D'après les données de Dealroom, les investisseurs en capital-risque ont injecté 58,3 milliards de dollars dans les startups spécialisées en IA en 2023, témoignant d'un intérêt persistant pour les technologies d'intelligence artificielle malgré un repli général des investissements en capital-risque. Les startups européennes d'IA, parmi lesquelles Mistral, Aleph Alpha et ElevenLabs, ont réalisé d'importantes levées de fonds en 2023, attirant l'attention d'investisseurs de renom. À l'approche de 2024, ces derniers anticipent des transformations majeures du secteur européen de l'IA. Cet article analyse les changements et tendances attendus qui pourraient redessiner le paysage des startups d'IA en Europe l'année prochaine.
Concentration verticale sur les problèmes spécifiques à l'industrie
L'une des principales attentes pour 2024 est l'émergence de startups en IA spécialisées dans la résolution de problématiques sectorielles. Selon Andreas Riegler, associé chez Apex Ventures, les startups axées sur des secteurs comme la santé, la finance et l'industrie, où l'IA peut apporter une valeur ajoutée considérable, bénéficieront d'une attention accrue. Si les startups en IA horizontale, proposant un large éventail d'applications, ont été sous les feux des projecteurs, elles nécessitent souvent d'immenses ensembles de données pour l'entraînement, et la future réglementation européenne pourrait bouleverser le paysage actuel des données.
Déjà, des startups spécialisées émergent dans divers secteurs, comme Cradle, une entreprise de biotechnologies axée sur l'IA, Orbital Witness, une société de technologies immobilières, et Aindo, une startup spécialisée dans les données synthétiques. Ces entreprises s'attaquent à des problèmes tels que les prévisions météorologiques, les transports, la logistique, les communications et les biotechnologies. Cette orientation vers la résolution de défis sectoriels spécifiques témoigne de la maturation de l'écosystème des startups en IA.
Le financement des fondations est en baisse
Contrairement à l'engouement suscité par les modèles fondamentaux en 2023, les investisseurs anticipent un recul des financements alloués aux startups d'IA en 2024. Ces modèles, souvent entraînés sur d'immenses ensembles de données et conçus pour des applications générales, ont attiré une attention et des investissements considérables l'an dernier, comme en témoigne la levée de fonds de 10 milliards de dollars réalisée par OpenAI en janvier. Toutefois, maintenir de tels niveaux de financement s'avère complexe, et peu d'investisseurs sont en mesure de consentir les investissements importants requis par ces entreprises.
Imran Ghory, associé chez Blossom Capital, a souligné que le développement de tels modèles demeure extrêmement coûteux et que le nombre d'investisseurs capables de fournir les financements nécessaires risque de diminuer. Par ailleurs, de nombreuses startups spécialisées dans les modèles d'intelligence artificielle ont eu recours aux fonds souverains pour leurs importantes levées de fonds, mais les sensibilités politiques entourant ces modèles pourraient limiter ces sources de financement. En conséquence, une approche plus prudente en matière de financement des modèles d'intelligence artificielle est attendue en 2024.
Transition vers une IA éthique
L'annonce récente par l'Union européenne de la loi sur l'IA, une politique visant à réglementer les technologies d'IA, pourrait instaurer un écosystème d'IA plus encadré. Si cette mesure a suscité des débats sur un éventuel frein à l'innovation, elle souligne également l'importance croissante des considérations éthiques dans le développement de l'IA. Les startups qui abordent proactivement les questions de conformité et anticipent les évolutions réglementaires seront probablement plus attractives pour les investisseurs.
Par ailleurs, les discussions sur la sécurité et l'éthique de l'IA ont pris de l'importance. L'éviction, certes brève, de Sam Altman d'OpenAI, probablement liée à son attitude face à la sécurité de l'IA, a souligné l'importance d'un développement responsable de cette technologie. L'éthique et la responsabilité en matière d'IA ont déjà investi le domaine juridique, des entreprises comme Stability AI et Midjourney étant confrontées à des poursuites pour violation présumée de droits d'auteur. Face au durcissement de la réglementation européenne et à la prise de conscience mondiale croissante des deepfakes et de la désinformation, les considérations éthiques joueront un rôle encore plus crucial dans les investissements des startups spécialisées en IA en 2024.
Augmentation de la demande en IA open source
Face au durcissement de la réglementation en matière d'IA, notamment pour les grands modèles de langage (LLM) utilisés dans les applications interentreprises, on observe un net passage des modèles d'IA propriétaires aux modèles open source. Ce changement est motivé par la nécessité de respecter des normes strictes en matière de confidentialité et de réglementation.
Les géants de la tech comme Meta et IBM promeuvent le développement open source comme la prochaine étape de l'IA. Les investisseurs y voient également un modèletracpour accélérer l'adoption de l'IA. Grâce à l'IA open source, les entreprises gagnent en transparence et en contrôle sur leurs modèles, ce qui leur permet de relever les défis liés à la confidentialité, à la sécurité et à la gouvernance des données.
Maxime Corbani, analyste senior chez Runa Capital, a souligné que les entreprises s'appuient de plus en plus sur les technologies d'IA open source pour s'adapter à un environnement réglementaire en constante évolution. Cette transition vers l'open source s'inscrit dans une volonté de transparence et de standardisation des approches en matière d'IA, permettant ainsi aux entreprises de maîtriser leurs initiatives dans ce domaine.
En 2024, les startups européennes spécialisées en IA devraient connaître des transformations majeures, impulsées par plusieurs tendances clés. L'accent mis sur la résolution de problèmes sectoriels spécifiques, la baisse des financements de base, l'importance accrue accordée à une IA éthique et l'essor des modèles d'IA open source sont autant d'évolutions qui façonneront l'écosystème des startups en IA en Europe. À mesure que le secteur mûrit et que les pressions réglementaires s'intensifient, les startups qui sauront s'adapter à ces changements et privilégier un développement responsable de l'IA pourraient devenir plustracpour les investisseurs dans le paysage en constante évolution de l'intelligence artificielle.
