l'immunothérapie par rapport à ceux qui ne le pourraient pas », a déclaré Jan Wolber, responsable mondial des produits numériques au sein du segment des diagnostics pharmaceutiques de GE HealthCare.
Le modèle d'IA est en cours de développement par GE HealthCare et le Vanderbilt University Medical Center (VUMC) depuis cinq ans. tron (DSE) de patients a rapporté mardi Fox News .
Le modèle examine les données des patients, telles que les informations démographiques, les diagnostics préexistants, les antécédents médicamenteux, les habitudes de vie, etc., pour identifier les modèles de réponse au traitement d'immunothérapie.
Les premières études ont montré que le modèle d'IA avait une précision de 70 à 80 % pour prédire les réponses des patients aux immunothérapies.
"Même si les modèles ne sont pas parfaits, il s'agit en réalité d'un très bon résultat", a déclaré Wolber. « Nous pouvons mettre en œuvre ces modèles avec très peu d’efforts supplémentaires car aucune mesure supplémentaire n’est requise en clinique. »
