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L’IA révolutionne la tarification agricole 

Dans cet article :

  • L’IA prédit les prix et stabilise le marché agricole pour les agriculteurs et les consommateurs.
  • Le soutien du gouvernement est vital pour un accès équitable à l’IA, moteur de la croissance du secteur.
  • L’IA donne aux agriculteurs accès à des données, réduisant ainsi les risques et augmentant les profits.

Les parties prenantes cherchant une solution permanente à la tendance à la volatilité de la production agricole ont recours à l’IA pour trouver des idées. Par conséquent, on estime que l’adoption d’algorithmes avancés d’IA est une solution miracle pour les agriculteurs, qui sont les principales victimes des fluctuations instables et chaotiques du marché, ainsi que pour les consommateurs, qui sont témoins de la détérioration de la qualité de vie due à l’augmentation dans les prix.

Faire face à la volatilité des marchés

Un autre obstacle important qui met le secteur agricole dans une situation difficile est le caractère volatil des prix, de multiples facteurs, comme l'ampleur de la dynamique de production et d'exportation, etc., étant les principaux facteurs à l'origine des variations de prix. L'instabilité qui en résultera affectera non seulement la valeur des agriculteurs mais également la stabilité économique des clients. Pire encore, l’ignorance des tendances actuelles du marché constitue un autre problème de santé qui vient s’ajouter à ce problème. Ainsi, les deux parties n’ont d’autre choix que de souffrir.

Les experts en IA, les leaders du secteur et toutes les parties prenantes ont discuté des modèles de tarification basés sur l’IA comme moyen de sortir des problèmes. Plus particulièrement, le Dr Noman Said, PDG de SI Global Solutions, présente les perspectives de tels modèles pour analyser des informations typiques et prédire avec précision les futurs prix possibles des matières premières. Les mêmes informations, telles que les prix passés, les conditions météorologiques et les conditions économiques, peuvent être utilisées par ces modèles pour amener les agriculteurs à prendre tout cela en considération lors du choix des meilleurs moments en termes de maximisation des profits pour la vente des produits.

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Initiative gouvernementale pour un accès équitable

Alors que le secteur informatique privé peut régir l'innovation des modèles d'IA, le Dr a déclaré qu'il estime qu'une plus grande autorité des lois gouvernementales est essentielle pour donner accès à tous. Il affirme que le programme peut être mis en œuvre sous la direction du gouvernement, ce qui peut promouvoir une distribution équitable de la technologie par les petits exploitants agricoles et garantir également une bonne expérience aux consommateurs. Malgré cela, il y a eu une différence de financement depuis le début ; on peut observer que les partenariats privé-public seront toujours capables de minimiser ces dépenses.

M. Hafiz Zain Waheed, PDG de NiG & NiM PVT Ltd, souligne le manque de législation claire, à laquelle le gouvernement devrait remédier en tant que promoteur de la technologie. Il souligne l'importance de la mise en place de certains programmes facilitant directement l'accès au marché pour les petits agriculteurs, en présentant sa propre histoire comme exemple de sa création d'un modèle de prévision des prix basé sur l'IA, conçu et construit pour être utilisé dans le secteur agricole.

Nabi Bux Sathio, un agriculteur progressiste, a caféiné à la fois son art et son expert agricole à cet égard, s'attendant directement à ce que l'objectif du responsable gouvernemental soit différent. Pourtant, la technologie de l’IA a révolutionné les pratiques agricoles. Il plaide pour toute une série de mesures de la part des autorités afin qu'elles apportent l'aide nécessaire dans l'implication des modèles basés sur l'IA auprès des agriculteurs.

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Donner du pouvoir aux agriculteurs et aux consommateurs 

L’utilisation de modèles de prévision des prix basés sur l’intelligence artificielle est passionnante car elle annonce une refonte des systèmes, ajoutant ainsi de la valeur au secteur agricole en atténuant les pertes agricoles parmi les producteurs. Ces modèles, en donnant aux agriculteurs des informations ponctuelles sur la dynamique du marché, les rendent réactifs et adaptent leurs stratégies, réalisant tous les gains et minimisant les facteurs de risque. En outre, les consommateurs pourraient avoir plus de contrôle et de pouvoir grâce à des méthodes de coûts plus transparentes, ce qui leur permettrait de prendre des décisions d'achat bien réfléchies.

Avec l’essor de la technologie de l’IA, le secteur agricole a une chance non seulement de survivre, mais aussi de lutter pour la croissance face au défi de la volatilité des prix. Il est important de noter que l’implication des secteurs public et privé garantira cette transition vers une modélisation de prévision des prix basée sur l’IA. En conséquence, les agriculteurs et les consommateurs attendent avec impatience un niveau élevé de stabilité et de bons moyens de subsistance. Grâce à l’analyse des données, nous pouvons prédire et prévoir les subtilités de la tarification agricole, ce qui ouvre un nouvel horizon d’opportunités pour l’avenir d’un monde durable.

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