Au cours des dernières années, les développements des neurosciences et de l’intelligence artificielle (IA) ont conduit à l’émergence de l’idée qu’il pourrait exister une technologie de lecture des pensées. Des implants cérébraux de Neuralink qui perçoivent les pensées intérieures aux algorithmes d'IA capables de décoder la parole intérieure, il semble que les limites de ce que la technologie peut réaliser ne cessent d'évoluer. Cependant, les gadgets ont-ils la capacité de « lire dans les pensées », comme cela est représenté dans les gros titres, ou s’agit-il simplement d’une question compliquée ?
Le problème cerveau-esprit
La technologie de lecture des pensées, bien qu’elle constitue un problème complexe impliquant la relation cerveau-esprit, doit être mieux comprise. Bien que l’on pense que l’activité cérébrale produit des états de conscience, l’ dent précise du corrélatif neuronal de chaque pensée ou état mental reste un problème fondamental. Chaque état mental, ainsi que la visualisation correspondante d'un objet ou le rappel d'un souvenir, s'accompagnent de schémas spécifiques d'activité neuronale dans le cerveau. Néanmoins, la difficulté de prendre une décision entre ces modèles et les neurosciences actuelles précises constitue l’un des principaux problèmes.
Grâce à des implants neuronaux comme Neuralink, les personnes auparavant paralysées sont désormais capables de contrôler leur environnement uniquement en utilisant leurs pensées. Néanmoins, ces implants ne parviennent pas à une véritable interprétation des pensées les plus intimes. Contrairement à cela, ils interceptent les signaux neuronaux liés aux mouvements intentionnels, comme pointer un curseur avec leurs yeux, sans tenir compte de l’état mental global. Même si un implant peut offrir de grandes performances, il ne peut toujours pas capturer la complexité du cerveau dans son intégralité.
IA générative et scanners cérébraux
L’intégration de l’IA aux scanners cérébraux a été récemment rapportée et, apparemment, il devient possible de décoder le dialogue interne et de prédire l’intrigue au niveau narratif. Même si ces réalisations méritent d’être saluées, elles comportent également certaines contraintes. La précision de ces systèmes est toujours un processus en cours. À ce jour, leur application s’est révélée prometteuse dans la transcription continue de langues et la traduction narrative, même si ce type de tâche fait appel à des compétences différentes. Les tentatives massives visant à généraliser ces résultats à l’ensemble de la sphère de la pensée humaine sont irréalisables simplement en raison du nombre incroyable de variables impliquées dans l’activité de réflexion.
De même, à mesure que la technologie de l’IA se développe jusqu’à atteindre un niveau lui permettant de lire les pensées humaines, la création d’une technologie d’interface cérébrale devient également une idée trac . Toutefois, il est tout aussi important de ne pas se fier à un optimisme excessif. Notre connaissance de ce système est loin d’être complète et, en plus de cela, les fonctions cognitives humaines lui confèrent les caractéristiques les plus complexes et sont suffisamment tron pour vous mettre au défi. Cependant, l’IA montre que ses avantages sont incontestables, et sa capacité à comprendre les moindres détails de notre esprit reste encore une question de théorie.
Même si les gros titres tentent de suggérer que l’avenir de la lecture dans les pensées est à nos portes, c’est plus subtil. Aujourd’hui, la neuropathologie et l’IA nous permettent d’entrevoir des pistes possibles pour comprendre certains processus mentaux. Cependant, la lecture mentale à part entière est une question très complexe qui soulève de nombreuses questions auxquelles il n’existe pas encore de réponse.
L'article a été initialement publié dans Nature.com .
