En raison de l'approche basée sur les données qui a pénétré les marchés par l'organisation dans un passé récent, elles s'appuient davantage sur l'informatique de pointe pour le traitement des données et la mise en œuvre des décisions, qui façonnent les décisions de haut niveau. Les prédictions et les pronostics des analystes ont été rendus pertinents et appliqués à la vie réelle. En conséquence, il y aura une énorme croissance des de données dans le monde entier, qui se traduira par un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 80 % jusqu'en 2027, ce qui rend l’avenir des affaires mondial dès maintenant.
L’adoption rapide des déploiements Edge
Parallèlement, un processus d’adoption est en cours. En témoigne le fait qu’environ deux tiers des entreprises se lancent dans des projets pilotes de déploiement en périphérie ou dans des déploiements en direct. En revanche, un tiers d’entre eux envisagent encore de travailler et de s’associer avec des technologies de pointe. Le secteur industriel apparaît comme le partenaire évident du CSP en fournissant des installations d'applications d'apprentissage automatique agiles et fiables qui utilisent l'exploration de données de pointe pour affiner les exigences communes du réseau afin de contribuer grandement à minimiser le nombre de cycles.
Il ne s’agit plus désormais de coopération interentreprises mais dans quelle mesure les activités autour de la RSE seront-elles organisées ? Contrairement au film, il y a un thème central sur la durée pendant laquelle les entreprises le comprendront. L'avenir du traitement des données depuis la périphérie est tout à fait visible si l'on estime que 62 % des progrès sont réalisés. L'utilisation des données, suivie par l'IA avec un code capable de rendre une opération plus rapide pour obtenir un produit avec des informations de haute qualité et une différenciation claire des technologies, est un processus de pointe.
Pour que l’entreprise puisse tirer pleinement parti des données de pointe et, à terme, se transformer en une organisation axée sur les données, il est nécessaire de faire converger ces technologies : Edge computing, gestion des données et informatique intelligente, y compris l’IA. La confluence des facteurs mentionnés ci-dessus pourrait être phénoménale, ce qui apporterait une nouvelle façon de penser et de créer de nouvelles habitudes, simplifiant le processus de création et exposant finalement l'humanité à des modes de vie différents, du moins en termes d'effets et d'innovation.
Les données produites via les points d'observation et les systèmes Internet des objets fusionnent dans le domaine de l'information, montrant l'ouverture des données lors des décisions d'analyse des données. Fournir des informations sur la qualité des données, les données les plus précieuses, via des systèmes avancés de gestion des données est l'instrument d'efficacité et de clarté dans les transmissions de données. Ces données sont ensuite prêtes pour une analyse plus approfondie et utilisées pour la recherche. de l'IA permet à l'informatique de pointe d'acquérir et de traiter des informations urgentes, puis d'établir des relations avec elles, ce qui en fait une source de valeur originale à la source elle-même.
La synergie des technologies de pointe, de la gestion des données et de l’IA qui soutient de tels événements en fait les principales composantes des projets impliquant le Big Data. Mis en commun, commençant simultanément à distance du centre du système et plaçant le point final de tout afflux de facteurs extérieurs aux frontières, le système tout entier fonctionnera ainsi comme un mécanisme conduisant à une accélération de la vitesse de fonctionnement du système. .
Optimiser les stratégies d'inférence de l'IA à la périphérie
Les entreprises industrielles intelligentes utiliseront l’inférence de pointe de l’IA pour leur prochaine tendance, qui defi hautement leur succès : une augmentation significative de l’efficacité et/ou une réduction des coûts de production. Les investissements à long terme dans des outils numériques avancés peuvent apporter des avantages tels qu’une réduction des coûts et des apports provenant de régions éloignées pour l’entreprise.
Un algorithme d’IA classe divers fragments de données en utilisant les données accumulées à partir de différentes sources pour différents cas, ce qui conduit matic à de meilleures performances. La plupart des chefs d'entreprise savent qu'ils bénéficieront d'un avantage dans la mesure où l'écosystème d'IA de leur secteur sera amélioré à mesure que la nouvelle réécriture du code de Dell sera terminée.
Cet article a été initialement publié dans Forbes
