Les développeurs et les entreprises trouvent les puces Nvidia AI moins chères à louer en Chine qu'aux États-Unis, où la société a son siège. La baisse des prix serait le reflet de l'approvisionnement constant en puces Nvidia dans le pays asiatique, où les puces sont fournies par de petits fournisseurs de cloud.
Cette évolution montre que la décision américaine de restreindre la vente des processeurs Nvidia à la Chine en 2022 n’a pas suffi à arrêter le flux de processeurs vers le pays. Cela n’a donné naissance qu’à des commerçants de Hong Kong, du Japon et d’autres pays proches de la Chine, qui achètent aux États-Unis et les font passer clandestinement à travers la frontière.
Les puces Nvidia AI facilement accessibles sur le marché
Selon le Financial Times , environ quatre startups chinoises du cloud computing facturent environ 6 dollars de l'heure pour accéder à un serveur équipé de huit processeurs Nvidia A100, tandis que le même service coûte 10 dollars aux États-Unis.
Certaines sources citées par la publication, qui ont préféré rester anonymes, ont révélé que la plupart de ces unités parviennent sur les marchés chinois grâce à la contrebande. Cela a donné naissance à un marché noir du cloud.
« Les grands acteurs doivent penser à la conformité, ils sont donc désavantagés. Ils ne veulent pas utiliser de puces de contrebande », a déclaré la source.
Les estimations du secteur indiquent qu'il pourrait y avoir 100 000 processeurs Nvidia H100, qui sont des composants essentiels de la plupart des systèmes d'IA. La plupart sont importés du Japon par des canaux non réglementés. Les vendeurs de puces et les startups en Chine ont affirmé que les puces étaient facilement accessibles dans le pays via le marché noir.
Selon le rapport du Financial Times, les stocks d'A100 et de H100 sont annoncés sur les réseaux sociaux et les plateformes de commerce électronique en Chine, telles que Xiaohongshu, Taobao d'Alibaba et les marchés de l' tron , à une majoration inférieure à celle des prix à l'étranger.
Cependant, les grands fournisseurs de services cloud en Chine, comme Alibaba et ByteDance, connus pour leur sécurité et leur fiabilité, facturent 100 % de plus, voire 400 % au-dessus du prix que les petits fournisseurs facturent pour les mêmes serveurs Nvidia A100.
Les vendeurs qui ont également parlé au Financial Times ont révélé que les cartes enfichables H100 de Nvidia sur le marché tron de Huaqiangbei à Shenzhen coûtent l'équivalent de 23 000 à 30 000 dollars. Les vendeurs en ligne facturent entre 30 000 et 33 000 dollars pour le même produit.
Nvidia insiste sur le fait qu'il ne distribue qu'à des partenaires autorisés
Nvidia , cependant, continue de faire valoir qu'elle contrôle la destination de ses produits, car elle les distribue via un réseau de partenaires bien connus qui travaillent avec l'entreprise pour garantir que toutes les ventes sont effectuées d'une manière conforme aux restrictions américaines à l'exportation.
"Nos produits d'occasion sont disponibles via de nombreux canaux d'occasion", a déclaré la société de fabrication de puces.
Nvidia.
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Il semble que l’environnement chinois permette des prix plus bas, car les coûts opérationnels ne sont pas aussi élevés qu’aux États-Unis.
« Les ingénieurs ne coûtent pas cher, l’électricité est bon marché et la concurrence est féroce », a déclaré un fournisseur au Financial Times.
Les États-Unis tentent de ralentir la progression de l’IA en Chine par diverses mesures, notamment des restrictions à l’exportation . Cependant, cela n’a aidé d’aucune façon, à part l’imposition d’une prime sur les composants entrant en Chine via les canaux back-end, ce qui a créé un marché noir florissant pour le matériel Nvidia en Chine.
Outre la disponibilité des puces sur le marché noir, les dirigeants des entreprises chinoises ont trouvé un autre moyen de contourner les restrictions. Alors que les filiales des entreprises chinoises n’ont pas accès aux puces d’IA avancées, leurs dirigeants ont créé de nouvelles sociétés dans des pays comme la Malaisie ou le Japon et ont acquis ces puces par l’intermédiaire de ces sociétés.