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Le défi de la monétisation de l’IA générative

Dans cet article :

  • Malgré une forte demande, les géants de la technologie ont du mal à tirer profit des produits d’IA puissants et génératifs.
  • Les entreprises envisagent d’augmenter les prix et de développer des modèles d’IA moins puissants. Pour relever les défis financiers
  • L'enthousiasme des investisseurs reste tron , mais les experts du secteur prévoient qu'à l'avenir, ils miseront sur la rentabilité de l'IA.

 

Ces derniers temps, l’industrie technologique a été en effervescence face à la prolifération de technologies innovantes d’IA, en particulier dans le domaine de l’IA générative. Des acteurs de premier plan tels que Microsoft , Google et OpenAI ont adopté avec enthousiasme cette vague d'innovation. Cependant, derrière cet engouement se cache un défi de taille : transformer ces produits d’IA révolutionnaires en entreprises rentables.

Le développement et l’exploitation de l’IA générative sont loin d’être des tâches triviales. Ils nécessitent des années de formation complexe sur le modèle et de mise au point gourmande en ressources. Jean-Manuel Izaret, responsable du département marketing, ventes et tarification du Boston Consulting Group, résume succinctement l'essentiel, affirmant que ces systèmes nécessitent une puissance de calcul et une intelligence considérables.

Le dilemme financier de GitHub Copilot

Un excellent exemple de ce défi est GitHub Copilot , l'un des premiers entrants dans le domaine de l'IA générative. Propriété de Microsoft et comptant plus de 1,5 million d'utilisateurs, cet outil aide les programmeurs dans diverses tâches de codage. Cependant, malgré sa popularité, cette mesure est devenue un casse-tête budgétaire. Les utilisateurs paient des frais mensuels de 10 $ pour Copilot, mais en moyenne, Microsoft subit une perte mensuelle d'environ 20 $ par client.

Pour endiguer les pertes financières, les entreprises technologiques explorent activement diverses stratégies de tarification. Certains concentrent leurs efforts sur le développement de modèles d’IA moins robustes, adaptés à des tâches plus simples, tandis que d’autres envisagent des augmentations de prix.

Office 365 amélioré par l'IA de Microsoft

Par exemple, Microsoft prévoit d'introduire une édition infusée d'IA de sa suite Office 365, accompagnée de frais mensuels supplémentaires de 30 $. Cette évolution stratégique vise à fournir aux abonnés des capacités d'IA, notamment la composition d'e-mails, la création de présentations PowerPoint, de feuilles de calcul Excel matic , et bien plus encore. Avec des frais mensuels actuels oscillant autour de 10 $, cette augmentation vise à apporter une valeur ajoutée substantielle.

Intégration de l'IA générative de Google

De même, Google envisage un ajustement de prix substantiel, en proposant des frais mensuels de 30 $ pour l'intégration de fonctionnalités d'IA générative dans son logiciel de productivité. Cela marquerait un changement significatif par rapport à son abonnement actuel le plus bas, au prix modeste de 6 $.

Pour répondre aux préoccupations liées aux dépenses excessives, plusieurs géants de la technologie élaborent activement des modèles d’IA plus simples et plus rentables. Microsoft, par exemple, est en train de développer des modèles d’IA plus petits dédiés exclusivement à la recherche sur le Web. Cette approche stratégique promet des coûts d'exploitation considérablement réduits et pourrait s'inspirer des technologies d'IA open source proposées par des entreprises comme Meta Platforms Inc.

L'approche basée sur le crédit d'Adobe

Adobe a adopté une approche unique en mettant en œuvre un système basé sur les crédits pour son outil de génération d'images IA, Firefly. Lorsque les clients consomment leur allocation mensuelle de crédit, le service matic automatiquement, décourageant une utilisation excessive. Selon Shantanu Narayen, PDG d'Adobe, cette méthodologie vise à équilibrer la fourniture d'une valeur exceptionnelle et la protection contre des coûts ingérables.

Les entreprises technologiques qui envisagent d’ajuster à la hausse les prix des services d’IA empruntent une voie précaire. Tous les clients ne sont pas convaincus que ces services justifient l'augmentation des dépenses. Adam Selipsky, PDG d'Amazon Web Services Inc., observe que de nombreux clients sont mécontents des coûts liés à l'exécution de modèles d'IA sophistiqués.

Enthousiasme des investisseurs versus réalités financières

Malgré les défis, l’optimisme des investisseurs reste intact concernant les startups d’IA générative. OpenAI, par exemple, envisagerait de vendre des actions qui pourraient porter sa valorisation à plus de 90 milliards de dollars, soit trois fois plus que sa valeur initiale au début de l'année. Néanmoins, les professionnels du secteur s’attendent à ce que l’enthousiasme des investisseurs diminue avec le temps, ce qui inciterait à une évaluation plus approfondie des coûts et de la rentabilité de la technologie de l’IA.

Tracer la voie à la monétisation de l’IA générative

L’émergence de l’IA générative a suscité un enthousiasme considérable, mais le parcours visant à transformer cette technologie innovante en une entreprise financièrement viable constitue un formidable défi. Les géants de la technologie expérimentent activement des modèles de tarification, affinent les modèles d’IA pour réduire les frais généraux et trouvent avec diligence un équilibre entre les coûts et la valeur client. Même si les investisseurs restent optimistes à l’égard du secteur, les acteurs du secteur connaissent la nécessité de répondre aux problèmes de rentabilité à mesure que l’IA générative évolue.

À mesure que l’industrie progresse, l’efficacité de la monétisation de l’IA générative sera un facteur déterminant de la viabilité à long terme de cette technologie transformatrice. Les entreprises technologiques devront s’adapter, innover et concevoir des solutions pour résoudre l’énigme complexe de la rentabilité, en veillant à ce que le potentiel de l’IA générative soit exploité de manière économique.

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