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L'impact de l'IA ne se fera que sur les emplois médiocres, déclare Yann LeCun

Dans cet article :

  • Le parrain de l’IA, Yann LeCun, affirme que l’IA ne va pas arracher des emplois à trop de personnes.
  • LeCun affirme que les emplois qui nécessitent de la créativité et du raisonnement auront besoin d'humains.
  • LeCun s'oppose à la croyance populaire selon laquelle l'IA apocalypse, car les machines mettront des années à atteindre les niveaux d'intelligence humaine.

Yann LeCun, le parrain de l'IA, a déclaré que l'IA n'affecterait pas les emplois pour toujours et qu'elle ne tuerait pas les emplois d'écrivains, mais ceux en dessous de la moyenne. LeCun, professeur franco-américain d'informatique et d'apprentissage automatique et dent de Vise et scientifique en chef de l'IA de Meta, a également souligné que les personnes touchées négativement seront les dent qui trichent, les journalistes qui reproduisent des communiqués de presse plutôt que de faire leur travail. propres recherches et professeurs paresseux.  

Il est d’avis qu’une narration humaine et authentique avec un apport créatif n’a pas besoin de se sentir menacée par l’IA, car c’est la substance même de chaque œuvre importante. LeCun pense que l'IA remplacera uniquement les tâches répétitives, et que les domaines qui nécessitent des décisions complexes, du sens social et de la créativité ne seront pas remplacés de si tôt.

Source : Forum économique mondial

LeCun pense que les semeurs de peur de tout type ne sont que des chercheurs d'attention, et malgré le fait que les machines finiront par surpasser les humains, nous sommes loin de cela, et ceux qui prédisent que l'IA conquérira le monde doivent se rendre compte que l'IA doit encore acquérir des connaissances cognitives. l'intelligence aussi peu qu'un rat. Et bien sûr, un rat ne peut pas prendre le dessus sur notre monde, et s’il essaie de le faire, nous savons que tout modèle d’IA fonctionne à partir d’un centre de données et qu’il doit y avoir un interrupteur pour l’arrêter.  

Les emplois créatifs ne mènent nulle part.

Comme il est largement admis que l’IA a le potentiel de remplacer de nombreux types d’emplois, c’est pour cette raison qu’un certain nombre d’entreprises ont cessé de recruter pour certains postes. Mais, estime le professeur LeCun, l’IA ne poussera pas de nombreuses personnes au chômage pour toujours. Il pense que la nature du travail et la façon dont nous accomplissons notre travail vont changer, car il est difficile de prédire quels postes seront en demande après 20 ans.  

Source : Forum économique mondial

Yann LeCun dit que nous, les humains, devrons traverser une transition en tant que main-d'œuvre, comme nous l'avons fait lorsque l'imprimerie a été inventée ou lorsque Internet est tombé entre nos mains. Il pense que les tâches de saisie de données, d’analyse financière et de service client diminueront à mesure que la réduction des coûts et l’efficacité de l’IA joueront un rôle décisif. Mais il pense que les emplois d’enseignants, de thérapeutes, d’avocats, d’athlètes et d’artistes vont perdurer. Le scientifique en chef de Meta estime que les entreprises et les gouvernements doivent investir dans la formation de leur personnel afin qu'il puisse s'adapter aux conditions de travail changeantes.

Source : Forum économique mondial

Yann LeCun pas optimiste sur AGI

Yann LeCun a sa propre théorie de l’IA, souvent contradictoire avec les idées reçues. Il s’est opposé à plusieurs reprises aux leaders de l’industrie. Il ne considère pas l’IA comme quelque chose qui va conquérir notre monde, mais comme une projection humaine sur des machines. Selon lui, la recherche sur l’IA ne devrait pas être gardée sous clé, car ce serait une erreur.  

Auparavant, LeCun s'était opposé à l'idée d'Elon Musk d'AGI visant à déjouer l'humanité d'ici 2025. Jensen Huang, PDG de Nvidia, a également prédit qu'AGI pourrait être là dans cinq ans. Mais LeCun ne semble pas si optimiste à propos d’AGI, il nie qu’il existe encore quelque chose qui s’appelle AGI. Mais pourquoi? —- L'argument de LeCun est que l'intelligence humaine n'est pas générale dans son essence. Mais selon LeCun, cela reste un objectif lointain. Les traits fondamentaux de l’intelligence humaine sont la compréhension du monde physique qui l’entoure, le raisonnement, la planification et la mémoire persistante. Les animaux possèdent également ces mêmes traits.  

LeCun dit que nous sommes encore loin de l’intelligence humaine, et encore moins de la dépasser. Selon lui, un enfant de quatre ans a vu cinquante fois plus de données que les plus grands LLM n'en ont jamais vu. Comme nous, les humains, n’apprenons pas uniquement du langage ; nous apprenons de notre environnement et du monde qui nous entoure. Pour cela, nous devons changer l'architecture de la formation des LLM et inclure d'autres paramètres que la simple alimentation en texte afin de les rendre capables, au moins au niveau d'un chat, qui a beaucoup plus de puissance cognitive que le plus intelligent. LLM disponible.

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