Le rythme des progrès technologiques aujourd’hui est étonnant. La blockchain et le big data ne sont plus des technologies émergentes ; ils sont désormais à l’avant-garde de la révolution technologique. Ce changement incite les organisations à adapter et à modifier leurs modèles économiques. On a souvent l’impression que la blockchain et le big data fonctionnent de manière indépendante dent chacun dans son propre silo.
La blockchain est essentiellement un système de grand livre distribué, documentant et vérifiant méticuleusement les transactions commerciales et les actifs sur un réseau. D’un autre côté, la science des données est l’art d’ trac des informations significatives à partir de données brutes et structurées. À mesure que ces technologies évoluent, le volume des données et leur complexité augmentent également. Le véritable pouvoir apparaît lorsque les capacités de la blockchain et de l’analyse des données sont fusionnées, en exploitant les atouts des deux.
La dernière décennie a été marquée par une augmentation significative de l’adoption des technologies blockchain. Une étude a révélé que le marché mondial de la blockchain, évalué à 2,89 milliards de dollars en 2019, devrait atteindre 137,29 milliards de dollars d'ici 2027, avec un taux de croissance annuel composé remarquable de 62,7 %. L’intégration de la blockchain à la science des données devrait encore amplifier sa valeur marchande.
Alors, qu’est-ce que Blockchain Analytics exactement ?
Le marché mondial des cryptomonnaies, qui s'élevait à 1,49 milliard de dollars en 2020, devrait croître à un TCAC de 12,8 % de 2021 à 2030. L'analyse de la blockchain est defi comme le processus d'examen, d' dent , de regroupement, de modélisation et de représentation graphique. données sur une blockchain. L’objectif de l’analyse des données de la blockchain est d’ trac des informations exploitables sur les participants à l’espace des cryptomonnaies.
L'analyse des données blockchain consiste à examiner une série de blocs de données classés par ordre chronologique. En utilisant des outils d'analyse de données blockchain, les utilisateurs peuvent obtenir des informations critiques et évaluer les risques en examinant, catégorisant et trac les transactions blockchain. Parmi les applications les plus intéressantes de la science des données, l’analyse des données blockchain se distingue par ses capacités analytiques étendues.
Cette technologie permet également aux organismes de réglementation et aux forces de l'ordre de trac et dent identifier les activités illicites en assurant une transparence totale sur les transactions non autorisées. Une visibilité améliorée sur les tendances et les investissements permet aux individus et aux organisations de prendre des décisions plus éclairées.
Voyons comment la blockchain peut être liée au monde de l'analyse de données.
Comprendre la technologie Blockchain
La technologie blockchain a pris de l’importance avec le développement du Bitcoin , la crypto-monnaie pionnière. Son succès a déclenché la création de nombreuses crypto-monnaies alternatives, toutes tirant parti de la technologie blockchain. Cette innovation est souvent comparée à l’impact révolutionnaire de la comptabilité en partie double dans le monde des affaires, promettant une nouvelle ère de certitude et de sécurité accrues dans les transactions.
À la base, une blockchain est un registre distribué, transparent et accessible à tous, mais protégé contre toute manipulation. Il sert d’enregistrement fiable des transactions économiques.
La blockchain se présente sous deux formes principales : privée et publique. Une blockchain privée est un réseau fermé dans lequel seuls les participants autorisés peuvent lire et écrire des données. En revanche, une blockchain publique est ouverte à tout utilisateur Internet, permettant à tous les nœuds connectés de visualiser les informations et les transactions sans avoir besoin d'autorisations spéciales. Les blockchains publiques, qui incluent la plupart des crypto-monnaies, offrent un accès illimité aux données de transaction.
Qu'est-ce que l'analyse de données ?
L'analyse des données consiste à examiner les données pour découvrir des tendances et des modèles, permettant ainsi aux entreprises de prendre des décisions éclairées. Il utilise des techniques avancées, notamment l'apprentissage automatique, pour analyser les données structurées et non structurées, en trac des connaissances et des informations précieuses.
Les données sont le moteur de la croissance organisationnelle. Diverses applications métiers sont utilisées pour extraire, organiser et analyser intelligemment ces données. La science des données joue un rôle déterminant dans de nombreux secteurs, tels que la santé et les voyages, en améliorant le service client et l'expérience globale.
