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Répondre au besoin urgent d’une amélioration équitable des compétences en IA sur le lieu de travail

Dans cet article :

  • Combler les déficits de compétences en IA est crucial pour l’égalité sur le lieu de travail.
  • Mettre en œuvre une formation continue pour tout le personnel afin d’améliorer les compétences en IA.
  • Utilisez des ressources gratuites et nommez un champion de l’IA pour l’apprentissage partagé.

Le mot IA est devenu un sujet de controverse tourbillonnante en raison de la vitesse exponentielle à laquelle il progresse, ce qui fait spéculer qu’il pourrait être utilisé comme un outil pour éliminer ce qui reste de l’égalité entre employeurs et employés. En raison de la situation dans laquelle ce sont les personnes issues de la sphère privilégiée qui s'investissent plus que les autres dans l'utilisation des applications et de la formation de l'IA, cela pose un défi à la réalisation de l'équité, de la diversité et de l'inclusion dans le monde entier.

Analyser les lacunes en matière de compétences en IA et fixer des objectifs clairs

Ainsi, l'absence d'objectifs actifs dans ce cas disqualifiera l'ensemble du recrutement tant dans les domaines externes qu'internes, peut-être que l'indécision se manifestera et, par conséquent, les préjugés dans le comportement évolueront également. Tout d'abord, les chefs d'organisation et les CHRO doivent faire de leur mieux pour garantir que tous les groupes d'employés reçoivent une grande importance en matière de formation à l'IA et d'exposition à l'interprétation des données pour les exigences de travail de leurs machines.

Découvrir les lacunes en matière de compétences en IA et fixer des objectifs sont quelques-unes des étapes du processus d’automatisation qui seront le déclencheur de son impact positif.

Le lancement du processus de perfectionnement des personnes en IA se produit avec la prise en compte du manque de compétences en IA chez le personnel employé. Lorsque les facteurs d'amélioration sont élaborés et que les objectifs sont développés d'une certaine manière, le secteur privé peut se conformer à l'initiative de perfectionnement de son choix, basée sur certains chiffres de performance tels que les données de vente, la satisfaction des clients ou le temps de réponse. Il convient de garder à l'esprit que l'objectif doit être en corrélation avec les objectifs de l'entreprise et doit être defi comme un critère quantitatif et significatif pour le développement de la main-d'œuvre.

Pour parvenir à l'efficacité continue de l'IA, le modèle éducatif de l'entreprise doit inclure régulièrement la formation à l'IA sur le lieu de travail des employés. Celui-ci semble être un modèle de type purement mixte. Il est avancé qu'il utilise à la fois des opportunités d'étude synchrones et asynchrones pour les stagiaires afin de les faire participer aux séances d'étude de groupe et de leur permettre d'appliquer eux-mêmes le sujet en question. L’intégration de l’IA dans les responsabilités professionnelles quotidiennes des travailleurs doit cependant être considérée comme un moyen de defi la manière dont les écosystèmes d’entreprise sont conçus pour créer un environnement qui ne cessera jamais de développer et de recruter de meilleurs talents.

Tirer parti des plateformes d’apprentissage gratuites et modernes

de nombreuses régions du monde proposent d'étudier gratuitement grâce à des plateformes d'apprentissage ouvertes comme Coursera, edX, entre autres, qui peuvent désormais apprendre.

Les entreprises doivent choisir et appliquer avec soin les établissements d’enseignement qui proposent actuellement, et peut-être du matériel éducatif en ligne gratuit, pour lutter contre de l’IA .

Étant donné que des médias tels que les didacticiels Youtube, les plateformes de médias numériques et les réseaux sociaux réussissent tous à inclure des données pédagogiques sur l’IA, il est désormais plus courant que des personnes sans formation informatique particulière utilisent également l’IA. Grâce à la capacité d' dent et de promouvoir les caractéristiques de personnalité uniques des entreprises, celles-ci ont la possibilité de diffuser uniformément les connaissances et d'inciter les employés à accroître leurs compétences en IA au moment opportun.

Nommer un champion de l’IA pour l’apprentissage partagé

Le champion de l’IA est dent via un canal de transmission désigné et l’équilibre de l’apprentissage est assuré au centre de l’apprentissage partagé.

Une organisation peut nommer une personne appelée champion de l'IA qui défendra le perfectionnement des compétences au sein de son organisation de telle sorte que le transfert de connaissances et la coopération ne posent pas de matic . Un tel responsable créera une feuille de route considérée comme une combinaison dynamique des objectifs commerciaux et des projets d'IA avec également des points forts sur les commentaires.  

Au cœur d'un programme de mentorat réussi se trouve la reconnaissance du fait que l'apprentissage est une entreprise commune : en organisant régulièrement des pauses-café pour l'équipe avec des présentations du personnel sur des cas d'application et de développement personnel, ils peuvent partager leurs apprentissages et leurs expériences directes qui, à leur tour. contribue à créer une culture d’inclusion et de croissance personnelle pour tous.

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