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Le secteur industriel est confronté à des défis d’intégration de l’IA, selon le rapport Aras

TL; DR

  • 80 % ont des difficultés avec l’IA ; 84 % s'attendent à des améliorations.
  • La qualité des données est essentielle pour l’IA dans l’industrie.
  • Le potentiel de l’IA n’est pas atténué par les défis.

Le principal fournisseur de solutions PLM (gestion du cycle de vie des produits) et de fils numériques, l'exposition « 2024 Spotlight on the Future » indique une inadéquation massive dans le secteur industriel en matière de préparation à l'adoption de l'IA. Conformément au rapport, environ 80 % des entreprises impliquées dans la fabrication et la transformation de produits industriels sont incapables de comprendre le concept de l'IA ou les compétences de niveau stratégique requises pour utiliser efficacement l'IA. Néanmoins, un sentiment globalement optimiste – 84 % des entreprises – s’attend à ce que l’IA donne vie à des services nouveaux ou améliorés, 82 % d’entre elles prévoyant une amélioration soudaine des normes de qualité.

Aperçus de l’enquête sur la préparation par rapport aux attentes

L’étude approfondie menée auprès de 835 cadres supérieurs prestigieux d’entreprises étrangères et locales aux États-Unis, en Europe et au Japon était composée d’un milieu industriel hétérogène. Il met en évidence un problème urgent : le fait qu'un segment important des entreprises connaît des goulets d'étranglement en termes de capacité (79 %), un manque d'expertise (77 %), des solutions informatiques généralement isolées (75 %) et des inquiétudes sur la qualité des données (70 %). ) constitue un problème majeur pour l'industrie.  

Ces obstacles comprennent des éléments substantiels qui compromettent l’utilisation harmonieuse et le bon fonctionnement des technologies d’IA dans le secteur industriel. Allant plus loin sous un jour plus positif, le rapport trac un consensus concernant les avantages possibles de l'introduction de l'IA dans le cadre des processus PLM. Il a été constaté que 75% des personnes dent soutiennent l'idée que l'IA est un facteur positif de l'intelligence artificielle dans leurs stratégies commerciales. Il est plus intéressant de noter qu'un tiers des personnes ayant participé au sondage pensent que leurs infrastructures PML et de données actuelles sont très bien positionnées pour prendre en charge les technologies d'IA, tandis que deux tiers pensent le contraire. C’est un signe de division entre un nombre égal de dent .

Le rôle essentiel de la qualité des données

Le rapport d'Ara donne la priorité aux données de haute qualité dans ses initiatives en matière d'IA et se concentre sur la manière de le faire. L'enquête des participants reflète l'importance des données d'information sur les produits, des données de contrôle qualité, des données de production et des données sur les consommateurs, mais elle peut encore être en deçà des objectifs commerciaux en raison de la qualité des données actuelles. Pour lutter contre la montée de ce problème, 51 % des répondants accélèrent les activités visant à augmenter les processus de productivité, tandis que 46 % concernent les données de services et 45 % les ensembles de données de recherche et développement.  

La nature variable de ces formulaires d’avancement des travaux montre le changement auquel on peut désormais s’attendre dans la manière dont l’IA sera utilisée dans l’industrie, qui est dû au fait que l’industrie s’intéresse désormais au rôle que jouent les données de qualité. Alors que Roque Martin, PDG d'Aras, souligne la nécessaire proactivité dans l'approche de l'entreprise dans son ensemble envers la technologie innovante de l'IA depuis le développement du produit jusqu'à sa production et sa vente, ils veulent voir les entreprises dynamiques et Les PLM obsolètes sont bien plus que ceux qui s'intègrent bien dans les domaines des technologies nouvelles et riches en données. Grâce à l’adoption de l’IA, les entreprises peuvent profiter bien davantage des progrès technologiques et des opportunités qu’ils ouvrent.

L’optimisme de l’IA face aux défis industriels

L'autre proportion de participants à l'enquête se déclare optimiste, 84 % pensant que l'IA envoie des services différents ou améliorés et 82 % comptant sur la qualité et la fiabilité des services comme une amélioration. Une telle perspective offre à l’IA l’opportunité d’améliorer les entreprises et leurs clients, et les limites actuelles ne devraient pas susciter de crainte.  

L’état de préparation du secteur industriel au déploiement de l’IA peut être observé dans le rapport « Le secteur industriel aujourd’hui », réalisé par Aras. En apparence, les résultats incarnent une évaluation critique sans faille des defi en matière de connaissances, de capacités et de qualité des données. Cependant, il existe un très tron courant d’optimisme sous-jacent concernant l’IA en tant qu’agent de transformation. Alors qu'ALM s'efforce de relever ces défis, elle maintient son attention sur l'amélioration de la qualité et la modernisation des systèmes PLM. Outre son objectif actuel de réussite à court terme, il s’agit d’un effort de durabilité et de survie compétitive à long terme à une époque où l’IA est un déterminant majeur.

Les informations générées par la recherche constituent un signal d’alarme pour que les entreprises prennent conscience de la nécessité d’un nouveau modèle intégré d’adoption de l’IA. Ce réveil marque également l’aube d’une nouvelle ère où technologie et expertise humaine unissent leurs forces pour imposer un niveau d’efficacité et d’innovation jamais vu jusqu’à présent.

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Gloire Kaburu

Glory est une journaliste extrêmement compétente, maîtrisant les outils et la recherche en IA. Elle est passionnée par l'IA et a écrit plusieurs articles sur le sujet. Elle se tient au courant des derniers développements en matière d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur et écrit régulièrement à leur sujet.

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