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Le modèle d’IA améliore la détection de l’hémorragie post-partum

Dans cet article :

  • Le modèle Flan-T5 AI améliore la détection des hémorragies post-partum avec une précision de 95 %.
  • Les informations prédictives basées sur l’IA offrent des soins de santé maternels proactifs.
  • Les grands modèles de langage comme Flan-T5 révolutionnent l’identification des dent médicales.

L'hémorragie du post-partum, une complication importante et souvent peu étudiée de la grossesse, pose un défi de santé mondial, étant la principale cause de mortalité et de morbidité maternelles. Les chercheurs du Brigham and Women's Hospital ont franchi une étape révolutionnaire pour résoudre ce problème en tirant parti des capacités du grand modèle de langage Flan-T5 pour trac des informations médicales vitales à partir des dossiers de santé tron (DSE). Leur étude améliore non seulement l’ dent des patientes touchées par une hémorragie post-partum, mais ouvre également la porte à des soins de santé prédictifs.

Le défi de l’hémorragie du post-partum

L'hémorragie post-partum est une condition médicale complexe avec des présentations, des facteurs de risque et des causes variés. Malgré sa prévalence, il manque une defi universelle et est souvent sous-représenté dans les dossiers de santé. Cela souligne l’urgence de trouver des méthodes plus efficaces pour dent et comprendre les populations à risque.

Le rôle du Flan-T5

Dans cette étude innovante, Flan-T5, un grand modèle de langage, apparaît comme un outil puissant pour relever les défis posés par l'hémorragie post-partum. Les chercheurs ont chargé Flan-T5 d' trac des concepts médicaux des dossiers de santé tron de 131 284 patientes ayant accouché dans les hôpitaux Mass General Brigham entre 1998 et 2015. Contrairement aux méthodes traditionnelles reposant sur des codes de facturation, cette approche basée sur l'IA a obtenu des résultats remarquables. résultats sans étiquetage manuel.

Précision et dent améliorées

Les résultats de l'étude révèlent les avantages significatifs du modèle Flan-T5. Il a montré un taux de précision impressionnant de 95 % dans l' dent des patientes souffrant d'hémorragie post-partum. De plus, elle a surpassé la méthode standard, ce qui a permis dent identifier 47 % de patients concernés en plus.

Au-delà d’une détection améliorée, le modèle Flan-T5 offre des perspectives passionnantes de prédiction. En obtenant des informations sur les sous-populations présentant un risque plus élevé d'hémorragie post-partum, les cliniciens peuvent prendre des mesures proactives pour prévenir ou gérer la maladie avant qu'elle ne devienne critique.

Possibilités élargies

L’application de grands modèles de langage comme Flan-T5 s’étend au-delà de l’hémorragie post-partum. Cette approche est prometteuse pour traiter un large éventail de conditions médicales et de maladies. Alors que le secteur de la santé continue d’adopter l’intelligence artificielle, de tels outils peuvent révolutionner le continuum des soins.

Les crises de santé maternelle aux États-Unis et dans le monde exigent une attention urgente. Le modèle Flan-T5 représente une étape cruciale dans la bonne direction. En catégorisant les sous-populations et en offrant des capacités prédictives, il contribue à des soins maternels plus efficaces et plus proactifs.

Prise de décision médicale en temps réel

L’une des implications notables de cette recherche est son potentiel à guider la prise de décision médicale en temps réel. Les cliniciens peuvent utiliser les informations générées par Flan-T5 pour éclairer leurs décisions, conduisant ainsi à des interventions plus éclairées et plus rapides.

Les plans futurs de l'équipe de recherche incluent l'expansion de cette approche pour examiner d'autres complications de la grossesse. Leur objectif est de relever les défis croissants auxquels est confrontée la santé maternelle aux États-Unis, en mettant l’accent sur le potentiel des solutions basées sur l’IA dans le domaine des soins de santé.

La collaboration entre la NASA et IBM pour développer un outil d'IA permettant de prédire les impacts du changement climatique à des endroits spécifiques constitue une étape importante dans la lutte contre la crise climatique mondiale. En fournissant des informations détaillées sur les facteurs liés au climat, tels que le couvert forestier, les émissions de carbone et les risques d'inondations et d'incendies de forêt, cet outil permet aux individus et aux communautés de prendre des décisions éclairées et de planifier les risques liés au climat. De plus, sa nature open source favorise la responsabilité et l’implication de la communauté dans l’action climatique. Lorsque cet outil sera disponible en 2024, il pourrait devenir une ressource précieuse dans la lutte contre le changement climatique.

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