Trop de carbone dans l’atmosphère déclenche de nombreux changements matic et constitue une réelle menace pour notre existence, au même titre que celle des animaux et des plantes. Il en résulte des vagues de chaleur extrêmes, des tempêtes, de longues périodes de sécheresse et des inondations catastrophiques. Nous avons donc besoin de quelque chose qui puisse contribuer à réduire le carbone dans l’atmosphère, et rien de mieux que les plantes – oui, les plantes vertes qui sont aussi belles à regarder et qui fournissent un environnement serein et une bonne énergie.
Les plantes extraient le dioxyde de carbone de l’atmosphère parce qu’elles ont la capacité naturelle de le faire. Les scientifiques de Salk utilisent cette même qualité de plantes pour purifier l'air du dioxyde de carbone en redessinant leurs racines afin qu'elles puissent stocker plus de carbone. Leur nouvel outil sophistiqué, SLEAP, est un logiciel d'intelligence artificielle qui trac différentes caractéristiques de la croissance des racines.
Concevoir de nouvelles usines pour lutter contre le changement climatique
Le programme du Salk Institute appelé Harnessing Plants Initiative (HPI) se concentre sur le développement de solutions permettant d'exploiter les plantes pour stocker le carbone, car les plantes stockent déjà le carbone dans leur biomasse. Mais le stockage est généralement temporaire, car lorsque les plantes meurent ou que les cultures sont récoltées, le carbone stocké retourne dans l'atmosphère. Salk essaie d’augmenter sa capacité à stocker plus de carbone et cela pendant des périodes plus longues.
Les scientifiques de HPI utilisent SLEAP pour concevoir ces centrales respectueuses du climat. Il est assez simple à utiliser et a d’abord été conçu pour trac les mouvements d’animaux en laboratoire. Il est maintenant adopté pour étudier les structures racinaires.
Dans une étude récente, des chercheurs ont révélé le nouveau protocole de SLEAP, qui analysera les caractéristiques des racines telles que leur profondeur de croissance, leur largeur, leur taille avec le temps et leurs autres caractéristiques physiques, qui étaient assez fatiguantes et longues à mesurer auparavant. DORMER.
SLEAP est un pas en avant dans la recherche sur les plantes
SLEAP aide déjà les scientifiques, car ils ont généré un vaste catalogue de systèmes racinaires de plantes. La dent de ces systèmes racinaires de plantes aidera les scientifiques à trouver les gènes associés aux caractéristiques qu'ils recherchent. Cela aidera également à defi si plusieurs caractéristiques d'une plante sont defi ou non par les mêmes gènes.
Les chercheurs de Salk seront en mesure de déterminer quels gènes sont utiles pour concevoir leurs nouvelles plantes. Elizabeth Berrigan, une scientifique impliquée dans le développement de SLEAP, déclare :
« Nous avons créé un protocole robuste validé dans plusieurs types d'usines qui réduit le temps d'analyse et les erreurs humaines tout en mettant l'accent sur l'accessibilité et la facilité d'utilisation, et cela n'a nécessité aucune modification du logiciel SLEAP lui-même.
Source : Institut Salk.
Les chercheurs de Salk ont testé le modèle sur différents types de plantes, par exemple le riz, le canola et le soja. Ils l'ont également testé pour l'herbe à fleurs de la famille des moutardes, appelée scientifiquement Arabidopsis thaliana, et ont découvert après les essais que SLEAP est 10 fois plus rapide dans la formation des modèles d'IA que les pratiques précédentes et 10 fois plus rapide dans la prédiction de la structure des plantes sur de nouvelles données.
Les chercheurs se concentrent désormais sur un nouveau défi : examiner les structures racinaires en 3D avec SLEAP. La recherche avec SLEAP se poursuivra, car elle accélère déjà le processus de recherche au Salk Institute.
L'étude de recherche peut être consultée ici .
