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La scène chinoise de l’IA est confrontée à des bouleversements dans un contexte de coûts et de similitudes croissants

Dans cet article :

  • L'industrie chinoise de l'IA connaît une croissance rapide, avec l'entrée de nombreuses startups et géants de la technologie dans le domaine, portées par le succès de ChatGPT.
  • Malgré cet enthousiasme, des défis tels que la recherche de modèles commerciaux viables, la hausse des coûts et une concurrence accrue apparaissent sur la scène chinoise de l’IA.
  • Les fondateurs expérimentés et les partenariats avec les géants de la technologie peuvent être des facteurs clés pour déterminer quelles entreprises d’IA prospéreront dans ce paysage en évolution.

Dans le monde en évolution rapide de l’intelligence artificielle (IA), la Chine est devenue un acteur majeur. Alimentée par le succès de ChatGPT d'OpenAI et portée par des géants de la technologie comme Tencent, Baidu, Alibaba et Huawei, la Chine a connu une augmentation du nombre de startups et d'annonces de produits dans le domaine de l'IA. Cependant, derrière ce buzz, se cachent des signes d’un bouleversement imminent sur la scène chinoise de l’IA. Les investisseurs et les analystes ont exprimé leurs inquiétudes quant à la durabilité de ces projets d’IA en raison de divers défis.

La « guerre des cent modèles »

La frénésie de l'IA en Chine, déclenchée par le succès de ChatGPT il y a près d'un an, a conduit à ce qu'un haut dirigeant de Tencent a appelé la « guerre des cent modèles ». La Chine compte actuellement environ 130 grands modèles linguistiques (LLM), représentant 40 pour cent du total mondial, juste derrière les 50 pour cent des États-Unis. De plus, de nombreuses entreprises ont dévoilé des « LLM spécifiques à l’industrie » liés à leurs modèles de base.

Des défis à l’horizon

Malgré la croissance rapide de l’IA en Chine, les investisseurs et les analystes ont dent plusieurs défis. De nombreux projets d’IA ont eu du mal à trouver des modèles commerciaux viables, ce qui a donné lieu à un marché encombré et compétitif avec des offres similaires. La hausse des coûts constitue une autre préoccupation, encore exacerbée par les tensions entre Pékin et Washington. Ces tensions ont conduit à une réduction des investissements des fonds en dollars américains dans les projets d'IA à un stade précoce et à des difficultés pour obtenir des puces d'IA auprès d'entreprises comme Nvidia.

La survie du plus fort

Esme Pau, responsable de la recherche sur l'Internet et les actifs numériques en Chine chez Macquarie Group, prédit une période de consolidation et de guerre des prix entre les acteurs de l'IA alors qu'ils se disputent les utilisateurs. Seuls ceux qui disposent de tron capacités devraient résister à la tempête. Plusieurs grandes entreprises ont déjà signalé leur intention de rivaliser sur les prix, une stratégie précédemment utilisée par des géants des services cloud comme Alibaba et Tencent. Pau prévoit que dans les mois à venir, les LLM avec des capacités inférieures pourraient être progressivement supprimés en raison des limitations des puces, des coûts élevés et de l'intensification de la concurrence.

Opinions divergentes sur la domination du marché

Les opinions sur les entreprises qui domineront finalement le marché varient considérablement. Yuan Hongwei, président de la société de capital-risque Z&Y Capital, estime que seuls deux à trois LLM à usage général deviendront leaders du marché. Z&Y Capital, connu pour ses investissements dans le fabricant de drones DJI et la startup de conduite autonome Pony.ai, a choisi de soutenir Baichuan Intelligence. Cette startup créée il y a cinq mois et dirigée par Wang Xiaochuan, fondateur du deuxième plus grand moteur de recherche Internet de Chine, Sogou Inc., vise à développer un modèle d'IA open source pour concurrencer Llama 2 de Meta Platform. Baichuan Intelligence a obtenu l'approbation de Pékin va lancer un chatbot public en août et s'apprête à clôturer un cycle de financement valorisant l'entreprise à 1 milliard de dollars.

Accompagner des fondateurs expérimentés

La décision de Yuan Hongwei de soutenir Baichuan Intelligence souligne l'importance des fondateurs expérimentés dans le domaine de l'IA. D’autres entrepreneurs et dirigeants technologiques de premier plan, tels que Kai Fu-lee, ancien chef de Google Chine, et Yan Juejie, ancien vice- dent de SenseTime, se sont également aventurés dans le monde des startups chinoises d’IA. Leur expertise et leur reconnaissance dans le secteur en font des prospects trac pour les investisseurs.

Les titulaires détiennent l’avantage

Certains experts du secteur estiment que les géants chinois de la technologie – Alibaba, Tencent et Baidu – détiennent un avantage significatif en raison de leur vaste base d'utilisateurs et de leurs services diversifiés. Ces géants peuvent facilement intégrer des services d’IA générative dans leurs écosystèmes existants. Cet avantage vient de leur capacité à proposer des solutions d’IA sous forme de plug-ins à leurs utilisateurs cloud.

La quête de solutions uniques

Tony Tung, directeur général de Gobi Partners GBA, souligne que de nombreux investisseurs se sont lancés dans la frénésie du LLM plus tôt cette année, pour découvrir que de nombreuses startups s'attaquaient à des problèmes similaires avec des innovations mineures dans les techniques de traitement des données ou l'architecture des modèles. En conséquence, les investisseurs recherchent désormais des analyses de rentabilisation uniques et solides, certaines startups explorant des partenariats avec des géants de la technologie ou la possibilité d’être acquises.

L’enthousiasme initial suscité par les LLM en Chine a cédé la place à une réalité plus pessimiste. Même si le paysage de l’IA est indéniablement dynamique et prometteur, les investisseurs et les acteurs du secteur sont confrontés à des défis liés à la saturation du marché, à la hausse des coûts et au besoin de différenciation. La scène chinoise de l’IA se trouve à la croisée des chemins, où seuls les acteurs les plus compétents et les plus innovants sont susceptibles de sortir vainqueurs de la « guerre des cent modèles ».

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