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All in On AI initie un changement de paradigme alors que l'IA générative déclenche une vague dans les universités

Dans cet article :

  • Le livre met l'accent sur le rôle central de l'IA générative et au-delà dans la refonte des stratégies d'enseignement supérieur
  • Explorer le potentiel de transformation de l’IA au-delà de l’enseignement et de l’apprentissage, en se penchant sur le fonctionnement et la compétitivité des universités.
  • Plaider pour l’intégration de la gouvernance et de la gestion des données au cœur du leadership institutionnel pour une mise en œuvre efficace de l’IA.

Dans un monde captivé par les promesses et les périls de l’intelligence artificielle, le dernier discours tourne autour de la transformation potentielle de l’enseignement supérieur. Le livre révolutionnaire « All-in On AI: How Smart Companies Win Big with Artificial Intelligence » de Tom Davenport et Nitin Mittal explore les innombrables façons dont les entreprises exploitent l’IA pour obtenir un avantage stratégique.  

Bien que le livre ne reconnaisse que brièvement l’IA comme un outil de soutien pour les apprenants en ligne, il soulève une question cruciale : à quoi pourrait ressembler une université pleinement engagée dans l’adoption de l’IA, non seulement dans la salle de classe mais dans toutes les facettes de son existence ? Explorant l’impact profond que l’IA pourrait avoir sur le fonctionnement et la compétitivité des universités, le récit s’étend au-delà de l’enseignement et de l’apprentissage pour imaginer un terrain universitaire où les données jouent un rôle de premier plan, orientant les décisions institutionnelles et façonnant l’expérience éducative.

L'impact de l'IA générative sur l'enseignement supérieur

Même si « All in On AI » propose une exploration complète de l'impact de l'IA sur diverses industries, il ne donne qu'un aperçu rapide de l'enseignement supérieur. Les auteurs reconnaissent l’IA comme un outil de soutien proactif potentiel pour les apprenants en ligne, laissant les implications plus larges pour les universités largement inexplorées. Au-delà de l’influence de l’IA générative sur l’enseignement et l’apprentissage, une question cruciale se pose : à quoi ressemblerait une université engagée dans une intégration globale de l’IA ?

L’avantage des données

Un aperçu essentiel du livre est le rôle crucial des données dans toute stratégie d’IA réussie. Des entreprises comme Anthem, Kroger et Capital One, présentées dans le livre, possèdent un « avantage distinct sur les universités en raison de leurs structures décisionnelles centralisées ». Le mandat des PDG permet à ces organisations de donner la priorité aux données dans leurs initiatives d'IA. Pour les universités qui aspirent à se lancer « à fond dans l’IA », la première étape est claire : la gouvernance et la gestion des données doivent faire partie intégrante de la structure de direction organisationnelle.

Peu d’universités disposent actuellement d’un responsable des données, encore moins d’un responsable en lien direct avec le dent . Le livre soutient que les universités doivent repenser leur approche, en positionnant le dépositaire des données institutionnelles comme une figure importante dans la hiérarchie du leadership. Relier les données à l’IA est une voie cruciale mais sous-explorée dans l’enseignement supérieur, avec un besoin de dialogues soutenus sur l’intégration de l’intelligence artificielle au cœur de la stratégie commerciale institutionnelle.

L'IA dans la prise de décision universitaire

Dans le domaine des programmes en ligne, où les décisions fondées sur les données guident les stratégies marketing, le potentiel de l’IA est important. Le livre suggère que les universités peuvent utiliser des modèles formés par l’IA pour éclairer les stratégies de tarification et de marketing des programmes. À mesure que la technologie progresse, les modèles prédictifs peuvent jouer un rôle déterminant dans la prise de décision stratégique et façonner l’avenir de l’enseignement supérieur.

La concurrence pour attirer les apprenants, un défi caractéristique du paysage de l’enseignement supérieur, devrait bénéficier de l’intégration de l’IA . Comme le souligne « All in On AI », les entreprises exploitent stratégiquement les outils d’IA pour obtenir des gains à long terme. Il est concevable qu'un président d'université dent souhaitant positionner son établissement à l'avant-garde de l'adoption de l'IA, cherche à remédier aux déséquilibres locaux entre l'offre et la demande en intégrant l'IA dans diverses décisions, investissements et processus institutionnels.

La perspective de voir les universités se lancer « à fond dans l’IA » n’est pas seulement un concept théorique mais un impératif stratégique. Le voyage commence par une compréhension approfondie du rôle de l’IA générative, transcendant son impact sur l’enseignement et l’apprentissage. Les données apparaissent comme la clé de voûte, les universités devant élever la gouvernance des données à une position centrale dans leur structure de direction. À mesure que le paysage de l’enseignement supérieur évolue, l’adoption de l’IA n’est pas seulement une option : c’est un futur axé sur les données que les universités doivent activement façonner.

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