Beaucoup de considération et de fonds ont été alloués à l'intelligence artificielle (IA) avec un enthousiasme croissant. Augmenter la puissance de calcul n'a jusqu'à présent pas été un exploit remarquable lorsqu'il s'agit de gérer l'IA.
La réponse : Blockchain . D'où le nom; la blockchain est répartie sur un réseau de blocs ou de segments de traitement individuels, chacun fournissant un peu de cette puissance de traitement pour contribuer et créer une image plus grande.
Le segment de la crypto-monnaie que l'industrie technologique offrait avec son efficacité et sa sécurité supérieures était bien au-delà de tout ce qui était incorporé - un pas de géant vers l'avenir. Cependant, c'est à ce moment-là que le grand public a décidé de se joindre à la fête et en 2017 à son annexe, les mineurs de crypto-monnaie, tous avides de pouvoir, se sont tournés vers les GPU. Pourtant, tout cela n'est pas utilisé.
Tatau, une startup basée sur la blockchain, prévoit d'utiliser cette puissance pour le plus grand bien afin de combler le fossé entre la puissance de calcul et l'IA jusqu'à ce que l'informatique quantique soit relevée de la phase de test et mise à profit de manière plus pratique.
Co-fondateur et PDG de Tatau Andrew Fraser, a pris l'avenue de la blockchain. Un réseau décentralisé rempli de puissance brute tirée de ses segments est tout simplement la meilleure option disponible jusqu'à ce que les ordinateurs quantiques surclassent les superordinateurs d'aujourd'hui.
Les deux principaux avantages qui en sont tirés sont : Le système ne s'arrêtera pas dans son ensemble. Les secteurs défectueux peuvent être réparés pendant que le travail se poursuit. Le deuxième avantage : les dépenses ne sont rien comparées à celles déployées pour un système centralisé destiné à faire fonctionner l'IA. Par exemple : l'IA DeepMind de Google a utilisé 1 202 processeurs et 176 GPU pour jouer une seule partie d'échecs.
Outre l'IA, l'animation 3D, le rendu vidéo et plus encore peuvent grandement bénéficier des systèmes de cloud computing décentralisés.