Combiner blockchain et science des données
La blockchain et la science des données, chacune essentielle à part entière, sont centrées sur les données. Lorsque ces technologies sont combinées, elles ajoutent une nouvelle couche de fonctionnalités au traitement des données, répondant à plusieurs exigences clés :
La sécurisation des résultats de la science des données devient plus réalisable avec la technologie blockchain, grâce à son architecture réseau robuste. Cela garantit que les données générées par les processus de science des données sont bien protégées.
En outre, la blockchain fournit un ensemble de données plus structuré et volumineux, prêt pour une analyse plus approfondie. La combinaison de ces technologies offre également des opportunités de réduction des coûts, notamment en matière de stockage et d’analyse de données à long terme.
L’intersection de la blockchain et de la science des données est un domaine propice à l’exploration. Le fil conducteur reliant ces deux technologies est leur focalisation sur les données. La blockchain excelle dans l'enregistrement et la validation des données, garantissant ainsi leur intégrité. Parallèlement, la science des données excelle dans l’ trac d’informations significatives à partir des données, facilitant ainsi la résolution de problèmes et la prise de décision.
Les deux technologies utilisent des algorithmes pour interagir avec les segments de données. Essentiellement, la blockchain est la gardienne de l’intégrité des données, tandis que la science des données est la clé pour débloquer des informations prédictives.
Les avantages de la façon dont la blockchain améliorera la science des données comprennent :
Activation de la fonctionnalité Data Trac
La structure du réseau peer-to-peer de la blockchain permet une meilleure trac des données. S'il existe des ambiguïtés dans la méthodologie utilisée par un compte, un autre homologue peut revoir l'ensemble du processus du début à la fin. Cela garantit une compréhension globale de la manière dont les résultats ont été obtenus.
Faciliter l'analyse en temps réel
L'analyse des données en temps réel, une tâche généralement complexe, est rendue plus gérable grâce à la technologie blockchain. Il permet aux entreprises d’analyser les données au fur et à mesure qu’elles se produisent, et dent identifier efficacement toute irrégularité à un stade précoce. De plus, la blockchain permet à plusieurs utilisateurs de travailler simultanément sur le même ensemble de données, à la manière d'une feuille de calcul partagée. Cette fonctionnalité permet des modifications et des évaluations en temps réel par différents utilisateurs, améliorant ainsi la gestion collaborative des données.
Garantit l’exactitude des données
Les données blockchain, stockées sur des nœuds privés et publics, sont soumises à un examen rigoureux et à une vérification croisée au point d'entrée. Ce processus agit comme une couche initiale de vérification des données, garantissant que seules des données précises sont ajoutées à la blockchain. Cette caractéristique inhérente à la technologie blockchain joue un rôle crucial dans le maintien de l’exactitude des données dans l’ensemble du système.
Rend le partage de données fluide et facile
Un flux de données fluide et efficace est essentiel au fonctionnement fluide de toute organisation. La gestion traditionnelle des données sur papier est non seulement fastidieuse, mais également difficile à maintenir. La technologie Blockchain révolutionne cet aspect du flux et de l’accès aux données. Il facilite la visualisation, le transfert et l'accès en temps réel aux données, permettant à plusieurs utilisateurs d'interagir simultanément avec les mêmes données. Cette fonctionnalité simplifie considérablement le processus de partage de données et de collaboration au sein des organisations.
Améliore l'intégrité des données
Dans le monde d’aujourd’hui, les organisations accordent une grande importance à l’authenticité de leurs données. Alors que les dernières décennies se sont concentrées sur l’amélioration des capacités de stockage des données – un défi largement surmonté d’ici 2018 – l’accent est actuellement mis sur la protection et la vérification de l’intégrité des données. Étant donné que les données proviennent souvent de sources diverses, elles sont susceptibles de contenir des erreurs, des duplications et des inexactitudes.
La technologie blockchain apparaît comme une solution à ces défis, garantissant l’authenticité des données à chaque étape de la chaîne. La sécurité immuable de cette technologie est l’une des principales raisons de son adoption croissante par les organisations.
Les données de la blockchain sont vérifiées et recoupées à chaque bloc, plusieurs signatures étant requises sur les enregistrements du grand livre décentralisé. L'accès n'est accordé que lorsqu'une correspondance exacte pour chaque signature est trouvée, ce qui réduit considérablement les risques de piratage et de fuite de données. Cette fonctionnalité de sécurité robuste de la blockchain améliore l'intégrité globale des données au sein du système.
Transactions codées
La technologie Blockchain utilise des algorithmes matic sophistiqués pour crypter chaque transaction enregistrée dans le grand livre. Ce cryptage crée des trac numériques à la fois immuables et irréversibles, garantissant des transactions sécurisées et fiables entre les parties. L’utilisation de ces algorithmes complexes dans la blockchain améliore non seulement la sécurité, mais préserve également la confi dent et l’intégrité de chaque transaction, ce qui en fait un support fiable pour les interactions numériques.
Lacs de données
Dans le domaine du stockage de données, les organisations utilisent souvent des lacs de données pour héberger de grandes quantités d’informations. La technologie Blockchain exploite de manière innovante la source des données lors de leur enregistrement dans un bloc spécifique, en attribuant une clé cryptographique unique à chaque élément de données. Posséder la bonne clé, liée à l'origine des données, garantit l'exactitude, la qualité et l'authenticité des informations stockées. Cette méthode d'utilisation de clés cryptographiques dans la blockchain sécurise non seulement les données, mais garantit également qu'elles restent intactes et authentiques, améliorant ainsi la fiabilité globale des données stockées dans les lacs de données organisationnels.
La nécessité de sécuriser les données IoT
L’expansion rapide de l’Internet des objets (IoT) entraîne une prolifération écrasante d’appareils et de données, dépassant de loin la capacité de surveillance humaine. Une étude réalisée par IDC prévoit que les appareils IoT généreront un volume stupéfiant de 73,1 zettaoctets de données d’ici 2025. Même si les technologies Big Data sont capables de traiter et d’analyser ce vaste volume d’informations, elles ne parviennent pas à assurer la sécurité et la confiance essentielles.
Les blockchains publiques permettent à quiconque de télécharger le logiciel client, d'accéder au registre et d'interagir avec la blockchain. Cette décentralisation signifie qu'aucune entité ne contrôle à elle seule les immenses données générées par les appareils IoT. Lundqvist souligne que cette décentralisation rend presque impossible la compromission ou la corruption des enregistrements de données.
Cependant, les blockchains publiques, principalement associées aux crypto-monnaies, sont conçues pour préserver l’anonymat des utilisateurs et traiter tous les utilisateurs de la même manière. Lundqvist note que même si cela constitue un point fort dans certaines applications, cela devient un handicap dans les contextes d'entreprise, y compris les écosystèmes IoT. L’anonymat et l’égalité de traitement des utilisateurs dans les blockchains publiques présentent des défis en termes de confidentialité et de contrôle.
De nombreuses entreprises sont mal à l’aise à l’idée de permettre à chaque participant d’accéder sans restriction à l’intégralité de la base de données. En réponse, une nouvelle génération de blockchains privées est en train d’émerger. Ces blockchains sont contrôlées par une seule autorité ou organisation, et l'accès n'est accordé qu'avec une authentification appropriée.
Même si certaines blockchains privées peuvent ressembler à des réseaux centralisés, elles offrent néanmoins de nombreux avantages distribués des blockchains traditionnelles. Le contrôle conservé dans les blockchains privées améliore la confidentialité et réduit les risques d’activités illicites souvent liées aux blockchains publiques et aux crypto-monnaies.
Conclusion
L’intégration de la technologie blockchain dans la science des données marque un pas en avant significatif dans la manière dont nous traitons et sécurisons les données. Comme nous l'avons vu, la blockchain apporte de nombreux avantages à la science des données, notamment une précision améliorée des données, un partage de données plus fluide et une intégrité améliorée des données.
La technologie est particulièrement cruciale pour sécuriser les grandes quantités de données générées par les appareils IoT. À mesure que la blockchain continue d’évoluer, son rôle dans la science des données va devenir encore plus crucial, offrant de nouvelles possibilités en matière de gestion, de sécurité et d’analyse des données dans un monde de plus en plus interconnecté.
